Senior AI Engineer

Обзор роли

Мы ищем Senior AI Engineer для присоединения к нашей команде разработки продукта и руководства разработкой функций, основанных на ИИ, в ProVision. Это практическая роль, сочетающая прикладные исследования и инженерию, сосредоточенная на обработке естественного языка, машинном обучении и внедрении больших языковых моделей (LLM) в масштабируемые production‑SaaS среды. Успешный кандидат будет проектировать и создавать модели, улучшающие понимание юридических документов и автоматизацию рабочих процессов, обеспечивая при этом высокую производительность, надёжность и поддерживаемость в облачной production‑grade среде.

Что вы будете делать

• Проектировать и реализовывать ML‑модели для улучшения парсинга документов, поиска, классификации и суммирования.
• Интегрировать большие языковые модели (LLM) в основные рабочие процессы продукта, уделяя особое внимание надёжности, производительности и защите от ошибок.
• Сотрудничать с инженерами, менеджерами продукта и QA для поставки AI‑фич, соответствующих потребностям клиентов.
• Оптимизировать сервисинг моделей и конвейеры инференса для низкой задержки и экономичности в AWS (ECS, Lambda, S3, CloudWatch).
• Разрабатывать конвейеры данных для обучения и оценки, используя существующие хранилища (PostgreSQL, Redis, Elasticsearch/OpenSearch, S3).
• Обеспечивать соответствие моделей требованиям масштабируемости, безопасности и соответствия нормативам для корпоративных SaaS‑развёртываний.
• Оставаться в курсе новейших достижений в NLP, LLM и прикладном ML; внедрять инновации в продакшн при необходимости.
• Вносить вклад в документацию, ревью кода и обмен знаниями внутри инженерного подразделения.

Обязательные требования

• 5+ лет подтверждённого опыта работы в роли AI/ML Engineer или аналогичной, с доставкой NLP и ML‑моделей в production‑SaaS платформы.
• Глубокие знания фундаментальных принципов машинного обучения и практический опыт работы с NLP‑библиотеками/фреймворками (например, spaCy, Hugging Face Transformers, PyTorch, TensorFlow).
• Доказанный опыт развертывания и масштабирования приложений с большими языковыми моделями в продакшн (например, fine‑tuning, retrieval‑augmented generation, оценка, мониторинг).
• Уверенные навыки программирования на Python (предпочтительно) с опытом создания API и интеграции AI‑моделей в приложения.
• Понимание распределённых систем и облачных сред (AWS предпочтительно: ECS, Lambda, S3, CloudWatch).
• Опыт работы с конвейерами данных и оркестрацией для обучения, оценки и мониторинга моделей.
• Способность оценивать компромиссы между точностью, стоимостью, производительностью и интерпретируемостью в прикладных AI‑системах.
• Английский язык на уровне (B2+) достаточный для ежедневного общения с командой.

Желательные требования

• Опыт работы в юридических технологиях или в областях с большим объёмом документов.
• Знакомство с векторными базами данных и семантическим поиском (например, Elasticsearch, OpenSearch, Pinecone, FAISS).
• Знание методов prompt engineering, fine‑tuning и оценки LLM.
• Опыт интеграции AI‑безопасности, соответствия требованиям и объяснимости в развернутые решения.
• Знакомство с front‑end фреймворками (React, TypeScript) и тем, как AI интегрируется в пользовательский опыт.

Равные возможности

ILS привержена обеспечению инклюзивного и справедливого процесса найма. Мы приветствуем заявки от людей всех слоёв общества и принимаем решения о трудоустройстве, основываясь на навыках, опыте и соответствию роли. Мы не дискриминируем по любой защищённой характеристике в соответствии с Equality Act 2010. Мы также обязуемся вносить разумные коррективы в процесс найма, если это требуется.