WorkListВойтиОформить подписку
HU

Delivery Lead

Архив
HumanSignal · Разметка данных для ML и AI
Вакансия в архиве · закрыта 30.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

HU
Remoteангл. B1–B2
Зарплата не указана
29 окт
HU
🇵🇭Филиппины · remote·ContractJunior·англ. B2
$9/мес
14 окт
HU
🇺🇸США · remoteангл. B1–B2
$30–50/мес
12 окт
HU
🇺🇸Columbus · США·Contractангл. B1–B2
$1–1,2 тыс/мес
25 сен
HU
Global remote·ContractIntern·англ. B1–B2
Зарплата не указана
27 мая
Все вакансии компании

Похожие вакансии

BP
Bp · нефтегаз
🇺🇸Houston · США·Full-timeLead·англ. не указанбез релокации
Зарплата не указана
2 ноя
SN
Sila Nanotechnologies · Батарейные материалы
🇺🇸Alameda · СШАLead·англ. C1
~ $7,7–9,6 тыс/мес
29 окт
BP
Bp · нефтегаз
🇺🇸Orla · США·Full-timeLead·англ. не указанбез релокации
$95–112 тыс/год
28 окт
CR
CrowdStrike · Кибербезопасность
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. B1+–C2
$130–205 тыс/год
2 ноя
MA
Massive · SaaS
🇺🇸США · remoteSenior·англ. C1
Зарплата не указана
2 ноя
WE
Webflow · No-code конструктор сайтов и приложений
🇺🇸США · remote·Full-timeHead и выше·англ. C1
Зарплата не указана
30 окт
Смотреть все похожие

О вакансии

Откуда можно работать
San Francisco, США
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: B1–B2
по другим вакансиям компании
Уровень
Lead
указан работодателем
Даты
Опубликована 16.10 · видели у компании с 16.10 по 28.10 · закрыта 30.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Эта роль находится в операционном ядре нашей системы поставки — вы отвечаете за то, чтобы клиенты каждый раз получали данные самого высокого качества вовремя.

Эта роль подходит не каждому. HumanSignal Services работает на стыке передовых исследований в области ИИ и крупномасштабной поставки человеческих данных — работа здесь быстрая, требовательная и не прощает упущений. Вы будете полностью, от начала до конца, отвечать за сложные программы по работе с данными с высокими ставками: управлять командами экспертов, ориентироваться в меняющихся требованиях клиентов и одновременно обеспечивать качество и соблюдение сроков поставки. Готового сборника правил вам никто не вручит. Вы создадите его, сломаете и построите заново — лучше. Если вы хорошо работаете под давлением, лично гордитесь операционным совершенством и не сдаётесь, когда проект становится сложным, — эта роль для вас

Что предстоит делать

  • Руководить командой Strategic Project Leads (SPLs) и управлять ею сразу в рамках нескольких проектов в области данных для ИИ с высокими ставками
  • Отвечать за результаты поставки по своим проектам: пропускную способность, качество, выполнение SLA, эффективность затрат и удовлетворённость клиентов
  • Обеспечивать поставку по индивидуальным пайплайнам данных и экспертным процессам разметки, превращая требования исследователей в понятные операционные планы
  • Сотрудничать с исследователями из лабораторий ИИ и партнёрами по закупкам, чтобы определять стратегии работы с данными, формировать рамки программ и решать эскалации
  • Внедрять улучшения на уровне систем — стандартизировать playbooks, улучшать инструменты и создавать инфраструктуру, благодаря которой команда работает быстрее и надёжнее в масштабе
  • Наставлять и развивать SPLs; обеспечивать высокое качество опыта AI Trainer и сильное удержание исполнителей
  • Сотрудничать с Product и Engineering в развитии внутренних инструментов, автоматизации и операционных систем

Требования

  • 5+ лет в операционно насыщенных ролях (маркетплейс, data ops, логистика или аналогичные)
  • 1+ год управления людьми с заметным влиянием на результаты команды
  • Ориентация на метрики и системный подход к операциям
  • Опыт ответственности за результаты поставки в проектах с множеством заинтересованных сторон и высоким темпом
  • Практик-исполнитель, готовый при необходимости погружаться в выполнение задач
  • Необходимо уверенно использовать LLMs в повседневной работе, включая написание логики скриптов и работу с большими датасетами с помощью LLM

Будет плюсом

  • 1+ год в операциях с данными для ИИ (RLHF, разметка, оценка моделей)
  • Образование или опыт в области STEM либо хорошее владение техническими вопросами
  • Практическое знание Python и REACT
  • Опыт управления распределёнными командами исполнителей в большом масштабе
  • Опыт в управленческом консалтинге, инвестиционном банкинге или быстрорастущих стартапах

Условия и бенефиты

HumanSignal — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создавать инклюзивную среду для всех сотрудников. HumanSignal не допускает дискриминации по признаку расы, цвета кожи, вероисповедания, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, национального происхождения, возраста, инвалидности, статуса ветерана, генетической информации или любого другого признака, защищённого применимым федеральным законодательством, законодательством штата или местным законодательством. Мы стремимся работать с людьми с инвалидностью и предоставлять им разумные условия для работы.

Навыки

LLMPythonREACTRLHFannotationmodel evaluationLabel Studio

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти