Sr. Manager - Data Engineering

Мы ищем Senior Manager of Data Engineering, который будет руководить командой инженеров данных от уровня junior до senior, отвечающей за построение и масштабирование инфраструктуры данных, поддерживающей платформу доходов RingCentral. Эта роль отвечает за проектирование, разработку и поставку data mart доходов в надёжный, хорошо управляемый источник правды для финансовой, продажной и исполнительной отчётности.

• Руководить, наставлять и развивать команду инженеров данных от уровня junior до senior, включая найм и управление эффективностью.
• Неcтавить техническую стратегию и дорожную карту data mart доходов, поддерживая признание доходов, биллинг, прогнозирование и исполнительную отчётность.
• Проектировать и контролировать конвейеры данных, интегрирующие и трансформирующие данные из Hadoop, Oracle, Snowflake, AWS S3 и PostgreSQL.
• Обеспечивать надёжную интеграцию данных с бизнес‑системами, такими как Marketo, Salesforce, Anaplan и NetSuite, поддерживая согласованность на протяжении жизненного цикла доходов.
• Сотрудничать с BI‑командами для структурирования data mart для отчётности и построения дашбордов в инструментах, таких как Tableau и Sigma.
• Выявлять возможности применения ML/AI техник (например, обнаружение аномалий, прогнозирование) для повышения надёжности конвейеров и аналитики доходов.
• Внедрять лучшие практики инженерии: моделирование данных, дизайн ETL/ELT, оркестрацию, тестирование, CI/CD и контроль качества/наблюдаемости данных.
• Сотрудничать с Finance, Revenue Operations и Analytics для преобразования бизнес‑требований в масштабируемые решения данных.
• Управлять планированием спринтов, приоритизацией и поставкой с использованием практик Agile/Scrum.
• Устанавливать и обеспечивать соблюдение стандартов управления данными, безопасности и соответствия (например, требования SOX).
• Оптимизировать производительность и стоимость конвейеров в on‑prem (Hadoop, Oracle) и облачных (Snowflake, AWS) средах.
• Отвечать за управление инцидентами и устранение корневых причин проблем конвейеров, влияющих на отчётность по доходам.
• Оценивать и внедрять новые инструменты и архитектурные паттерны для модернизации платформы данных.
• Сообщать о прогрессе, рисках и технических компромиссах старшему руководству и нетехническим заинтересованным сторонам.

• 10+ лет опыта в инженерии данных, из которых 3+ года на руководящей или технической позиции.
• Доказанный опыт управления командой инженеров данных с разным уровнем опыта.
• Практические навыки работы с инструментами экосистемы Hadoop (Hive, Spark, HDFS), Oracle, Snowflake, AWS S3 и PostgreSQL.
• Сильный опыт построения data mart или хранилищ данных, предпочтительно поддерживающих финансовые или доходные сценарии.
• Глубокое понимание дизайна ETL/ELT, размерного моделирования данных и инструментов оркестрации (например, Airflow, Control‑M).
• Твёрдое владение настройкой производительности SQL и обработкой больших объёмов данных.
• Сильный опыт работы с Python для разработки, автоматизации и обработки конвейеров данных.
• Опыт работы с облачной архитектурой данных и оптимизацией стоимости/производительности в AWS.
• Отличные навыки управления заинтересованными сторонами в Finance, Analytics и Engineering.
• Опыт работы по методологиям Agile/Scrum.
• Практические знания бизнес‑систем, которые поставляют или потребляют данные о доходах, таких как Marketo, Salesforce, Anaplan и NetSuite.
• Знакомство с BI‑инструментами, такими как Tableau и Sigma, и понимание влияния дизайна data mart на downstream‑отчётность.
• Общие знания концепций ML/AI (например, предиктивные модели, обнаружение аномалий) и их применения к конвейерам данных и аналитике; практическая разработка ML не требуется.
• Некоторый опыт с агентным AI (например, LLM‑агенты, рабочие процессы вызова инструментов или фреймворки агентов) и его применения к инженерии данных и аналитическим рабочим процессам.

• Опыт работы с признанием доходов, биллинг‑системами или данными о подписке/SaaS‑доходах.
• Знакомство с инструментами управления данными, их происхождением и каталогизацией.
• Опыт CI/CD для конвейеров данных (например, dbt, Jenkins, GitHub Actions).
• Опыт работы в быстрорастущей SaaS или телеком‑среде.
• Опыт миграции on‑prem систем (Hadoop/Oracle) на облачные платформы (Snowflake/AWS).
• Прямой опыт построения интеграций из Marketo, Salesforce, Anaplan или NetSuite в хранилище данных.
• Опыт внедрения возможностей ML/AI в платформы данных, таких как автоматические проверки качества данных или модели прогнозирования.

• Полный пакет HMO (медицинский и стоматологический)
• Оплачиваемый отпуск и больничные
• Квартальный бонус за результаты
• Программы поддержки сотрудников и оздоровления
• Культура работы в RingCentral признана Best Place to Work по версии BuiltIn и Top Work Culture по версии Comparably.
• RingCentral — работодатель, предоставляющий равные возможности, и обеспечивает разумные условия для людей с ограниченными возможностями в процессе подачи заявки и интервью.