WorkListВойтиОформить подписку
PR

Senior Applied AI Scientist (AI Marketplace)

висит 7 мес.
Preply · EdTech
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: Kyiv, Украина
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: B2–C2
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Опубликована 11.03 · видим у компании с 25.08 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Познакомьтесь с командой!

В Preply AI — это не просто функция, а фундамент. Он определяет, как мы соединяем миллионы учеников и репетиторов, персонализируем каждое взаимодействие и строим рынок, где значимое обучение процветает в глобальном масштабе.

Команда Applied AI находится в центре этой экосистемы. Мы разрабатываем и внедряем интеллектуальные системы, которые обеспечивают сопоставление репетиторов и учеников в реальном времени в миллионах сессий по всему миру. Со временем мы эволюционировали от традиционных методов машинного обучения к современному AI‑нативному рынку, используя глубокое обучение, продвинутые архитектуры ранжирования и пере‑ранжирования, а также собственные мультимодальные данные, включающие аудио, видео и транскрипты, для предоставления более умных рекомендаций и измеримых результатов обучения.

Наш охват выходит далеко за пределы рекомендаций. Мы строим и эксплуатируем слой интеллекта, который гарантирует, что рынок не только высокоэффективен, но и безопасен и заслуживает доверия. От нейронных моделей ранжирования в PyTorch до инфраструктуры крупномасштабных экспериментов и комплексных систем Trust & Safety, включая предотвращение мошенничества, обнаружение злоупотреблений и целостность рынка, мы решаем одни из самых сложных и высоко‑влияющих задач бизнеса.

Будучи частью Applied AI, вы будете тесно сотрудничать с продуктовым, инженерным и аналитическим руководством, чтобы внедрять передовые исследования в производство в масштабах. Здесь передовое моделирование встречается с реальными ограничениями, и каждое небольшое улучшение модели переводится в лучшие совпадения, более сильное доверие и реальный прогресс для учеников и репетиторов по всему миру.

Что предстоит делать

  • AI Research & Development: Применять передовые, мультимодальные нейронные модели поиска и ранжирования для создания и оптимизации масштабируемых решений машинного обучения для персонализированного обучения и AI‑репетиторов.
  • Applied Science Execution: Работать над передовыми AI‑моделями, внося вклад в исследования, прототипирование и внедрение в производственные среды.
  • Cross-functional Collaboration: Сотрудничать с учёными, инженерами и продуктовыми командами для поставки AI‑решений, улучшающих обучающий опыт и бизнес‑результаты.
  • Mentorship & Knowledge Sharing: Поддерживать и наставлять младших учёных и инженеров, способствуя атмосфере обучения и инноваций.
  • Best Practices in ML: Вносить вклад в лучшие практики машинного обучения, включая архитектуру моделей, методологии исследований и конвейеры развертывания.

Требования

  • PhD в области информационного поиска (IR), NLP, машинного обучения или смежной области (или эквивалентный опыт)
  • 4+ лет опыта в индустрии, с фокусом на приложениях NLP и IR, основанных на глубоком обучении.
  • Глубокая компетентность в фреймворках глубокого обучения, таких как PyTorch или TensorFlow.
  • Практический опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud).
  • Способность вести AI‑инициативы от исследования до производства в совместной среде.
  • Сильные навыки решения проблем и подтверждённый опыт создания значимых AI‑решений.
  • Страсть к развитию AI‑управляемых персонализированных обучающих опытов.
  • Желание работать в быстром, кросс‑функциональном окружении, переводя AI‑исследования в реальные приложения.

Условия и бенефиты

  • Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура;
  • Щедрый ежемесячный бонус на занятия на Preply.com, бюджет на обучение и развитие и время для саморазвития;
  • Конкурентный финансовый пакет с долей в компании, отпускными и медицинской страховкой;
  • Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;
  • Возможность формировать жизнь учеников и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и продолжается!).

Навыки

PyTorchTensorFlowAWSGoogle CloudDeep Learningmultimodal neural searchranking modelsNLPinformation retrievalMachine Learningtrust & safetyfraud preventionabuse detectionexperimentation infrastructure

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти