WorkListВойтиОформить подписку
OI

Data Analyst

Архив
Orion Innovation (ex MERA) · Разработка ПО
Вакансия в архиве · закрыта 03.09
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

OI
страна не указанаLead·англ. не указан
Зарплата не указана
30 окт
OI
🇲🇽Мексикаангл. не указан
≈ $3,2–7,6 тыс/мес
30 окт
OI
🇺🇸СШАSenior·англ. не указан
≈ $8,3–11 тыс/мес
30 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

PL
Plata · Финтех / необанк
🇲🇽Mexico City · МексикаIntern·англ. B1
Зарплата не указана
2 окт
TR
Data Analysis Teaching Expertsвисит 2 мес.
TripleTen · EdTech
🇲🇽Mexico City · Мексика · remote·Full-timeMiddle·англ. B1
Зарплата не указана
26 авг
RE
Remofirst · HR Tech и Employer of Record
🇪🇬Египет · remoteMiddle·англ. C1
Зарплата не указана
30 окт
SA
Salmon · Fintech
🇵🇭Филиппины · remote·Full-timeJunior·англ. не указан
Зарплата не указана
29 окт
RB
Raiffeisen Bank International · банковские услуги
🇦🇹Vienna · Австрияангл. C1
~ $2,9 тыс/мес
21 окт
Вакансии в Мексике

О вакансии

Откуда можно работать
Мексика
Даты
Опубликована 24.08 · видели у компании с 26.08 по 03.09 · закрыта 03.09
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:В составе команда из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с испанского.

Суть роли

Analista de Datos Senior – Implementación WMS

Мы ищем Analista de Datos Senior, высоко проактивного и опытного специалиста для участия в инициативах анализ, интеграция, маппинг, качество и управление данными в рамках проекта внедрения и развертывания Warehouse Management System (WMS).

Этот человек будет отвечать за обеспечение правильного согласования информации между текущими системами и новой платформой WMS, а также за преобразование операционных данных в полезную информацию для принятия решений с помощью отчетов, дашбордов и ключевых показателей эффективности.

Он будет тесно сотрудничать с командами склад, логистика, цепочка поставок, операции, технологии и внешние поставщики.

Что предстоит делать

Внедрение и развертывание WMS

  • Активно участвовать в различных этапах жизненного цикла проекта: исследование, сбор требований, проектирование, тестирование, миграция, go-live и поддержка после внедрения.
  • Выявлять пробелы и потребности в информации между текущими системами, такими как ERP, TMS и другими платформами, и новым решением WMS.
  • Сотрудничать в процессах миграции, интеграции и валидации данных.
  • Разрабатывать и выполнять планы тестирования интеграции и валидации информации.
  • Участвовать в тестировании приемки пользователем (UAT), обеспечивая точность, согласованность и качество данных.

Маппинг, интеграция и качество данных

  • Выполнять маппинг данных между исходными системами и структурой данных новой платформы WMS.
  • Определять правила трансформации, очистки и стандартизации данных.
  • Выявлять и решать проблемы, связанные с качеством и целостностью информации.
  • Работать с мастер-данными, связанными с продуктами, SKUs, локациями, инвентарем, поставщиками и логистическими операциями.
  • Сотрудничать в процессах извлечения, трансформации и загрузки информации (ETL/ELT).
  • Устанавливать контроль и метрики для мониторинга качества, согласованности и целостности данных.

Сбор требований

  • Вести рабочие сессии с командами склада, логистики, цепочки поставок и операций.
  • Анализировать операционные процессы для выявления потребностей в информации и возможностей улучшения.
  • Документировать функциональные и технические требования.
  • Разрабатывать BRD, пользовательские истории, бизнес-правила и спецификации отчетов.
  • Выступать в роли связующего звена между бизнес-пользователями и техническими командами или внешними поставщиками, участвующими во внедрении WMS.

Business Intelligence и аналитика

  • Разрабатывать, создавать и поддерживать дашборды и отчеты, ориентированные на ключевые показатели эффективности склада и логистических операций.
  • Разрабатывать продвинутые запросы SQL для извлечения, трансформации и анализа данных.
  • Создавать аналитические модели и представления данных для упрощения анализа и генерации отчетов.
  • Автоматизировать повторяющиеся процессы генерации и распределения отчетов.
  • Анализировать операционную информацию для выявления тенденций, инцидентов и возможностей улучшения.
  • Генерировать инсайты, способствующие оптимизации логистических и операционных процессов.

Управление и непрерывное улучшение

  • Документировать архитектуру и потоки данных, связанные с проектом WMS.
  • Поддерживать словари, каталоги и документацию по данным.
  • Продвигать лучшие практики управления и качества данных.
  • Обучать ключевых пользователей инструментам анализа и автогенерации отчетов.
  • Предлагать улучшения операционных и логистических процессов на основе выводов, полученных в результате анализа данных.

Требования

Образование

  • Степень бакалавра или инженер в области компьютерных наук, систем, актуарных наук, математики, промышленной инженерии или смежных специальностей.

Опыт

  • Минимум 4–5 лет опыта работы в качестве Analista de Datos, Business Analyst или аналогичных позиций.
  • Опыт участия в проектах по анализу, интеграции, миграции или внедрению систем.
  • Желательно иметь не менее 2 лет опыта в проектах логистики, цепочки поставок, складов или внедрения WMS.
  • Опыт работы с платформами, такими как SAP EWM, Manhattan, Blue Yonder, Infor, Oracle WMS или другими аналогичными решениями, будет высоко оценен.

Технические знания

  • Продвинутый уровень SQL: опыт работы со сложными запросами, анализом, трансформацией и моделированием данных.
  • Business Intelligence: подтвержденный опыт работы с Power BI, Tableau или Looker.
  • ETL/ELT: практические знания процессов извлечения, трансформации, загрузки и интеграции данных.
  • Опыт работы с инструментами или процессами качества и валидации данных.
  • Знание моделирования и структур данных.
  • Знание Python, в частности библиотек Pandas и NumPy, для анализа и обработки данных, будет желательным.
  • Знание R для анализа данных будет рассматриваться как плюс.

Желаемые бизнес-знания

  • Процессы склада и логистики.
  • Управление запасами.
  • SKUs и мастер-данные продуктов.
  • Слоттинг и зонирование склада.
  • Циклические инвентаризации.
  • Процессы комплектования (picking) и упаковки (packing).
  • Операции входа и выхода товаров.
  • Показатели и KPI эффективности логистики.

Компетенции

  • Отличные аналитические способности и навыки решения проблем.
  • Умение переводить бизнес-потребности в технические требования.
  • Эффективная коммуникация с техническими и бизнес-профилями.
  • Способность работать с несколькими командами и поставщиками.
  • Проактивность и ориентация на результат.
  • Внимание к деталям и фокус на качестве данных.
  • Способность документировать процессы ясно и структурировано.
  • Умение работать в условиях трансформации и технологического внедрения.

Будет плюсом

Знание Python, в частности библиотек Pandas и NumPy, будет желательным.

Знание R для анализа данных будет рассматриваться как плюс.

Опыт работы с платформами, такими как SAP EWM, Manhattan, Blue Yonder, Infor, Oracle WMS или другими аналогичными решениями, будет высоко оценен.

Условия и бенефиты

Orion является работодателем, предоставляющим равные возможности, и все квалифицированные соискатели будут рассматриваться при приёме на работу без учёта расы, цвета кожи, убеждений, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, беременности, возраста, национального происхождения, статуса гражданства, статуса инвалидности, генетической информации, защищённого статуса ветерана или любого другого признака, защищённого законом.

Candidate Privacy Policy

Orion Systems Integrators, LLC и её дочерние компании и аффилированные лица (совместно «Orion», «мы» или «нас») привержены защите вашей конфиденциальности. Эта политика конфиденциальности кандидатов объясняет:

  • Какую информацию мы собираем в процессе подачи заявки и рекрутинга и почему мы её собираем;
  • Как мы обрабатываем эту информацию; и
  • Как получить доступ к этой информации и обновить её.

Навыки

SQLPower BITableauLookerETLELTPythonpandasNumPyRSAP EWMManhattanBlue YonderInforOracle WMSdata modelingdata qualitydata governancedashboardsreporting

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти