WorkListВойтиОформить подписку
HU

Solutions Architect

Архив
HumanSignal · Разметка данных для ML и AI
Вакансия в архиве · закрыта 14.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

HU
Remoteангл. B1–B2
Зарплата не указана
29 окт
HU
🇵🇭Филиппины · remote·ContractJunior·англ. B2
$9/мес
14 окт
HU
🇺🇸США · remoteангл. B1–B2
$30–50/мес
12 окт
HU
🇺🇸Columbus · США·Contractангл. B1–B2
$1–1,2 тыс/мес
25 сен
HU
Global remote·ContractIntern·англ. B1–B2
Зарплата не указана
27 мая
Все вакансии компании

Похожие вакансии

BL
BlueQubit · Quantum computing SaaS
🇺🇸United States · США · remoteSenior·англ. C1
≈ $6,9–14 тыс/мес
30 окт
SI
SingleStore · Distributed SQL database
🇺🇸New York · СШАSenior·англ. C1
$120–200 тыс/год
27 окт
GI
GitLab · DevOps-платформа
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. C1–C2
≈ $8,8–14 тыс/мес
27 окт
GI
GitLab · DevOps-платформа
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. C1–C2
≈ $8,8–14 тыс/мес
22 окт
NG
Nebius Group · AI-инфраструктура
🇺🇸США · remoteSenior·англ. не указан
Зарплата не указана
14 окт
Вакансии в США

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · США
Английский
требования разнятся: B1–B2
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
стаж из описания: «5+ years»
Деньги
$123–144 тыс/год
указана работодателем в долларах
Даты
Опубликована 26.10.2023 · видели у компании с 04.09 по 12.10 · закрыта 14.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

О возможности:

Мы ищем Solutions Architect для присоединения к нашей растущей организации по доходам. На этой позиции вы будете отвечать за технические отношения на протяжении всего жизненного цикла клиента, от предпродажного этапа до постпродажного.

Вы станете техническим партнёром наших самых стратегических корпоративных аккаунтов, от первых разговоров до масштабирования в продакшн. Работая вместе с Account Executives, вы будете вести техническое исследование, демонстрации и доказательства концепции, а затем проводить то же решение через ввод в эксплуатацию, проектирование рабочих процессов, интеграцию и постоянную оптимизацию. Вы будете надёжным техническим советником ваших клиентов на каждом этапе их пути с Label Studio Enterprise.

Что предстоит делать

  • Сотрудничать с Account Executives по стратегическим сделкам, вести техническое исследование, адаптированные демонстрации, обзоры архитектуры и доказательства концепции, подтверждающие эффективность Label Studio Enterprise на реальных данных и рабочих процессах клиента.
  • Руководить техническим вводом в эксплуатацию, помогая клиентам с установкой, безопасной конфигурацией и лучшими практиками развертывания в облаке, on‑prem или гибридных средах.
  • Проектировать интеграции между Label Studio и AI/ML рабочими процессами клиента, конвейерами, хранилищами и корпоративными системами.
  • Создавать кастомные решения (скрипты, plug‑ins и APIs) для расширения возможностей Label Studio под уникальные требования клиента.
  • Выступать в качестве старшего технического эскалационного пункта для ваших аккаунтов, решая сложные проблемы и сотрудничая с Product, Engineering и Support.
  • Проводить обучение, воркшопы и готовить документацию, позволяющую командам клиента стать самостоятельными в работе с платформой.
  • Быть надёжным техническим советником для инженерных, дата‑ и AI/ML команд клиента, поддерживая их в принятии, расширении и долгосрочной ценности.

Требования

  • 5+ лет в технической роли, ориентированной на клиента (Solutions Architect, Sales Engineer, Professional Services Engineer или аналогичной) для высокотехнологичного продукта, предпочтительно корпоративного SaaS или платформ ML/AI. Опыт работы с обеих сторон продажи считается преимуществом.
  • Вы самостоятельно создавали конвейер разметки данных, будь то аннотация, рабочие процессы разметки или более широкий жизненный цикл ML. Вы умеете объяснить, как это работает инженеру и вице‑президенту без существенных упрощений.
  • Практический опыт интеграции SaaS платформ с ML конвейерами. Вы развертывали модели в продакшн или занимались инженерией подготовки наборов данных для команд data science.
  • Свободное владение Python, REST APIs и инструментами инфраструктуры (Linux/Unix, Docker; Kubernetes будет плюсом). Вы работали с множеством клиентских API и SDK. JavaScript, CSS и HTML — плюс.
  • Опыт проведения технического исследования, демонстраций и доказательств концепции в ходе продаж, а затем ответственности за ввод в эксплуатацию, внедрение, устранение неполадок и кастомную разработку после закрытия сделки.
  • Достаточное бизнес‑чувство, чтобы сочетать техническую глубину. Вы можете взять проблему клиента и превратить её в ценностное предложение, которое он действительно признает, и предвидеть возражения ещё до их появления.
  • Присутствие на уровне руководства и чёткое письмо, с возможностью эффективно общаться с Data Scientists, ML Engineers и техническими руководителями.
  • Умение одновременно управлять несколькими сложными аккаунтами и конкурирующими приоритетами.

Условия и бенефиты

Мы нанимаем на эту позицию по всей Северной Америке. Базовая зарплата ориентирована в диапазоне от $122,500 до $143,500 USD (в зависимости от опыта и навыков). Эта роль также предусматривает переменную часть компенсации; ожидаемый доход при достижении целей (On‑Target Earnings) составляет от $175,000 до $205,000 USD. Этот диапазон основан на рыночных данных и предоставлен добросовестно. Окончательные детали предложения определяются рядом факторов, включая опыт кандидата, экспертизу, а также применимые отраслевые знания, и могут отличаться от указанных выше диапазонов. Мы также предлагаем опционы на акции, комплексные медицинские льготы и сильную командную культуру, основанную на прозрачности и сотрудничестве. Присоединяйтесь к нам!

Навыки

PythonREST APIsLinux/UnixDockerKubernetesJavaScriptCSSHTMLdata labelingML pipelinesSaaSenterprise SaaScloudon-premhybridintegrationproof-of-conceptsdemostechnical discoveryarchitecture reviews

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти