WorkListВойтиОформить подписку
PL

AI / Machine Learning Researcher

висит 8 мес.
Planner5D · PropTech
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: Warsaw, Польша
Занятость
Contract
из текста вакансии
Уровень
Middle
стаж из описания: «4+ years»
Даты
Опубликована 06.03 · видим у компании с 13.08 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем AI / Machine Learning Researcher для присоединения к нашей AI‑команде и сосредоточения на прикладных исследованиях реальных продуктовых задач. Вы будете работать с сырыми данными, исследовать новые подходы, формулировать и проверять гипотезы, а также создавать прототипы и MVP‑решения, которые позже могут стать производственными функциями в платформе Planner 5D.

Что предстоит делать

  • Проводить прикладные исследования в AI/ML для решения реальных проблем, связанных с дизайном интерьера, 2D/3D данными и визуальным восприятием.
  • Работать с сырыми и неструктурированными данными (изображения, 3D point clouds, текст, видео), выявлять полезные сигналы и формулировать направления исследований.
  • Генерировать и проверять гипотезы с помощью экспериментов, моделирования и анализа данных.
  • Разрабатывать и реализовывать прототипы и MVP‑решения, валидируя идеи перед их внедрением в продакшн.
  • Обучать, оценивать и улучшать модели машинного и глубокого обучения.
  • Вносить вклад в разработку AI‑функций, включая системы компьютерного зрения и AI‑агентов.
  • Сотрудничать с инженерами для трансформации исследовательских прототипов в готовые к продакшну решения.
  • Обеспечивать поддержку алгоритмов для развернутых моделей, улучшая и адаптируя их по мере появления новых данных или требований.

Требования

  • 4+ лет опыта в исследованиях AI/ML или прикладном машинном обучении.
  • Сильный фундамент в математике и информатике, включая статистику, оптимизацию, линейную алгебру и алгоритмы.
  • Твердое понимание методов машинного и глубокого обучения.
  • Опыт работы с реальными наборами данных, включая исследование данных, их очистку, извлечение признаков и экспериментальную валидацию.
  • Владение Python и распространёнными научными/ML библиотеками (NumPy, SciPy, Pandas и др.).
  • Опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow или PyTorch.
  • Знакомство с компьютерным зрением или мультимодальным AI (изображения, видео, 3D данные, такие как point clouds и meshes).
  • Способность самостоятельно формулировать исследовательские гипотезы, разрабатывать эксперименты и оценивать результаты.
  • Сильные аналитические навыки и умение решать сложные задачи при ограниченном количестве готовых решений.

Будет плюсом

  • Опыт обработки 3D данных (point clouds, meshes, пространственные данные).
  • Опыт создания или экспериментов с AI‑агентами или системами на основе LLM.
  • Опыт обучения и тонкой настройки нейронных сетей.
  • Интерес к геометрии, теории графов или вычислительной геометрии.

Условия и бенефиты

  • Отличная рабочая атмосфера, сочетающая свободу и ответственность
  • Наша команда состоит из дружелюбных и увлечённых энтузиастов, готовых помогать и делиться знаниями
  • Мы ценим баланс работы и личной жизни, поэтому вы получаете около 30+ дней оплачиваемого отпуска в год
  • Оборудование компании по запросу
  • Образовательные курсы для членов команды, и мы готовы выделять средства на ваши расходы по обучению
  • Курсы английского языка на нашей корпоративной платформе
  • Офлайн‑мероприятия компании в Литве и онлайн‑тимбилдинги
  • Неограниченные бесплатные подписки Planner5D

Навыки

PythonNumPySciPypandasTensorFlowPyTorchComputer Vision3D point cloudsmeshesvideoimagesDeep LearningMachine Learningstatisticsoptimizationlinear algebraalgorithmsdata explorationdata cleaningfeature extraction

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти