WorkListВойтиОформить подписку
IN

Senior AI Engineer

Архив
Intellias · Разработка ПО
Вакансия в архиве · закрыта 15.09
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

IN
🇵🇱Intellias · Польша · remoteMiddle·англ. B2
≈ $5–6,8 тыс/мес
30 окт
IN
🇺🇦Intellias · Украина · remoteMiddle·англ. не указан
≈ $2,1 тыс/мес
29 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

WI
Wise · Финтех: международные переводы
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeSenior·англ. B1+–C1
~ $15–19 тыс/мес
30 окт
MA
Mapbox · Картография для разработчиков
🇬🇧Mapbox UK · Великобритания·Full-timeSenior·англ. не указан
≈ $4,3–5,2 тыс/мес
29 окт
FH
Flo Health · Health-tech (женское здоровье)
🇬🇧London · ВеликобританияSenior·англ. B2–C2
~ $15–20 тыс/мес
22 окт
PR
Preply · EdTech
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeSenior·англ. B2–C2релокация
Зарплата не указана
14 окт
PR
Preply · EdTech
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeSenior·англ. C2
Зарплата не указана
12 окт
Смотреть все похожие

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: Intellias, Великобритания
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Опубликована 04.09 · видели у компании с 04.09 по 15.09 · закрыта 15.09
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Это инженерная роль, а не аналитическая. Вы будете создавать агентные рабочие процессы, которые рассуждают над исследовательским контентом компании, а также инструменты для загрузки, оценки и контроля качества, делающие их выводы достаточно надёжными для действий инвестиционных профессионалов. Ни один из этих инструментов сегодня не существует — вы будете строить их с нуля.

Что предстоит делать

  • Создавать агентные рабочие процессы, которые рассуждают над исследовательскими отчётами, стенограммами, документами и новостями, и предоставлять портфельным менеджерам чёткое представление о найденном, о недостающем и о степени уверенности системы в каждом ответе.
  • Инженерить автоматические проверки качества неструктурированного исходного контента перед загрузкой — пустой или пустой контент, усечение, точность извлечения, пробелы в покрытии ожидаемых наборов документов.
  • Создавать проверку поставки от поставщиков: обнаруживать и количественно оценивать дефекты парсинга и формата во входящих потоках, возвращать их поставщикам и команде по источникам данных, а также исправлять извлечение, где это происходит у нас.
  • Создавать инфраструктуру оценки, бенчмарки и контрольные механизмы для вывода агентов — обоснованность, фактическая точность, релевантность и цитирование/происхождение, чтобы любое утверждение можно было отследить до конкретного файла и фрагмента.
  • Поставлять мониторинг и дашборды, отображающие результаты проверки качества данных, уровни уверенности и пробелы в покрытии как для инженерной, так и для PM‑аудиторий.
  • Работать напрямую с командой платформенной инженерии, командой по источникам данных и портфельными менеджерами, превращая бизнес‑ожидания в измеримые, автоматизированные стандарты качества.

Требования

  • Доказанный опыт создания производственных агентных и LLM‑систем — многопользовательских или оркестрованных рабочих процессов, которые рассуждают над разнородными источниками (PDF, аудио‑транскрипты, файловые хранилища, базы данных) и предоставляют уверенность, пробелы и происхождение пользователям.
  • Практический опыт разработки конвейеров загрузки и извлечения документов: парсинг, фрагментация и автоматические контрольные механизмы качества — обнаружение пустого или усечённого контента, поставки от поставщиков с неверным разделом документа, дублирование, проблемы кодировки и OCR.
  • Опыт создания инфраструктуры оценки и контрольных механизмов для AI‑систем: оценка обоснованности, цитирование и происхождение (имя файла плюс точный извлечённый фрагмент), тестовые наборы, регрессионные наборы и наблюдаемость LLM.
  • Сильные навыки производственной разработки на Python — сервисы и конвейеры, работающие без присмотра, с тестированием, CI и стандартами кода. Это не роль, связанная с ноутбуками и анализом.
  • Способность работать из намеренно расплывчатого задания, формировать проблему совместно с бизнес‑стейкхолдерами и объяснять технические результаты нетехнической аудитории.

Будет плюсом

  • Опыт настройки качества поиска — стратегия фрагментации, выбор эмбеддингов, оценка поиска.
  • Опыт работы с качеством структурированных и временных рядов данных (пробелы в покрытии, null‑значения в критических колонках).
  • Конвейеры ETL и владение SQL.
  • Предыдущий опыт работы с инвестиционными профессионалами в быстро меняющейся среде.
  • Практические знания Snowflake, Linux/UNIX, Git, Jira.

Условия и бенефиты

В Intellias, где технологии находятся в центре внимания, люди всегда ставятся выше процессов. Создавая комфортную атмосферу в нашей команде, мы даём возможность каждому раскрыть свой истинный потенциал и достичь выдающихся результатов. Поэтому мы предлагаем ряд преимуществ, поддерживающих ваше благополучие и способствующих профессиональному росту.

Мы привержены развитию равенства, разнообразия и инклюзивности как работодатель с равными возможностями. Все соискатели будут рассматриваться без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национальности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, статуса ветерана или любого другого признака, защищённого применимым законодательством.

Мы приветствуем и ценим уникальность каждого человека. Присоединяйтесь к Intellias для карьеры, где ваши взгляды и вклад имеют решающее значение для нашего общего успеха.

Навыки

PythonSQLSnowflakeLinux/UNIXGitJiraLLMagentic workflowsdocument ingestionevaluationguardrailsCI

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти