Lead AI Engineer (Scientific Multi Agent Systems)

Lead AI Engineer (Scientific Multi Agent Systems) Remote: USA, Canada, Europe or UK

• Проектировать и создавать мультиагентные системы, интегрирующие научные инструменты, вычислительные рабочие процессы, совместимые с MCP сервисы, API и библиотеки химической информатики, такие как RDKit.
• Создавать контейнеризованные конвейеры развертывания (Docker) с надлежащей наблюдаемостью (Langfuse), логированием и управлением жизненным циклом.
• Сотрудничать в разработке рамок оценки агентов, включая автоматическое тестирование, бенчмаркинг и мониторинг производительности.
• Разрабатывать конвейеры подготовки и инженерии данных из структурированных, полуструктурированных и неструктурированных источников, работая совместно со стеком команды данных (Snowflake, Airflow, DBT, PostgreSQL, Oracle).
• Вносить вклад в CI/CD конвейеры и поддерживать качество кода через ревью кода, практики модульного дизайна и техническую документацию.
• Следовать архитектурным, безопасностным и инженерным паттернам, установленным командой.

• Сильные навыки разработки на Python.
• Опыт создания приложений на основе LLM, вызова инструментов и фреймворков агентов.
• Опыт разработки мультиагентных или ориентированных на рабочие процессы AI систем.
• Глубокий практический опыт работы с RDKit и сопутствующими инструментами химической информатики.
• Опыт работы с рамками оценки, автоматическим тестированием и бенчмаркингом производительности.
• Экспертные знания в разработке приложений с Docker и контейнеризацией.
• Умение работать с базами данных и конвейерами инженерии данных.
• Способность сотрудничать в кросс‑функциональной научной среде.
• Возможность работать до 13:00 EST.

• Опыт работы с Langfuse или другой платформой наблюдаемости AI.
• Опыт работы с Snowflake Cortex и/или Amazon Bedrock.
• Опыт развертывания в AWS ECS/Fargate.
• Опыт работы со стеком инженерии данных: Snowflake, Airflow, DBT, Oracle.
• Опыт практик разработки на основе GitLab.

• Конкурентоспособная компенсация
• Гибкий график работы
• Программы непрерывного образования, наставничества и профессионального развития
• Команда с отличной технической экспертизой
• Контракт до конца года с возможным продлением в зависимости от потребностей проекта и результатов работы.