О роли Мы ищем Senior Software Engineer, который поможет нам развивать Nebius Serverless AI — нашу GPU-ориентированную платформу для развёртывания inference-эндпоинтов, batch-задач и ИИ-нагрузок без необходимости управлять инфраструктурой. Клиенты уже запускают на ней ИИ в продакшене; сейчас наша миссия — сделать её самым быстрым, самым дешёвым и самым надёжным местом на планете для запуска GPU-нагрузок. Это старшая позиция с высокой степенью ответственности в быстро развивающемся сервисе. Вы будете задавать технический уровень: отвечать за архитектуру тех частей, которые вы выпускаете, принимать сложные проектные решения и повышать стандарты всего вокруг через код-ревью, дизайн-ревью и собственный подход к работе. Работа охватывает всё — от задержки холодного старта в рантайме до API-контракта, с которым интегрируются клиенты. Вы будете работать из нашего офиса в Амстердаме или Лондоне, в гибридном формате.
На этой позиции вы будете:
- Проектировать и создавать ключевые компоненты Serverless-платформы — control plane, планировщик, рантайм, автоскейлер и API, с которыми интегрируются клиенты.
- Отвечать за самые сложные инженерные задачи сервиса: задержку холодного старта, планирование GPU в условиях конкуренции за ресурсы, мультитенантную изоляцию, квоты на основе справедливого распределения (fair-share), маршрутизацию запросов на периферии (edge).
- Определять техническое направление в областях, за которые вы отвечаете: принимать архитектурные решения, писать дизайн-документы и объединять команду вокруг выбранного подхода.
- Повышать инженерную планку всей команды через код-ревью, дизайн-ревью и личный пример — тот вид сильного старшего присутствия, эффект от которого накапливается.
- Управлять сервисом как SRE: определять SLO, выстраивать наблюдаемость, возглавлять реагирование на инциденты и добиваться того, чтобы каждый постмортем менял платформу, а не только runbook.
- Напрямую работать с клиентами над архитектурными ревью, эскалациями по производительности и проблемами в продакшене, которые не укладываются в шаблон тикета.
- Тесно сотрудничать с командами Product, GTM и инфраструктуры, чтобы превращать потребности клиентов в целостную техническую дорожную карту.
Мы ожидаем, что у вас есть:
- 7+ лет профессионального опыта в разработке ПО и подтверждённый опыт выпуска в продакшен распределённых систем в большом масштабе.
- Отличное знание Golang или готовность быстро на него перейти.
- Глубокий опыт работы с Kubernetes и оркестрацией контейнеров — вы эксплуатировали его в боевых условиях, а не только разворачивали.
- Сильное чутьё в распределённых системах: компромиссы между согласованностью и доступностью, очереди, backpressure, повторные попытки (retries), идемпотентность, мультитенантность.
- Опыт проектирования и эксплуатации сервисов с высокой пропускной способностью и низкой задержкой — вы знаете, куда уходят миллисекунды и как их вернуть.
- Опыт того, что к вам обращаются другие инженеры по сложным вопросам: вы ведёте дискуссии по дизайну, помогаете коллегам снять блокеры и выпускаете то, к чему больше никто не хотел притрагиваться.
- Умение писать надёжный код и разбираться в сложных проблемах.
- Ориентация на командную работу.
Будет дополнительным плюсом, если у вас есть:
- Опыт создания serverless-платформ или платформ function-as-a-service (Knative, AWS Lambda, GCP Cloud Run, Cloudflare Workers, Modal, Replicate, Together, Fireworks, Anyscale или аналогичных).
- Опыт планирования GPU — Kubernetes device plugins, MIG, MPS, time-slicing, NVIDIA GPU Operator.
- Опыт работы с ML-инференсом — vLLM, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, SGLang, загрузка моделей и стратегии warm-pool.
- Опыт оптимизации холодного старта на уровне рантайма, образа или снапшота (FireCracker, gVisor, checkpoint/restore, image streaming).
- Опыт написания Kubernetes-операторов (Go + controller-runtime / kubebuilder).
- Вклад в соответствующие open-source-проекты в экосистемах serverless, планирования или инференса.
В процессе отбора мы проводим собеседования с написанием кода.
Преимущества и бонусы:
- Карьерный рост и возможности для обучения
- Гибкость и самостоятельность
- Культура сотрудничества и инноваций
- Возможность работать над значимыми проектами в области ИИ
- Международная среда и талантливые команды
Каково работать в Nebius:
Быстрый темп - Смелое мышление - Постоянный рост - Значимый результат - Доверие и реальная ответственность - Возможность формировать будущее ИИ
Заявление о равных возможностях:
Nebius является работодателем равных возможностей. Мы стремимся создавать инклюзивную и разнообразную рабочую среду и обеспечивать равные возможности трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не допускаем дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, родословной, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или её выражения, а также по любому другому признаку, защищённому действующим законодательством.
Кандидаты должны иметь право работать в стране, в которой они подают заявку, и должны будут предоставить подтверждение права на трудоустройство как условие приёма на работу.
Если вам нужны особые условия в процессе подачи заявки, пожалуйста, сообщите нам об этом.