Business Analyst – AI-Powered Solutions

Мы ищем опытного Business Analyst, который присоединится к нашей команде и внесёт вклад в разработку инновационных решений на основе AI и данных в сфере Life Sciences. На этой позиции вы будете тесно работать с Product Managers, Delivery Leads, UX/UI Designers, Software Engineers, командами по работе с данными и специалистами QA, превращая бизнес-потребности в понятные и применимые на практике требования. Вы будете участвовать на протяжении всего жизненного цикла продукта: от исследования (discovery) и сбора требований до реализации, тестирования, релиза и непрерывного улучшения продукта, работая над агентными AI-решениями (agentic AI), которые поддерживают научные исследования.

• Сотрудничать с Product Managers и Delivery Leads для определения, уточнения и приоритизации требований к продукту
• Собирать, анализировать и документировать бизнес-требования, user stories, критерии приёмки и бизнес-процессы
• Проводить интервью со стейкхолдерами, воркшопы и сессии обратной связи с пользователями, чтобы понять потребности бизнеса и пользователей
• Преобразовывать требования в хорошо структурированные epics, features, user stories и задачи в Jira
• Тесно работать с UX/UI Designers над определением пользовательских сценариев (user journeys), персон, рабочих процессов и требований к удобству использования
• Сотрудничать с инженерными командами и командами по работе с данными, чтобы уточнять требования и поддерживать итеративную поставку по Agile
• Поддерживать проектирование и валидацию AI-процессов, включая взаимодействия agentic AI и бизнес-процессы
• Создавать и вести требования к продукту, документацию процессов и материалы базы знаний в Confluence
• Взаимодействовать с командами QA для определения тестовых сценариев, критериев приёмки и подходов к валидации
• Собирать, анализировать и обрабатывать обратную связь пользователей, запросы на улучшения и возможности для улучшения продукта
• Поддерживать релизы продукта, внедрение пользователями, раскатку (rollout) и мероприятия по управлению изменениями
• Вести хорошо структурированный и приоритизированный бэклог продукта совместно со стейкхолдерами

• 3+ года опыта работы Business Analyst в проектах по разработке программного обеспечения или поставке цифровых продуктов
• Опыт работы в сферах Life Sciences, фармацевтики, биотехнологий, здравоохранения или биомедицинских исследований
• Практический опыт поддержки поставки приложений или решений на основе AI
• Глубокое понимание методологий Agile, включая Scrum и/или Kanban.
• Практический опыт работы с Jira и Confluence
• Подтверждённый опыт сбора, анализа и документирования бизнес-требований, user stories и критериев приёмки
• Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами, включая Product Management, UX/UI, Engineering и QA
• Опыт поддержки сквозного жизненного цикла разработки программного обеспечения: от discovery и сбора требований до тестирования и релиза
• Сильное аналитическое мышление и умение превращать сложные или неоднозначные бизнес-потребности в понятные и применимые на практике требования
• Опыт проведения воркшопов, интервью со стейкхолдерами и сессий review требований
• Отличные навыки коммуникации, документирования и управления стейкхолдерами
• Хорошие навыки общения на английском языке

• Опыт работы над приложениями на основе Agentic AI или Generative AI (на базе LLM)
• Понимание концепций и технологий AI, включая Retrieval-Augmented Generation (RAG), графы знаний (knowledge graphs), семантический поиск и управление метаданными
• Опыт поставки продуктов, ориентированных на данные, таких как каталоги данных, платформы для поиска и обнаружения данных или решения для управления научными знаниями
• Знакомство с концепциями управления клиническими данными, включая real-world data (RWD) и real-world evidence (RWE).
• Понимание управления клиническими данными (data governance), нормативных требований к конфиденциальности и требований к соответствию, включая GDPR и HIPAA, в рамках разработки AI-решений.
• Умение интерпретировать и интегрировать молекулярные, клинические и диагностические данные для поддержки исследований и приложений в сфере здравоохранения.
• Опыт поддержки нескольких продуктов или рабочих потоков одновременно

• Конкурентная компенсация
• Удалённая работа
• Гибкий рабочий график
• Программы непрерывного обучения, менторства и профессионального развития
• Команда с отличной технической экспертизой