AI Solutions Architect (Freelance) Remote Europe Ukraine

Мы ищем опытного AI Solutions Architect для руководства проектированием и внедрением решений на базе ИИ во всей нашей продуктовой и инженерной экосистеме. Эта роль играет ключевую роль в формировании стратегии архитектуры ИИ, ускорении автоматизации с помощью интеллектуальных агентных систем и модернизации процессов разработки программного обеспечения с использованием новейших достижений в инструментах, протоколах и фреймворках ИИ.

• Проектировать и руководить внедрением AI‑driven продуктов, API и функций платформы от концепции до продакшна;
• Оценивать, отбирать и сравнивать AI/ML модели — включая передовые LLM, донастроенные модели и открытые альтернативы;
• Архитектурировать масштабируемые, наблюдаемые и экономически эффективные AI‑системы, охватывающие экспериментальную, промежуточную и продакшн среды;
• Сотрудничать с продакт‑менеджерами и бизнес‑стейкхолдерами для преобразования требований в надёжные архитектурные решения;
• Устанавливать архитектурные стандарты для мульти‑агентных систем, включая стратегии управления контекстом и дизайны памяти;
• Выявлять бизнес‑процессы, которые можно автоматизировать или улучшить с помощью агентного ИИ, и определять их архитектуру;
• Проектировать и контролировать внедрение экосистем MCP‑серверов, соединяющих агентов с корпоративными источниками данных и инструментами;
• Архитектурировать мульти‑агентные рабочие потоки с использованием оркестрационных фреймворков (LangGraph, CrewAI, AutoGen), включая контрольные точки human‑in‑the‑loop;
• Интегрировать стандарты коммуникации агент‑к‑агенту (A2A, ACP) там, где требуется координация множества агентов;
• Обеспечивать управление развертыванием MCP: аудиторские следы, аутентификация, ограничение скорости и политики контроля доступа;
• Настраивать и постоянно оптимизировать AI‑усиленные среды разработки (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot);
• Внедрять ИИ в автоматизированное тестирование, конвейеры деплоя, ревью кода, оценку и техническую документацию;
• Определять и поддерживать лучшие практики безопасного, защищённого и продуктивного использования AI‑инструментов кодинга в поставке программного обеспечения;
• Гарантировать, что все AI‑системы спроектированы с принципом security‑first и соответствуют стандартам AI‑compliance, согласованным с GDPR, EU AI Act, EU Data Act, CRA, ISO27001 и внутренними политиками управления моделями.

• 5+ лет опыта в архитектуре AI/ML решений и подтверждённый послужной список вывода AI‑систем из прототипа в масштабное продакшн‑развертывание;
• Глубокая экспертиза в LLM, инженерии подсказок и контекста, RAG‑архитектурах и векторных базах данных;
• Практический опыт работы с агентными AI‑фреймворками и оркестрацией;
• LangChain / LangGraph: цепочки многошагового рассуждения и состояний агентных рабочих потоков;
• LangWatch / CrewAI / AutoGen: мульти‑агентное сотрудничество и делегирование задач;
• MCP (Model Context Protocol): проектирование и развертывание MCP‑серверов для интеграции агент‑к‑инструменту;
• Сильная компетентность в Python; практические знания как минимум одного дополнительного языка (Go, TypeScript и др.);
• Опыт облачного развертывания AI на AWS, GCP, Azure, включая управляемые LLM‑сервисы такие как Bedrock, Vertex AI и др.;
• Твёрдая база программной инженерии: шаблоны проектирования, дизайн API, тестирование и CI/CD;
• Знакомство с наблюдаемостью AI, рамками оценки и мониторингом продакшн‑систем на основе LLM;
• Способность определить дорожную карту внедрения AI, приоритизировать бизнес‑кейсы по ROI и представить стратегические и тактические уровни реализации как техническим, так и бизнес‑стейкхолдерам;
• Опыт работы с AI‑compliance, рамками управления и объяснимостью (GDPR, EU AI Act, model cards);
• Опыт интеграции AI в корпоративные системы (ERP, CRM, ITSM) через стандартизированные протоколы;
• Опыт руководства инженерными командами в проектах с приоритетом AI.

• Опыт в области AI‑безопасности: смягчение инъекций подсказок, укрепление MCP‑серверов, OAuth 2.x для агентов;
• Знание новых стандартов мульти‑агентной коммуникации: A2A (Google), ACP (IBM BeeAI);
• Опыт работы с моделями рассуждения/мышления и их архитектурными последствиями для планирования агентов;
• Вклад в open‑source AI проекты, MCP‑серверы или публикацию технических статей.

• Персонализированные льготы в соответствии с вашими предпочтениями
• Разнообразие доменов и бизнесов
• Гибкий режим работы в гибридных командах
• Возможность работать из дома, офиса или где угодно по вашему желанию
• Корпоративные мероприятия и командные активности
• Программа наставничества и Индивидуальный план развития
• Курсы английского языка для повышения уровня речи и письма
• Программа подготовки к глобальным сертификациям (AWS, ISTQB, Unity, Scrum и др.) и обширные онлайн‑курсы на Udemy, Educative, Pluralsight, edX