WorkListВойтиОформить подписку
RI

Credit Risk Analyst

Архив
RiskSeal · Fintech
Вакансия в архиве · закрыта 21.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

RI
Remote·Full-timeJunior·англ. B2
Зарплата не указана
20 окт
RI
Remote·Full-timeMiddle·англ. B1
Зарплата не указана
12 окт

Похожие вакансии

FI
Finom · Fintech для SMB
🇳🇱Нидерланды · remote·Full-timeJunior·англ. C1
Зарплата не указана
23 окт
RE
Revolut · Fintech
🇵🇱Krakow · Польша · remoteJunior·англ. C1
~ $4,5–8 тыс/мес
21 окт
TA
Tabby · Fintech
Remote·Full-timeJunior·англ. не указан
Зарплата не указана
28 окт
EM
EMCD · Fintech
🇰🇿Almaty · Казахстан · remoteMiddle·англ. C1
Зарплата не указана
2 ноя
RE
Revolut · Fintech
🇪🇸Испания · remoteMiddle·англ. C1
~ $3,9–4,9 тыс/мес
22 окт
Все вакансии: Риски, аудит и комплаенс

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо
Компания нанимает: из любой страныпо данным компании
Английский
B2
из текста вакансии
Уровень
Junior
стаж из описания: «2+ years»
Даты
Опубликована 07.10 · видели на площадке вакансий с 09.10 по 19.10 · закрыта 21.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Нанимает без привязки к странеПодробнее о компании →Найм без привязки к стране подтверждён. Есть ли в команде выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем мотивированного Credit Risk Analyst для работы в полностью удалённом режиме. Идеальный кандидат имеет опыт моделирования кредитного риска, сильные навыки Python и SQL, а также практический опыт работы со скоринговыми моделями.

Что предстоит делать

Что вы будете делать: Разрабатывать, тестировать, валидировать и внедрять предиктивные модели кредитного риска, скоринга и анти‑fraud. Анализировать сложные клиентские данные и альтернативные потоки данных, чтобы выявлять скрытые инсайты и предоставлять рекомендации, основанные на данных, которые направляют стратегические решения. Постоянно мониторить и аудировать производительность моделей (отслеживание дрейфа, Gini и PSI), чтобы обеспечить их долгосрочную стабильность и точность. Разрабатывать и экспериментировать с новыми атрибутами данных, используя цифровой след и транзакционные данные для повышения предсказуемости модели. Представлять аналитические выводы, отчёты о производительности моделей и инновационные идеи напрямую клиентам, партнёрам и внутренним командам. Концептуализировать новые аналитические продукты, скоринговые карты и продвинутые решения на основе данных для расширения продуктового предложения RiskSeal. Тесно сотрудничать с бизнес‑, продуктовыми и техническими командами для развертывания моделей и бесшовного превращения аналитики данных в масштабируемую реальную ценность.

Требования

Что мы ищем: 2+ лет опыта в моделировании кредитного риска. Твёрдое знание классических методов (логистическая регрессия, деревья решений, скоринговые карты) и ML (boosting, random forests, neural networks). Сильные навыки Python и SQL. Опыт работы в банке, fintech или у поставщика данных. Опыт в моделировании PD, скоринге и метриках производительности портфеля. Умение работать от начала до конца: от сырых данных до валидированного, готового к продакшну результата. Способность ясно представлять выводы нетехнической аудитории, включая клиентов и бизнес‑партнёров. Уровень английского Upper‑Intermediate или выше.

Будет плюсом

Nice to Have Опыт работы с альтернативными источниками данных. Знание процессов управления и валидации моделей. Опыт представления аналитических решений напрямую клиентам. Знакомство с fintech‑продуктами, цифровым кредитованием или встроенными финансовыми сервисами.

Условия и бенефиты

What We Offer ● Полностью удалённая, полная занятость в растущей fintech‑компании с продуктом ● Быстро развивающаяся среда с минимальной бюрократией и быстрым принятием решений ● Возможность работать над моделями кредитного риска, решениями по скорингу и реальными клиентскими данными ● Прямое сотрудничество с бизнес‑, продуктовыми и техническими командами ● Шанс внести вклад в аналитические продукты, создающие реальную ценность для клиентов ● Конкурентоспособная компенсация и возможности профессионального роста

Навыки

PythonSQLlogistic regressiondecision treesscorecardsboostingrandom forestsneural networksPD modellingscoringportfolio performance metricsanomaly detectionMachine Learningalternative datamodel governancevalidation frameworksGiniPSI

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти