Senior Python Developer with PySpark and AWS

Проект связан с Analytical Work Bench — интегрированной средой разработки организации по инженерии данных. Цель — рационализировать AWB и интегрировать его с другим приложением внутренней разработки. Кроме того, проект включает создание IDE на основе среды Jupyter Lab с использованием кастомного кода, разработанного Клиентом.

• - Интегрировать большие наборы данных в исследовательскую экосистему через платформу ресурсов.

• Высшее образование в области инженерии или компьютерных наук является предпочтительным. Hard skills:
• Подтверждённый опыт работы с облачными технологиями, в частности с AWS.
• Глубокая экспертиза в решениях для Big Data с использованием AWS EMR.
• Продвинутое владение Python Core и PySpark, более 8 лет практического опыта.
• Практические знания Pylint и Pytest для обеспечения качества кода и тестирования, опыт не менее двух лет.
• Обширный опыт работы с инструментами управления пакетами и автоматизации, такими как PyPI и Gulp, более пяти лет.
• Знакомство с конвейерами непрерывной интеграции и непрерывной поставки (continuous integration и continuous delivery) на базе Jenkins и Urban Code, опыт более двух лет. Soft skills:
• Отличные коммуникативные навыки, продемонстрированные в работе с конечными пользователями по сбору и эффективному обсуждению сложных бизнес-требований.

• Разработка UI на React: знакомство с созданием пользовательских интерфейсов на React будет преимуществом.
• JupiterLab: опыт работы с JupiterLab будет полезным плюсом.
• Опыт в Data Engineering и/или Data Science: навыки или опыт в инженерии данных или науке о данных будут плюсом.