Applied AI Engineer

Мы ищем applied AI engineer, чтобы создавать ИИ с реальной, измеримой пользой для наших операций и продуктов.

• Тесно работать с продуктовыми командами, помогая определять и выполнять технические критерии Находить сценарии применения ИИ с высокой ценностью и определять, как измеряется успех Проектировать, создавать и выводить в продакшен функции и агентов на базе LLM — от прототипа до production, например автоматизацию онбординга клиентских данных Отвечать за retrieval и RAG поверх наших данных, опираясь на основу, которую подготавливают наши дата-инженеры Создавать evals и мониторинг, отслеживающие качество, стоимость и задержку (latency), и улучшать системы по их результатам Помогать совершенствовать наши ИИ-функции, ориентированные на клиентов

• Software engineer уровня middle–senior, который выводил в продакшен функции или агентов на базе LLM, а не только прототипы Опыт промышленной разработки на Python (предпочтительно) или Node.js/TypeScript Опыт разработки с LLM: проектирование промптов и инструментов, структурированные выходные данные, retrieval/RAG и оркестрация агентов Оценка ИИ-систем: наборы eval на основе репрезентативных данных, автоматические оценщики, проверка людьми и мониторинг в продакшене AWS или другая корпоративная облачная платформа, включая её ИИ-сервисы (предпочтительно AWS Bedrock) AI-native разработка: ежедневное использование агентных ИИ-инструментов для написания кода и опыт масштабирования общих ИИ-процессов в команде и в жизненном цикле разработки, включая CI/CD Хороший уровень английского языка и коммуникативных навыков

Протоколы инструментов для агентов, например MCP SQL и данные облачных хранилищ (предпочтительно Snowflake) Infrastructure as code (например, Terraform) Знакомство с данными в сфере энергетики, коммунальных услуг или устойчивого развития