Risk Data Governance Lead [Integrated Risk Management]

Мы ищем Risk Data Governance Lead, который возьмёт на себя ответственность за нашу инфраструктуру данных о рисках и приведёт её в состояние, готовое для работы с LLM-агентами.

Это уникальная роль на стыке инжиниринга данных, управления данными (data governance) и аналитики рисков: вы будете обеспечивать, чтобы и люди, и AI-агенты могли надёжно использовать наши данные о рисках, запрашивать их и действовать на их основе.

Вы будете руководить небольшой командой analytics engineers и выступать драйвером изменений в разных подразделениях: добиваться качества данных, внедрять стандарты и выстраивать фундамент, который позволит масштабировать всю функцию управления рисками. По мере нашего выхода в новые страны вы с нуля разработаете общегрупповую систему управления данными (data governance framework).

• Приведите инфраструктуру данных о рисках в состояние, готовое для LLM-агентов. Отвечайте за качество данных по всему стеку: более 40 аналитических таблиц в Snowflake, охватывающих 4 продуктовые линии и несколько подходов к резервированию (MxGAAP, IFRS, внутренний). Определяйте и обеспечивайте выполнение SLA, выстраивайте наблюдаемость (observability) витрин данных по всем измерениям качества DMBOK (актуальность, полнота, точность, согласованность, своевременность, валидность, уникальность) и добивайтесь полноты метаданных и lineage. Выбирайте и поддерживайте подходящие инструменты (на основе Git, wiki или гибридные) для документирования схем, бизнес-понятий, шаблонов запросов и типичных ошибок

• Проектируйте и развивайте контекстный слой для LLM. У нас уже есть структурированная база знаний, охватывающая таблицы с данными о рисках, определения бизнес-понятий и шаблоны запросов, — ваша задача масштабировать и формализовать её до контекстного слоя промышленного уровня, который AI-агенты смогут использовать автономно. Вы определите, как люди и машины надёжно запрашивают, интерпретируют одни и те же данные и действуют на их основе

• Будьте драйвером изменений в разных подразделениях. Подавайте пример в работе с DWH, Finance и другими командами. Формулируйте требования к качеству данных, добивайтесь внедрения стандартов и переводите потребности аналитики рисков в конкретные требования к платформе данных. Вы представляете интересы риск-функции в области данных за её пределами

• Руководите командой из 2–3 analytics engineers. Управляйте их работой, развивайте их навыки и обеспечивайте результат по разработке витрин данных, ETL-пайплайнам и инициативам по качеству данных. Формируйте в команде культуру ответственности и технического совершенства

• Выстройте общегрупповую систему управления данными о рисках. По мере выхода Plata в новые страны разрабатывайте и внедряйте стандарты data governance, масштабируемые на разные географии. Определяйте переиспользуемые шаблоны инфраструктуры данных о рисках, которые можно развернуть на новых рынках. Масштаб как этой системы, так и команды будет расти вместе с компанией

• 5+ лет опыта в ролях в области data engineering, analytics engineering или data governance

• Опыт руководства или менторства небольшой технической команды (2–5 человек)

• Уверенное владение SQL и практический опыт работы со Snowflake или сопоставимыми облачными хранилищами данных (BigQuery, Redshift)

• Опыт работы с dbt или аналогичными фреймворками трансформации — мы используем dbt в продакшене, и вы будете отвечать за управление слоем трансформации

• Подтверждённый опыт улучшения качества данных в кросс-функциональной среде

• Опыт создания или поддержки документации по данным, каталогов метаданных или баз знаний

• Практический опыт работы с LLM/AI-агентами и чёткое понимание того, что делает инфраструктуру данных пригодной для использования агентами — вы заложите это в фундамент своей роли

• Комфортная работа в быстро меняющейся среде в условиях неопределённости — вы определяете стандарты, а не только следуете им

• Уровень английского B2 или выше для эффективной коммуникации с международной командой

• Опыт работы с данными в сфере управления рисками, банковской сфере или fintech

• Знакомство с Airflow или аналогичными инструментами оркестрации

• Опыт работы с регуляторными требованиями к данным (CNBV, IFRS 9, Basel)

• Знание русского языка (многие члены команды русскоязычные)

• Опыт построения систем data governance в нескольких странах или бизнес-подразделениях

• Помощь с релокацией в один из наших хабов — Мексику, Кипр, Испанию, Сербию — с поддержкой сотрудника и его семьи

• Гибкий формат работы: из одного из наших офисов или удалённо

• Медицинская страховка

• Бюджет на обучение: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации

• Бюджет на здоровье: компенсация расходов на психологическую помощь и фитнес

• Политика отпусков: ежегодный отпуск и оплачиваемый больничный в соответствии с применимыми правилами