Middle/Senior NLP Specialist

О роли

Мы ищем Middle/Senior NLP Specialist для проектирования, создания и оптимизации сервисов обработки текста, интеллектуального анализа документов и языковых сервисов, которые поддерживают ProVision.

Вы будете тесно сотрудничать с back-end engineers, front-end engineers, QA и DevOps для поставки надёжных, масштабируемых и безопасных систем с поддержкой NLP, обслуживающих глобальных корпоративных клиентов.

Идеальный кандидат обладает сильным опытом работы с Python, библиотеками NLP, парсингом документов, извлечением информации, поиском/извлечением и трансформацией текстовых данных, с упором на производительность, поддерживаемость и архитектуру уровня продакшн. Опыт интеграции LLM‑ориентированных рабочих процессов в корпоративные приложения будет большим плюсом.

• Интегрировать крупные языковые модели (LLMs) в основные рабочие процессы продукта, уделяя особое внимание надёжности, производительности и защите от ошибок.
• Сотрудничать с инженерами, product managers и QA для поставки AI‑ориентированных функций, соответствующих потребностям клиентов.
• Оптимизировать обслуживание моделей и конвейеры инференса для низкой задержки и экономии затрат в AWS (ECS, Lambda, S3, CloudWatch).
• Разрабатывать конвейеры данных для обучения и оценки, используя существующие хранилища (PostgreSQL, Redis, Elasticsearch/OpenSearch, S3).
• Обеспечивать соответствие компонентов приложения требованиям масштабируемости, безопасности и соответствия нормативам для корпоративных SaaS‑развёртываний.
• Следить за новейшими достижениями в NLP, LLM и прикладном ML; внедрять инновации в продакшн при уместности.
• Вносить вклад в документацию, code reviews и обмен знаниями внутри инженерного подразделения.

• 3+ лет подтверждённого опыта работы в качестве NLP Engineer, Machine Learning Engineer (с фокусом на NLP) или Back-End Engineer с значительным опытом NLP в SaaS или продакшн‑среде.
• Высокий уровень владения Python 3.10+.
• Сильный опыт работы с библиотеками и фреймворками NLP для обработки текста, токенизации, извлечения сущностей, эмбеддингов или семантического поиска.
• Опыт работы с документами большого объёма или неструктурированными текстовыми данными.
• Знакомство с асинхронной обработкой и экосистемой AWS (ECS, Lambda, S3, RDS, SQS/SNS).
• Владение Git, CI/CD и методологиями Agile/Scrum.
• Сильные навыки решения проблем и отладки с упором на производительность, надёжность и качество вывода.
• Опыт оценки и улучшения качества извлечения текста, классификации или конвейеров поиска.
• Английский на уровне (B2+) достаточный для ежедневного общения с командой.

• Опыт работы с PostgreSQL, Redis и/или Elasticsearch/OpenSearch.
• Опыт работы с .NET.
• Опыт разработки приложений на основе LLM, включая prompting, RAG‑рабочие процессы, эмбеддинги и оркестрацию моделей.
• Знакомство со spaCy, NLTK, Hugging Face, sentence-transformers, LangChain, LlamaIndex или аналогичными инструментами.
• Опыт работы с PDF, Word и OCR/извлечением текста, включая библиотеки такие как pdfplumber, PyPDF2, python-docx, docxtpl или их аналоги.
• Опыт работы с юридическими, финансовыми или другими высокоструктурированными профессиональными документами.

Равные возможности

ILS привержена обеспечению инклюзивного и справедливого процесса найма. Мы приветствуем заявки от людей всех слоёв общества и принимаем решения о трудоустройстве, основываясь на навыках, опыте и соответствию роли.

Мы не дискриминируем по любой защищённой характеристике в соответствии с Equality Act 2010. Мы также обязуемся вносить разумные коррективы в процесс найма по мере необходимости.