Principal AI Engineer

В рамках нашего сотрудничества мы сосредоточимся на двух фундаментальных возможностях, необходимых для безопасного и масштабируемого внедрения ИИ во всей компании: Agentic Security и AI-Ready Data Foundations.

Какой проект мы предлагаем вам

Мы создаём фундамент данных и рамки оценки, которые делают ИИ полезным, надёжным и безопасным в регулируемых финансовых компаниях. Ценность ИИ‑агента зависит не только от моделей, лежащих в его основе, но и от качества структурированных и неструктурированных данных, которые он потребляет, а также от точности, релевантности и прослеживаемости результатов, которые он генерирует. Ваша задача — измерять это качество, выявлять места его ухудшения и превращать выводы в практические улучшения.

Это инженерная роль, а не аналитическая. Вы будете создавать агентные рабочие процессы, которые анализируют исследовательский контент компании, а также инструменты для загрузки, оценки и контроля, обеспечивающие надёжность их вывода для инвестиционных профессионалов. Ни один из этих инструментов сегодня не существует — вы будете разрабатывать их с нуля.

• Создавать агентные рабочие процессы, которые анализируют исследовательские отчёты, стенограммы, документы и новости, предоставляя портфельным менеджерам чёткое представление о найденном, о недостающем и о степени уверенности системы в каждом ответе.

• Инженерить автоматические проверки качества неструктурированного исходного контента перед загрузкой — пустой или пустой контент, усечение, точность извлечения, пробелы в покрытии ожидаемых наборов документов.

• Создавать проверку поставки от поставщиков: обнаруживать и количественно оценивать дефекты парсинга и формата во входящих потоках, передавать их поставщикам и команде по получению данных, а также исправлять извлечение, где это необходимо.

• Разрабатывать средства оценки, бенчмарки и контрольные механизмы для вывода агента — обоснованность, фактическая точность, релевантность и цитирование/происхождение, чтобы любое утверждение можно было отследить до конкретного файла и фрагмента.

• Поставлять мониторинг и дашборды, отображающие результаты проверки качества данных, уровни уверенности и пробелы в покрытии как для инженерной, так и для PM‑аудиторий.

• Работать напрямую с командой платформенной инженерии, командой по получению данных и портфельными менеджерами, превращая бизнес‑ожидания в измеримые, автоматизированные стандарты качества.

• Доказанный опыт в обработке данных, анализе временных рядов, статистических методах и визуализации данных, особенно в работе со структурированными и неструктурированными данными.

• Создание конвейеров и мониторинга качества данных для структурированных и неструктурированных наборов.

• Знакомство с векторными базами данных, RAG, бенчмаркингом агентов и распознаванием именованных сущностей (NER).

• Вклад в инструменты на основе ИИ для инвестиционных команд — оркестрация, RAG, бенчмаркинг агентов.

• Профессиональное владение стеком Python для науки о данных (Pandas, NumPy, Spark, Matplotlib) и опытом использования ИИ‑поддерживаемых инструментов кодирования для ускорения разработки.

• Практические знания Snowflake, Linux/UNIX, Git, Jira.

• Сильный интерес к любопытству данных, их происхождению и исследовательскому анализу.

• Страсть к внедрению агентной инженерии — готовность и способность эффективно работать с инструментами разработки ИИ в рамках ежедневного рабочего процесса.

• Умение представлять технические результаты и концепции аудитории без технического бэкграунда.

• Предпринимательский менталитет с желанием глубоко понять инвестиционные стратегии и проактивно предлагать решения, основанные на данных.

• Высокие академические достижения и степень в области STEM.

• Предыдущий опыт работы с инвестиционными профессионалами в быстро меняющейся среде будет преимуществом.

• Опыт написания ETL‑конвейеров и свободное владение SQL будет плюсом.

Каково работать в Intellias

В Intellias, где технологии находятся в центре внимания, люди всегда ставятся выше процессов. Создавая комфортную атмосферу в нашей команде, мы даём возможность каждому раскрыть свой истинный потенциал и достичь выдающихся результатов. Поэтому мы предлагаем ряд преимуществ, поддерживающих ваше благополучие и способствующих профессиональному росту.

Мы привержены развитию равенства, разнообразия и инклюзивности как работодатель с равными возможностями. Все соискатели будут рассматриваться без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национальности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, статуса ветерана или любого другого признака, защищённого применимым законодательством.

Мы приветствуем и ценим уникальность каждого человека. Присоединяйтесь к Intellias, чтобы построить карьеру, где ваши взгляды и вклад имеют решающее значение для нашего совместного успеха.