Senior Systems Software Engineer, GPU Compute

Мы ищем Senior Software Systems Engineer, который присоединится к нашей команде и сыграет ключевую роль в разработке нашей передовой гиперскалер‑платформы. Команда GPU & InfiniBand отвечает за улучшение и оптимизацию основных компонентов нашей облачной платформы, с особым акцентом на вычислениях на GPU, сетях InfiniBand и стеке KVM/QEMU. Вы будете тесно работать с технологиями аппаратной виртуализации и эмуляции устройств, обеспечивая высокую производительность и безопасность в мног GPU, HPC‑окружениях.

• Настройка производительности GPU‑кластеров и сетей InfiniBand для обеспечения оптимальной работы в HPC и GPU‑ориентированных средах.
• Анализ и устранение корневых причин проблем, связанных с GPU и сетями InfiniBand, а также предложение корректирующих действий.
• Интеграция нового оборудования в существующую инфраструктуру, включая поддержку нового GPU‑оборудования через программные стеки, такие как Kubernetes, QEMU и KVM.
• Улучшение систем автоматизации для проактивного мониторинга, обнаружения и решения проблем в средах GPU и InfiniBand.
• Конфигурирование и управление GPU‑устройствами и InfiniBand‑тканями, обеспечение их эффективной и надёжной работы.

• 5+ лет профессионального опыта разработки системного программного обеспечения (с фокусом на оптимизацию производительности, низкоуровневое программирование).
• 3+ года практического опыта работы с Linux‑системами (администрирование, устранение неполадок и настройка производительности).
• Глубокое понимание архитектуры серверов, включая PCIe‑устройства, NIC, Linux OS/Kernel и системы высокопроизводительных вычислений (HPC).
• Сильная компетентность в одном или нескольких языках программирования, ориентированных на производительность (C/C++, Go, Python).

• Опыт энд‑то‑энд тестирования GPU в кластерной среде с использованием сетей InfiniBand.
• Доказанный опыт анализа и оптимизации производительности HPC‑нагрузок (например, симуляций, анализа данных, AI/ML‑нагрузок).
• Знакомство с протоколами RDMA, RoCE и InfiniBand для высокопроизводительной коммуникации.
• Опыт в Software‑Defined Networking (SDN) и работе с сетями HPC‑кластеров.
• Понимание виртуализации QEMU/KVM и управления виртуализованными окружениями.
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch и TensorFlow, и их интеграцией в HPC‑системы.
• Знакомство с библиотеками коллективных коммуникаций, такими как MPI и NCCL, для распределённых вычислений.

• Конкурентоспособная компенсация
• Возможности карьерного роста и обучения
• Гибкость и автономия
• Сотрудничественная и инновационная культура
• Возможность работать над значимыми AI‑проектами
• Международная среда и талантливые команды
• Мы предлагаем конкурентные зарплаты в диапазоне от $170k‑$300k + equity в зависимости от вашего опыта.
• Мы проводим кодинг‑интервью в рамках процесса.
• Заявление о равных возможностях: Nebius является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы привержены созданию инклюзивного и разнообразного рабочего места и обеспечению равных возможностей трудоустройства во всех аспектах занятости.
• Кандидаты должны иметь разрешение на работу в стране, в которой они подают заявку, и будут обязаны предоставить подтверждение права на трудоустройство в качестве условия найма.
• Если вам нужны какие‑либо приспособления в процессе подачи заявки, пожалуйста, дайте нам знать.