Machine Learning Engineer

Nova Digital — это технологическое сердце экосистемы NOVA, где ваш код становится частью повседневной жизни целой страны. О масштабе наших сервисов:

• 50+ млн запросов ежедневно проходят через наши системы
• 10+ млн активных пользователей полагаются на наши решения

Мы строим не просто продукт — мы создаём технологическую инфраструктуру, которая объединяет людей, бизнесы и возможности уже почти по всему миру.Ищем Machine Learning Engineer для разработки и внедрения AI-решений в высоконагруженную экосистему. Работа с Computer Vision, NLP и Agentic AI для автоматизации процессов логистики и клиентского сервиса.

• Разработка и обучение: полный цикл создания ML-моделей (CV, NLP) — от подготовки данных до валидации результатов.
• AI Agents: построение логики работы агентов для автоматизации бизнес-процессов.
• Model Serving: подготовка моделей к продуктивному запуску (экспорт в ONNX/TensorRT, контейнеризация, настройка среды выполнения).
• Интеграционные контракты: формирование чётких спецификаций (входные/выходные данные, форматы) для передачи модели Backend-команде на внедрение.
• Оптимизация: уменьшение размера моделей и ускорение инференса (quantization, pruning) без потери качества.
• Мониторинг качества: отслеживание метрик работы модели в реальных условиях (drift detection) и её дообучение при изменении данных.

• Коммерческий опыт работы с Python в области машинного обучения (ML/DL) от 3 лет.
• Полный цикл работы с данными и моделями: практический опыт сбора, очистки, подготовки и аугментации датасетов, а также непосредственного обучения и валидации классических ML-моделей.
• Опыт работы с ML-фреймворками: Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, ONNX, TensorRT.
• Глубокое понимание LLM и Transformer-моделей: практический опыт построения систем с использованием RAG.
• AI Agents: опыт создания и развёртывания агентов (Langchain, CrewAI, AutoGen, open-agents).
• Cloud AI: опыт интеграции с облачными платформами (Google AI, OpenAI, Claude и т. п.).
• Уверенное владение украинским языком, английский — на уровне чтения технической документации.

• Понимание архитектуры многоагентных систем: планирование, разделение ролей.
• Опыт генерации сложных документов и действий с использованием LLM в качестве backend-ядра.
• Практика интеграции LLM в корпоративные продукты.

• Компенсация дополнительных расходов, связанных с рабочими задачами, осуществляется в соответствии с внутренними политиками компаний.
• Добровольное медицинское страхование и страхование жизни.
• Корпоративные скидки от партнёров NOVA.
• Поддержка ментального здоровья. Возможность бесплатных консультаций с корпоративным психологом.
• Социальная ответственность и волонтёрское движение «Свої для своїх».
• Клубы по интересам: беговой, шахматный и другие инициативы для вдохновения.
• Социальные отпуска и компенсации в соответствии с КЗпП Украины.