WorkListВойтиОформить подписку
Все вакансии
MG

Data Analyst

Mitgo Group · MarTech
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо
Компания нанимает: из перечня странпо данным компании
Английский
B1
из текста вакансии
Уровень
Junior
стаж из описания: «2–4 years»
Даты
Опубликована 05.10 · видим у компании с 05.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

  • Что вы будете делать: Владеть аналитикой для назначенных бизнес‑единиц в модели, ориентированной на единицы, выступая в качестве основного контакта для заинтересованных сторон единицы по вопросам данных;

Что предстоит делать

  • Проводить разовые исследования: выявлять возможности роста доходов, анализировать эффективность программ и издателей, создавать сегментации и обнаруживать неэффективные партнерства;
  • Исследовать аномалии данных и инциденты, такие как падения метрик, нулевые комиссии или последствия миграций трекинга. Подготавливать диагностические запросы и итоговый отчет с выводами и открытыми вопросами;
  • Разрабатывать и поддерживать дашборды Metabase: проектировать их структуру, проводить аудит существующих отчетов и писать пользовательскую документацию;
  • Создавать и поддерживать аналитические наборы данных для отчетности KPI и мониторинга, включая логику сравнения период‑по‑периоду;
  • Вносить вклад в разработку data mart, определяя требования и уточняя бизнес‑логику и сопоставления;
  • Оптимизировать существующие запросы ClickHouse SQL для повышения производительности и корректности;
  • Рецензировать запросы коллег, выявляя логические ошибки, несоответствия источников и проблемы с типами данных;
  • Настраивать мониторинг и оповещения для ключевых метрик;
  • Писать технические задания для смежных команд (DWH, engineering) и представлять результаты исследований бизнес‑заинтересованным сторонам;
  • Участвовать в создании AI‑инструментов аналитической команды: шаблоны SQL, глоссарий метрик и справочные данные для аналитического бота.

Требования

  • Что мы ожидаем: Требуется: 2–4 года опыта в продуктовой, операционной или аналитике данных; опыт самостоятельного владения аналитической областью или бизнес‑единицей;
  • Сильные навыки SQL: CTE, оконные функции, сложные JOIN, агрегирования на больших наборах данных;
  • Практический опыт работы с BI‑инструментами (Metabase или аналогичными): создание дашбордов, их аудит, удаление дублирующих и малоценностных визуализаций, написание документации;
  • Понимание многослойной архитектуры DWH (raw → staging → marts) и опыт работы с data marts;
  • Опыт проведения разовых исследований и расследований аномалий данных: формирование гипотезы, проверка её через серию запросов и получение обоснованных выводов;
  • Способность трансформировать бизнес‑вопрос в аналитическую задачу и объяснять результаты нетехническим заинтересованным сторонам;
  • Английский на уровне B1 или выше (чтение документации, письменная коммуникация, работа с международными командами).

Будет плюсом

  • Python для анализа и автоматизации;
  • Опыт прогнозирования и анализа «до/после», включая оценку влияния технических изменений (миграции трекинга, изменения правил атрибуции);
  • Опыт использования LLM/AI‑инструментов в аналитической работе с критическим подходом к валидации их результатов.

Условия и бенефиты

  • Мы предлагаем: Работа в международной компании;
  • Гибридный (офис/домашний офис) или удалённый формат работы;
  • Корпоративное образование — курсы и тренинги;
  • Добровольное медицинское страхование после испытательного срока;
  • Эффективная программа онбординга для лучшего старта;
  • Корпоративные мероприятия и тим‑билдинги.

Навыки

SQLCTEswindow functionscomplex JOINsaggregationsMetabaseClickHousePythonforecastingLLM/AI toolsdata martsDWH architectureBI toolsdata visualizationmonitoringalerts

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти