WorkListВойтиОформить подписку
PL

AI / Machine Learning Researcher

висит 7 мес.
Planner5D · PropTech
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Tbilisi, Грузия
Занятость
Contract
из текста вакансии
Уровень
Middle
стаж из описания: «4+ years»
Даты
Опубликована 16.03 · видим у компании с 13.08 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Вы будете работать с сырыми данными, исследовать новые подходы, формулировать и проверять гипотезы, а также создавать прототипы и MVP‑решения, которые позже могут стать производственными функциями в платформе Planner 5D.

Что предстоит делать

  • Проводить прикладные исследования в области AI/ML для решения реальных проблем, связанных с дизайном интерьеров, 2D/3D данными и визуальным восприятием.
  • Работать с сырыми и неструктурированными данными (images, 3D point clouds, text, video), выявлять полезные сигналы и формулировать направления исследований.
  • Генерировать и проверять гипотезы с помощью экспериментов, моделирования и анализа данных.
  • Разрабатывать и внедрять прототипы и MVP‑решения, валидировать идеи перед их внедрением в производство.
  • Обучать, оценивать и улучшать модели машинного обучения и глубокого обучения.
  • Вносить вклад в разработку функций, управляемых AI, включая системы компьютерного зрения и AI agents.
  • Сотрудничать с инженерами для преобразования исследовательских прототипов в готовые к производству решения.
  • Обеспечивать алгоритмическую поддержку развернутых моделей, улучшая и адаптируя их по мере появления новых данных или требований.

Требования

  • 4+ years опыта в исследованиях AI/ML или прикладном машинном обучении.
  • Сильный фундамент в математике и информатике, включая статистику, оптимизацию, линейную алгебру и алгоритмы.
  • Твердое понимание методов машинного обучения и глубокого обучения.
  • Опыт работы с реальными наборами данных, включая исследование данных, очистку, извлечение признаков и экспериментальную валидацию.
  • Владение Python и распространёнными научными/ML библиотеками (NumPy, SciPy, Pandas и др.).
  • Опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow или PyTorch.
  • Знакомство с компьютерным зрением или мультимодальным AI (images, video, 3D data такие как point clouds и meshes).
  • Способность самостоятельно формулировать исследовательские гипотезы, разрабатывать эксперименты и оценивать результаты.
  • Сильное аналитическое мышление и способность решать сложные задачи при ограниченном количестве предварительных решений.

Будет плюсом

  • Опыт обработки 3D данных (point clouds, meshes, spatial data).
  • Опыт создания или экспериментов с AI agents или LLM‑based системами.
  • Опыт обучения и тонкой настройки нейронных сетей.
  • Интерес к геометрии, теории графов или вычислительной геометрии.

Условия и бенефиты

  • Отличная рабочая атмосфера, сочетающая свободу и ответственность
  • Наша команда состоит из дружелюбных и увлечённых энтузиастов, готовых помочь и поделиться знаниями
  • Мы ценим баланс работы и жизни, поэтому вы получаете около 30+ дней оплачиваемого отпуска в год
  • Оборудование компании по запросу
  • Образовательные курсы для членов команды, а также готовность выделять средства на ваши учебные расходы
  • Курсы английского языка на нашей корпоративной платформе
  • Офлайн‑мероприятия компании в Литве и онлайн‑тимбилдинги
  • Неограниченные бесплатные подписки Planner5D

Навыки

PythonNumPySciPypandasTensorFlowPyTorchComputer Visionmultimodal AI3D point cloudsmeshesDeep LearningMachine Learningstatisticsoptimizationlinear algebraalgorithmsdata explorationdata cleaningfeature extractionexperimental validation

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти