Senior Applied AI Scientist (AI Marketplace)

Команда Applied AI находится в центре этой экосистемы. Мы разрабатываем и внедряем интеллектуальные системы, которые обеспечивают сопоставление репетиторов и учеников в реальном времени в миллионах сессий по всему миру. Со временем мы эволюционировали от традиционных методов машинного обучения к современному AI‑нативному маркетплейсу — используя глубокое обучение, продвинутые архитектуры ранжирования и пере‑ранжирования, а также собственные мультимодальные данные, включающие аудио, видео и транскрипты, для предоставления более умных рекомендаций и измеримых результатов обучения.

Наш охват выходит далеко за пределы рекомендаций. Мы создаём и поддерживаем слой интеллекта, который гарантирует, что маркетплейс не только высокоэффективен, но и безопасен и заслуживает доверия. От нейронных моделей ранжирования в PyTorch до инфраструктуры крупномасштабных экспериментов и комплексных систем Trust & Safety, включая предотвращение мошенничества, обнаружение злоупотреблений и целостность маркетплейса, мы решаем одни из самых сложных и высоко‑влияющих задач бизнеса.

В рамках Applied AI вы будете тесно сотрудничать с продуктовым, инженерным и аналитическим руководством, чтобы внедрять передовые исследования в производство в масштабах. Здесь передовое моделирование встречается с реальными ограничениями, и каждое небольшое улучшение модели переводится в лучшие совпадения, более сильное доверие и реальный прогресс для учеников и репетиторов по всему миру.

• AI Research & Development: Применять передовые, мультимодальные нейронные модели поиска и ранжирования для построения и оптимизации масштабируемых решений машинного обучения для персонализированного обучения и AI‑репетиторов.
• Applied Science Execution: Работать над передовыми AI‑моделями, внося вклад в исследования, прототипирование и внедрение в производственные среды.
• Cross-functional Collaboration: Сотрудничать с учёными, инженерами и продуктовыми командами для поставки AI‑решений, улучшающих обучающие опыты и бизнес‑результаты.
• Mentorship & Knowledge Sharing: Поддерживать и наставлять младших учёных и инженеров, способствуя атмосфере обучения и инноваций.
• Best Practices in ML: Вносить вклад в лучшие практики машинного обучения, включая архитектуру моделей, методологии исследований и конвейеры развертывания.

• PhD в области информационного поиска (IR), NLP, машинного обучения или смежной области (или эквивалентный опыт)
• 4+ лет опыта в индустрии, сосредоточенного на приложениях NLP и IR, основанных на глубоком обучении.
• Сильная компетентность в фреймворках глубокого обучения, таких как PyTorch или TensorFlow.
• Практический опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud).
• Способность вести AI‑инициативы от исследований до производства в совместной среде.
• Сильные навыки решения проблем и подтверждённый опыт создания значимых AI‑решений.
• Страсть к развитию персонализированных обучающих опытов, управляемых ИИ.
• Желание работать в быстром, кросс‑функциональном окружении, переводя AI‑исследования в реальные приложения.

• Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура;
• Щедрый ежемесячный бонус на занятия на Preply.com, бюджет на обучение и развитие и время для саморазвития;
• Конкурентный финансовый пакет с долей в компании, отпускными и медицинской страховкой;
• Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;
• Возможность формировать жизнь учеников и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и продолжаем расти!).#LI-AG1