WorkListВойтиОформить подписку
IM

Growth Engineer

Архив
Improvado · Агрегация маркетинговых данных (ASUS
Вакансия в архиве · закрыта 25.08
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

IM
RemoteMiddle·англ. C1
Зарплата не указана
20 окт
IM
Remoteангл. C1
$156–216 тыс/год
8 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

RL
Ruby Labs · D2C-продукты: здоровье
Remote·Full-timeSenior·англ. не указан
Зарплата не указана
30 окт
SI
SingleStore · Distributed SQL database
🇺🇸США · remoteSenior·англ. C1
$120–155 тыс/год
30 окт
BA
Bigbro AI · CV/ML футбольная видеоаналитика
Remote·Full-timeJunior·англ. не нужен
$3,5–6 тыс/мес
30 окт
BA
Bigbro AI · CV/ML футбольная видеоаналитика
🇩🇪Berlin · Германия · remoteангл. B2+
~ $2,1 тыс/мес
30 окт
RL
Ruby Labs · D2C-продукты: здоровье
🇺🇦Украина · remote·Full-timeSenior·англ. не указан
≈ $8,4–12 тыс/мес
21 окт
QD
Qdrant · Векторные базы данных
🇺🇸San Francisco · США · remote·Full-timeMiddle·англ. не указан
Зарплата не указана
14 окт
Все вакансии: Growth

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо из любой страны
Английский
C1
из текста вакансии
Даты
Опубликована 10.06 · видели у компании с 13.08 по 25.08 · закрыта 25.08
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем специалиста, который подходит под один из двух профилей — Growth Experimentation или Outbound + Agentic AI. Прочитайте оба описания и подайте заявку, если вам подходит любой из них.

Что предстоит делать

  • Анализировать эффективность воронки, выявлять инсайты и действовать на их основе без ожидания указаний
  • Создавать рабочие процессы на базе ИИ, заменяющие ручную работу: генерация копирайта, сегментация аудитории, обогащение, отчётность
  • Автоматизировать маркетинговые циклы с помощью Claude Code и других ИИ‑инструментов
  • Если Growth Experimentation: построить и вести программу экспериментов — управлять бэклогом, разрабатывать тесты с надлежащей статистической строгостью, публиковать результаты, прекращать неэффективные инициативы, масштабировать успешные
  • Если Outbound + Agentic AI: генерировать pipeline из целевых списков аккаунтов (подход ABM) — от сигнала до последовательности, быстро; создавать ИИ‑агентов и автоматизации для исходящих коммуникаций с использованием Clay, n8n, Apollo, Instantly и персонализации на основе LLM

Требования

  • Менталитет стартапа — команда часто работает 6 дней в неделю (с понедельника по субботу), чтобы соответствовать темпу нашего рынка. Это среда с высоким уровнем интенсивности и ответственности, с большим объёмом работы. Мы двигаемся быстро, постоянно итеративно развиваемся и полностью отвечаем за результаты
  • Активный ежедневный пользователь ИИ (обязательно) — Claude Code, Codex или аналогичные инструменты, используемые для реального выполнения задач, а не только для экспериментов. Необходимо предоставить конкретные примеры из недавних проектов
  • Ориентированность на стартап, самостоятельность, высокая скорость — автономная работа без микроменеджмента
  • Профессиональные навыки в аналитике данных — уверенное владение моделями атрибуции, метриками воронки, самостоятельное построение дашбордов, извлечение инсайтов из больших неструктурированных наборов данных
  • Продвинутый английский (письменно и устно)
  • Если Growth Experimentation: методология экспериментов обязательна — вы создавали или вели реестр экспериментов, понимаете статистическую значимость, а не просто «проводили A/B тесты»; 3+ years практического опыта в growth marketing
  • Если Outbound + Agentic AI: глубина в enterprise ABM обязательна — реальный опыт работы с крупными сделками B2B; практический опыт создания ИИ‑агентов/автоматизаций для исходящих коммуникаций; техническая компетентность: Clay, n8n, Apollo, Instantly, API‑интеграции между инструментами

Будет плюсом

  • Опыт в B2B SaaS — понимание воронки, метрик pipeline, как маркетинг связан с доходом
  • Опыт управления людьми и приоритизации задач
  • Базовое скриптование (Python, SQL) — достаточно для извлечения данных или автоматизации задачи
  • Знакомство с пространством MarTech/analytics
  • Готовность к 6‑дневной рабочей неделе и гибкость в часах

Условия и бенефиты

  • Удалённый формат работы
  • Сильное соответствие продукта рынку и команда, работающая быстро
  • 20 рабочих дней отпуска в год
  • Праздники США и дополнительные выходные дни
  • Возмещение расходов на профессиональное развитие

Навыки

Claude CodeCodexClayn8nApolloInstantlyLLM-driven personalizationdata analyticsattribution modelsfunnel metricsbuilding dashboardsPythonSQLABMAPI integrations

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти