Principal Decision Scientist - Marketing

В качестве Principal Decision Scientist - Marketing вы будете возглавлять развитие аналитической функции, преобразующей сложные, многоканальные данные в стратегические инсайты и измеримый бизнес‑эффект. Вы сформируете техническое направление инициатив продвинутой аналитики, продвигая сложное моделирование, эксперименты и возможности инфраструктуры данных, поддерживающие более умные решения по всей организации. Работая на стыке data science, маркетинга и бизнес‑стратегии, вы будете переводить масштабные наборы данных в практические рекомендации, оптимизирующие эффективность, улучшающие результаты для клиентов и поддерживающие коммерческий рост.

• Руководить разработкой и выполнением экспериментальных рамок, включая гео‑базовое и контрольное тестирование инкрементальности, для строгой валидации решений по маркетинговым инвестициям в масштабе
• Развивать возможности организации в Marketing Mix Modelling (MMM), включая разработку моделей, калибровку и перевод в практические рекомендации по распределению бюджета для высшего руководства
• Разрабатывать сложные статистические модели, такие как прогнозирование LTV, оценка оттока и сегментация аудитории, влияющие на стратегические решения в Marketing, Finance и Product
• Архитектурно проектировать и управлять слоем маркетинговых данных, обеспечивая лучшие практики в dbt‑моделировании, качестве данных и документации
• Определять и вести кросс‑функциональные аналитические инициативы, охватывающие команды и бизнес‑единицы, привнося структуру и аналитическую строгость в неоднозначные, высоко‑рисковые коммерческие задачи
• Переводить чрезвычайно сложные выводы в убедительные стратегические нарративы и готовые к представлению руководству рекомендации, позволяющие принимать решения, основанные на данных, на уровне лидерства
• Сотрудничать с Finance (FP&A) для обеспечения согласованности метрик эффективности маркетинга, бюджетных рамок и юнит‑экономики (CAC, LTV, Payback Period) с корпоративной финансовой отчётностью и планированием
• Работать совместно с Data Engineering и Marketing Technology над определением и формированием долгосрочной дорожной карты маркетингового стека данных, обеспечивая целостность отслеживания, стандарты инструментов и выбор технологий в соответствии с лучшими практиками
• Руководить мышлением команды относительно того, как инструменты и техники ИИ могут усиливать аналитический процесс, и выступать в роли практического гида для маркетинговых команд по тому, где и как ИИ может существенно улучшить их рабочие процессы

• 8+ лет опыта в аналогичной роли
• Глубокая экспертиза в Acquisition (Paid Search, Paid Social, SEO) и Retention (CRM, Lifecycle, Churn) с умением связывать эффективность каналов с результатами бизнеса в целом
• Доказанный практический опыт построения и внедрения Marketing Mix Models (MMM) и рамок тестирования инкрементальности (гео‑базовое, контрольное, синтетический контроль) в реальном бизнес‑контексте
• Владение прикладным статистическим моделированием, таким как моделирование LTV, предиктивный скоринг и методы каузального вывода
• Продвинутый уровень Python или R для статистического анализа, моделирования и автоматизации, с кодом производственного качества
• Практический опыт применения ИИ‑инструментов для ускорения, улучшения и автоматизации аналитических рабочих процессов
• Демонстрированный опыт архитектурного проектирования масштабируемых моделей данных с использованием SQL и dbt в современном стеке данных, включая установление стандартов и ревью работы коллег
• Исключительная способность преобразовывать сложные технические выводы в ясные стратегические нарративы для нетехнических стейкхолдеров и высшего руководства
• Опыт работы в быстрорастущем SaaS или цифровом бизнесе с пониманием юнит‑экономики (CAC, LTV, Payback)
• Демонстрированный опыт наставничества и развития аналитиков, включая обучение техническим навыкам, аналитическому мышлению и взаимодействию со стейкхолдерами
• Знакомство с продуктовой аналитикой или функциями роста, с умением связывать данные маркетинга и продукта по всей воронке
• Предыдущий опыт влияния на выбор инструментов, поставщиков или решений по инфраструктуре данных на уровне организации

• Культура, ориентированная на людей - Будьте частью команды, которая ценит подлинность, поддерживает сотрудничество и помогает друг другу — без эго, только командная работа.
• Раскройте потенциал – Сдвигайте границы, берите на себя ответственность и экспериментируйте с новейшими технологиями, развивая наше AI First Vision.
• Мы о вас – Ваше благополучие важно. Наслаждайтесь гибким графиком, преимуществами для здоровья и SWAG. Подумайте о бонусах, основанных на результатах, 28 оплачиваемых днях отпуска, днях благополучия, сочувственном отпуске и даже отцовском отпуске — потому что мы заботимся о себе и о наших людях.
• Растите с нами – Через наставничество, коучинг или внутреннюю мобильность мы инвестируем в раскрытие вашего потенциала. Открытая, честная обратная связь и ясная коммуникация — в основе нашей культуры.
• Разнообразие и инклюзия: Pipedrive — работодатель с равными возможностями. Мы ценим разнообразие и привержены созданию инклюзивной среды для всех сотрудников.
• Право на работу: Обратите внимание, что для этой позиции мы можем рассматривать только кандидатов, уже имеющих законное право работать в Германии без необходимости в спонсорстве визы или помощи с переездом.
• Проверка биографии: Где это разрешено местным законодательством и требуется в рамках роли (например, доступ к конфиденциальным данным), Pipedrive может провести предвступительную проверку биографии.