Senior AI Engineer

Мы ищем Senior AI Engineer для создания и вывода в продакшн AI‑инструментов для маркетинговых исследований и планирования запусков. Работа включает мониторинг внешних событий и их потенциальных последствий, изучение языка пациентов из отобранных источников и тестирование того, как персонажи, основанные на доказательствах, реагируют на кандидатские сообщения. Вы будете разрабатывать AI‑рабочие процессы, бэкенд‑сервисы и развертывание в AWS.

• Создавать модульные сервисы и API для внутреннего пользовательского интерфейса, с структурированными ответами и ссылками на доказательства.
• Переиспользовать существующие компоненты краулеров для одобренных источников и строить запланированные или инициируемые аналитиком пакетные конвейеры для парсинга, нормализации, дедупликации, метаданных и обновления.
• Предоставлять анализ конкурирующих событий, поиск по языку пациентов и ответы на вопросы, а также структурированные реакции на кандидатские сообщения, основанные на отобранных доказательствах.
• Создавать обоснованный поиск и генерацию с указанием источников и различением фактов, доказательств, гипотез и последствий запуска; отслеживать подсказки, модели, выводы и версии.
• Оценивать поиск, фактическую точность, цитируемость, согласованность и бизнес‑полезность совместно с экспертами; определять контрольные точки человеческой проверки и критерии релиза.
• Развёртывать и поддерживать сервисы и воркеры в AWS с безопасным доступом, CI/CD, трассировкой, повторными попытками и мониторингом; сотрудничать с командами через пользовательское приёмочное тестирование и стабилизацию.

• Web Scraping / Data Extraction
• Продвинутый Python и опыт работы с PyTorch, scikit-learn или аналогичными ML‑фреймворками; модульные, протестированные REST‑сервисы с использованием FastAPI, Flask или сопоставимых фреймворков.
• Сильные навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных, такими как PostgreSQL, плюс векторный поиск с pgvector или аналогичной системой.
• Приложения LLM в продакшн с подсказками, структурированными выводами, использованием инструментов, RAG, эмбеддингами, фильтрацией метаданных, цитированием источников и оценкой.
• Пакетные конвейеры для извлечения веб‑ или документальных данных, нормализации, дедупликации, инкрементального обновления и оркестрации рабочих процессов.
• AWS, Docker, CI/CD, логирование, трассировка, мониторинг и безопасное развёртывание, включая контроль доступа, секреты и обработку сбоев.
• Самостоятельная архитектура и доставка в условиях неопределённости, решение проблем на уровнях приложений и данных, а также чёткое взаимодействие с техническими и бизнес‑стейкхолдерами.
• Конкурентная разведка, маркетинговые исследования, фармацевтический Commercial или планирование запусков.
• Обнаружение событий, резюме со ссылками на доказательства, синтетические персонажи и человеческая проверка стратегических AI‑выводов.
• Redis или аналогичные системы кэширования, AWS Step Functions или Airflow и интеграция с корпоративными UI‑платформами.

• Конкурентная компенсация
• Удалённая работа или работа в офисе
• Гибкий график
• Медицинские льготы: медицинская страховка и оплачиваемый больничный
• Непрерывное образование, наставничество и программы профессионального развития
• Команда с отличной технической экспертизой
• Сертификации, оплачиваемые компанией