WorkListВойтиОформить подписку
ME

Middle/Senior Computer Vision Engineer (Sports Tech / Outstaff)

Meduzzen · Разработка ПО
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо
Компания нанимает: из любой страныпо данным компании
Английский
B2
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $4–11 тыс/мес · оценка Worklist
по мировому рынку, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Опубликована 30.09 · видим у компании с 30.09 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Нанимает без привязки к странеПодробнее о компании →Найм без привязки к стране подтверждён. Есть ли в команде выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем опытного Computer Vision (ML) Engineer для участия в outstaff‑проекте с нашим международным клиентом. Проект относится к сфере Sports Tech & Video Analytics и направлен на разработку видеорешений для анализа спортивных событий. Если вы сильный разработчик Python с экспертизой в Machine Learning, имеете опыт работы с видеоданными и умеете выбирать лучшую модель для конкретной бизнес‑задачи, будем рады видеть вас в команде!

Что предстоит делать

  • Работать над задачами computer vision в спортивной сфере (обнаружение объектов, отслеживание игроков/мяча в видео).
  • Анализировать, тестировать и сравнивать различные модели ML/CV, понимая их архитектурные различия, сильные и слабые стороны для конкретных задач.
  • Создавать конвейеры обработки и анализа видеоданных.
  • Принимать решения по выбору оптимальных алгоритмов.
  • Общаться с командой клиента, собирать требования и предлагать технические решения.

Требования

  • 2+ лет коммерческого опыта разработки на Python.
  • Сильный фундамент в Machine Learning / Deep Learning (PyTorch или TensorFlow).
  • Практический опыт в Computer Vision, особенно в обработке видео.
  • Понимание современных архитектур нейронных сетей и умение сравнивать и адаптировать их под конкретные задачи.
  • Владение OpenCV.
  • Уровень английского: Intermediate+ / Upper-Intermediate (для прямого общения с клиентом).

Будет плюсом

  • Коммерческий опыт в Sports ML / Sports Analytics (работа со спортивными трансляциями, динамичными сценами и occlusion объектов).
  • Знание классических методов геометрии computer vision.
  • Опыт оптимизации инференса.

Условия и бенефиты

  • Прямое сотрудничество с международным клиентом (outstaff).
  • Рабочий график с воскресенья по четверг.
  • Минимальная бюрократия и свобода в принятии технических решений.
  • Конкурентоспособная компенсация (по результатам интервью).
  • Занятия по английскому языку.

Навыки

PythonMachine LearningDeep LearningPyTorchTensorFlowOpenCVobject detectionplayer/ball trackingvideo processingneural network architecturesinference optimizationclassical computer vision geometry methods

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти