Principal AI Engineer

Какой проект мы имеем для вас

Мы создаём фундамент данных и рамки оценки, которые делают ИИ полезным, надёжным и безопасным в регулируемых финансовых компаниях. Ценность ИИ‑агента зависит не только от моделей, лежащих в его основе, но и от качества структурированных и неструктурированных данных, которые он потребляет, а также от точности, релевантности и прослеживаемости выдаваемых результатов. Ваша задача — измерять это качество, выявлять места его падения и превращать выводы в практические улучшения.

Это *инженерная* роль, а не аналитическая. Вы будете строить агентные рабочие процессы, которые рассуждают над исследовательским контентом компании, а также инструменты для загрузки, оценки и контроля, которые делают их выводы достаточно надёжными, чтобы инвестиционные профессионалы могли действовать на их основе. Ни один из этих инструментов сегодня не существует — вы будете создавать их с нуля.

• Создавать агентные рабочие процессы, которые рассуждают над исследовательскими отчётами, транскриптами, документами и новостями, и предоставляют портфельным менеджерам чёткое представление о найденном, о недостающем и о степени уверенности системы в каждом ответе.

• Разрабатывать автоматические проверки качества неструктурированного исходного контента перед загрузкой — пустой или пустой контент, усечение, точность извлечения, пробелы в покрытии ожидаемых наборов документов.

• Создавать проверку поставки от поставщиков: обнаруживать и количественно оценивать дефекты парсинга и формата во входящих потоках, возвращать их поставщикам и команде по получению данных, а также исправлять извлечение, где это необходимо.

• Создавать инфраструктуру оценки, бенчмарки и контрольные механизмы для вывода агента — обоснованность, фактическая точность, релевантность и цитирование/происхождение, чтобы любое утверждение можно было отследить до конкретного файла и фрагмента.

• Запускать мониторинг и дашборды, отображающие результаты проверки качества данных, уровни уверенности и пробелы в покрытии как для инженерной, так и для PM‑аудиторий.

• Работать напрямую с командой платформенной инженерии, командой по получению данных и портфельными менеджерами, превращая бизнес‑ожидания в измеримые, автоматизированные стандарты качества.

• Доказанный опыт создания производственных агентных и LLM‑систем — многопользовательских или оркестрованных рабочих процессов, которые рассуждают над разнородными источниками (PDF, аудио‑транскрипты, файловые хранилища, базы данных) и предоставляют уверенность, пробелы и происхождение пользователям.

• Практический опыт разработки конвейеров загрузки и извлечения документов: парсинг, фрагментация и автоматические контрольные меры качества — обнаружение пустого или усечённого контента, поставки от поставщиков с неверным разделом документа, дублирование, ошибки кодировки и OCR.

• Опыт создания инфраструктуры оценки и контроля для ИИ‑систем: оценка обоснованности, цитирование и происхождение (имя файла плюс точный извлечённый фрагмент), тестовые наборы, регрессионные наборы и наблюдаемость LLM.

• Сильные навыки разработки на Python в продакшене — сервисы и конвейеры, работающие без присмотра, с тестированием, CI и стандартами кода. Это не роль, связанная с ноутбуками и анализом.

• Способность работать из намеренно расплывчатого задания, формировать проблему совместно с бизнес‑стейкхолдерами и объяснять технические результаты нетехнической аудитории.

• Опыт настройки качества поиска — стратегия фрагментации, выбор эмбеддингов, оценка поиска.

• Опыт работы с качеством структурированных и временных рядов данных (пробелы в покрытии, null‑значения в критических колонках).

• Конвейеры ETL и владение SQL.

• Предыдущий опыт работы с инвестиционными профессионалами в быстро меняющейся среде.

• Практические знания Snowflake, Linux/UNIX, Git, Jira.

Мы привержены развитию справедливости, разнообразия и инклюзивности как работодатель, предоставляющий равные возможности. Все соискатели будут рассматриваться для трудоустройства без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национальности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, статуса ветерана или любого другого признака, защищённого применимым законодательством.

Мы приветствуем и отмечаем уникальность каждого человека. Присоединяйтесь к Intellias для карьеры, где ваши взгляды и вклад имеют решающее значение для нашего общего успеха.