Senior Engineering Manager (Data Platform)

Как Senior Engineering Manager по Data Platform, вы будете отвечать за стратегию инженерии, её выполнение и организационное здоровье команды, от которой зависят все аналитические, ML и AI инициативы в Preply. Это руководящая роль для менеджера со сильным техническим суждением. Вы глубоко погрузитесь в архитектуру данных, надёжность и абстракции платформы, будете наставлять старших инженеров, устанавливать операционные стандарты и сотрудничать с лидерами Data, ML, Product, Security и Engineering по всей компании.

• Руководить и развивать высокоэффективную команду data engineering, способствуя культуре ответственности, постоянного улучшения и технического совершенства.
• Наставлять и развивать инженеров, поддерживать их через регулярную обратную связь, менторство и карьерный рост, создавая инклюзивную и совместную командную среду.
• Определять и продвигать долгосрочное видение data foundation Preply — Lakehouse, уровней ingest‑а, data contracts, enrichment и governance — обеспечивая согласованность с целями компании и потребностями аналитических, ML и продуктовых команд.
• Выявлять и приоритизировать возможности с высоким воздействием, тесно сотрудничать с Analytics, ML Platform, Data Science и Product, чтобы команда сосредоточилась на наборах данных, конвейерах и инструментах, приносящих наибольшую ценность клиентам и бизнесу.
• Отвечать за выполнение и доставку. Преобразовывать стратегию в реалистичные планы, балансируя фундаментальные инвестиции в платформу с краткосрочными потребностями потребляющих команд, при этом раскрывая компромиссы и поддерживая скорость, качество, эффективность затрат и предсказуемость.
• Предоставлять техническое руководство, направлять архитектуру batch и streaming ingest, моделирование данных, качество и governance; помогать команде ориентироваться в компромиссах и устранять технические препятствия.
• Обеспечивать надёжность и доверие к данным. Устанавливать SLO, наблюдаемость и реагирование на инциденты для data pipelines, переводя платформу от реактивного тушения пожаров к проактивному управлению надёжностью.
• Продвигать лучшие практики инженерии. Стимулировать постоянные улучшения качества кода, операционного совершенства, процессов разработки и эволюции технологий.
• Сотрудничать кросс‑функционально, работать со стейкхолдерами по всему бизнесу для максимизации воздействия и согласования приоритетов, владения данными, стандартов и результатов.
• Отвечать за качество найма, состав команды и операционную модель, развивая границы команды по мере изменения потребностей платформы и компании.

• 8+ лет опыта в разработке программного обеспечения или data engineering, включая 5+ лет в управлении инженерными командами, с опытом руководства командами data или platform engineering.
• Человеко‑центричный подход и навыки построения команд: страсть к созданию высокоэффективных команд и развитию людей. Вы умеете создавать согласованность, способствовать психологической безопасности, предоставлять конструктивную обратную связь и развивать инженеров через коучинг и менторство.
• Сильное техническое суждение и системное мышление. Вы уверенно ведёте архитектурные дискуссии, оцениваете технические компромиссы, продвигаете лучшие практики инженерии и сотрудничаете со старшими инженерами над технической стратегией.
• Доказанный опыт найма, наставничества и удержания высокоэффективных команд, включая старших инженеров.
• Партнёрство с продуктом и бизнесом: вы комфортно работаете в тесном взаимодействии с Analytics, Data Science, ML и Product, чтобы выявлять возможности, приоритизировать инвестиции и достигать измеримых результатов.
• Чёткая коммуникация и лидерство среди стейкхолдеров, способность согласовывать команды с разными стимулами, принимать обоснованные решения при неполной информации и переосмысливать предположения по мере изменения data‑экосистемы.
• Ориентированность на результаты: подтверждённый опыт повышения эффективности. Вы знаете, как мотивировать команды ставить и достигать амбициозные, бизнес‑ориентированные и измеримые цели.
• Этичное лидерство: вы ведёте за примером, будучи моральным компасом команды, демонстрируя эмпатию, прозрачность, ответственность и сильное чувство владения.

• Практический опыт работы с современным data stack — например, Spark, Flink, Kafka, Debezium, Airflow, dbt или аналогичными технологиями — а также с облачными платформами (AWS/GCP или эквивалент) и современными DevOps практиками.
• Опыт руководства командами, создававшими data platforms, используемые несколькими командами в быстрорастущих компаниях.
• Опыт управления data platform как продуктом: data contracts, self‑service onboarding, discoverability и измерение успеха через adoption и результаты потребителей.
• Опыт работы с governance, privacy и compliance на этапе ingest (классификация, контроль доступа, маскирование, аудит).
• Знакомство с feature stores, ML data pipelines или подготовкой данных для кейсов GenAI / RAG.
• Экспертиза в AI: вы используете Agentic AI не только для генерации кода, но и для поддержки архитектуры, планирования и принятия решений, при этом сохраняете человеческое суждение для архитектурных, кадровых, бизнес‑логических и безопасностных решений, а также устанавливаете контрольные точки качества и защитные механизмы для рабочих процессов команды.

• Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура;
• Щедрый ежемесячный бонус на занятия на Preply.com, бюджет на обучение и развитие, а также время для саморазвития;
• Конкурентный финансовый пакет с долей в компании, отпускным пособием и медицинской страховкой;
• Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;
• Доступ к центрам Wellness и спортзалам партнёра Gympass по всему Лондону для поддержки благополучия и физического здоровья;
• Возможность раскрыть потенциал учащихся и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и продолжается!).