Data Scientist (Credit Risk)

Мы ищем мотивированного Data Scientist в нашу команду на полностью удалённую позицию. Идеальный кандидат имеет опыт моделирования кредитных рисков, уверенно владеет Python и SQL, а также имеет практический опыт работы со скоринговыми моделями. Вы будете создавать и оптимизировать передовые модели кредитного риска и антифрода, используя машинное обучение, обнаружение аномалий и альтернативные данные наряду с традиционным скорингом. Работая с данными клиентов, вы будете превращать сложные результаты алгоритмов в понятные и применимые на практике выводы для клиентов, партнёров и внутренних команд.

Создавать, валидировать и улучшать модели кредитного риска и скоринговые модели Работать с данными наших клиентов, чтобы получать аналитические выводы и проводить анализ, помогающий им принимать более удачные решения Напрямую представлять результаты и новые идеи клиентам и партнёрам Думать о новых аналитических продуктах и решениях на основе данных, которые может предложить RiskSeal Сотрудничать с бизнес-, продуктовыми и техническими командами, чтобы превращать аналитические выводы из данных в реальную ценность

2+ года практического опыта в области кредитного риска и моделирования кредитного риска (обязательно) Хорошее знание классических методов (логистическая регрессия, деревья решений, скоркарты) и ML (бустинг, случайные леса, нейронные сети) Уверенное владение Python и SQL Опыт работы в банке, fintech-компании или у поставщика данных Опыт работы с моделированием PD, скорингом и метриками эффективности портфеля Практическое понимание стратегии кредитного риска и управления портфелем, включая стратегии одобрения, кредитные лимиты и оптимизацию cutoff Комфортная работа по всему циклу: от необработанных данных до валидированного результата, готового к использованию в production Умение понятно представлять результаты нетехнической аудитории, включая клиентов и бизнес-партнёров Английский на уровне Upper-Intermediate или выше.

Опыт работы с альтернативными источниками данных. Знание фреймворков управления моделями (model governance) и их валидации. Опыт прямого представления аналитических решений клиентам. Знакомство с fintech-продуктами, цифровым кредитованием или embedded finance.

● Полностью удалённая работа на полной ставке в растущей продуктовой fintech-компании ● Динамичная среда с минимумом бюрократии и быстрым принятием решений ● Возможность работать с моделями кредитного риска, скоринговыми решениями и реальными данными клиентов ● Прямое сотрудничество с бизнес-, продуктовыми и техническими командами ● Возможность вносить вклад в аналитические продукты, создающие реальную ценность для клиентов ● Конкурентная оплата труда и возможности профессионального роста