Risk Antifraud Analyst [CO Portfolio Risk]

Мы ищем Risk Antifraud Analyst для Portfolio Risk Team, чтобы построить и масштабировать возможности по предотвращению мошенничества в нашем кредитном бизнесе в Колумбии. Вы будете играть ключевую роль в разработке стратегий антифрода, обнаружении новых схем мошенничества и улучшении принятия решений на протяжении жизненного цикла клиента. Мы работаем с SQL, Python, современными платформами данных и тесно сотрудничаем с командами Product, Engineering и Risk для предоставления масштабируемых решений по предотвращению мошенничества.

• Разрабатывать, улучшать стратегии антифрода, правила и процессы принятия решений на протяжении кредитного жизненного цикла.
• Расследовать случаи мошенничества для выявления организованных схем, новых паттернов и новых векторов атак.
• Анализировать большие объёмы транзакционных, поведенческих, данных устройств и графов клиентов, чтобы обнаруживать сигналы мошенничества и генерировать практические инсайты.
• Оценивать внешние источники данных, внедрять внешние продукты в стратегию на основе анализа соотношения стоимости и выгоды.
• Разрабатывать, валидировать и оптимизировать правила обнаружения мошенничества.
• Использовать модели ML в обнаружении мошенничества, развивая их как преимущество.
• Мониторить метрики эффективности борьбы с мошенничеством, выявлять слабые места в существующих контролях и предлагать улучшения.
• Сотрудничать с командами Product, Risk Technology, Risk Portfolio, KYC и Data Engineering для внедрения решений по предотвращению мошенничества, сохраняя бесшовный клиентский опыт.
• Проводить глубокий анализ и расследования корневых причин для постоянного укрепления защиты от мошенничества.
• Подготавливать аналитические отчёты и представлять рекомендации заинтересованным сторонам.

• 3+ лет опыта в Fraud Analytics, Antifraud, Risk Analytics или смежных аналитических ролях.
• Опыт работы в fintech, банковском секторе, кредитовании, микрофинансах, платежах или игровой индустрии.
• Степень в области математики, статистики, компьютерных наук, инженерии, экономики или другой количественной дисциплины.
• Сильные навыки работы с SQL и практический опыт работы с большими наборами данных.
• Владение Python для анализа данных.
• Твердое понимание схем мошенничества, методов их обнаружения и поведенческой аналитики.
• Сильный аналитический склад ума, отличное внимание к деталям и способность расследовать сложные сценарии мошенничества.
• Знание математической статистики и теории вероятностей.
• Уровень английского B1 или выше для эффективного общения с международной командой.

• Опыт запуска или масштабирования функций предотвращения мошенничества на новых рынках или в новых продуктах.
• Опыт работы с моделями машинного обучения для обнаружения мошенничества.
• Знание аналитики портфельного риска.
• Опыт работы с системами реального времени обнаружения мошенничества и движками принятия решений.
• Владение испанским языком.

• Поддержка переезда в один из наших хабов — Columbia, Cyprus, Serbia, Spain — с помощью для сотрудника и его семьи.
• Гибкий режим работы из одного из наших офисов или удалённо в часовых поясах от GMT-2 до GMT+2.
• Медицинское страхование.
• Бюджет на образование: уроки языков, профессиональное обучение и сертификации.
• Бюджет на благополучие: возмещение расходов на ментальное здоровье и фитнес.
• Политика отпуска: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный.