Research Scientist US Remote, US

Мы ищем Research Scientist, который будет руководить анализом и отчётностью по результатам многоязычной оценки безопасности. Роль включает выявление закономерностей в данных, создание отчётов и панелей, сотрудничество с межфункциональными командами и партнёрами по управляемым сервисам, а также преобразование выводов оценки в практические инсайты для разных языков и рынков. Необходимы сильные навыки количественных исследований и коммуникации со стейкхолдерами.

• Evaluation Analysis: Руководить количественным и качественным анализом данных оценки безопасности, включая анализ паттернов результатов, распределительный анализ, обнаружение трендов и сравнительные оценки по языкам, рынкам и версиям моделей. Применять передовые статистические методы для извлечения значимых инсайтов.
• Report Creation: Разрабатывать всесторонние, хорошо структурированные отчёты, синтезирующие результаты оценки, подчёркивающие ключевые выводы, выявляющие риски и предоставляющие практические рекомендации для инженерных, продуктовых и политических команд. Обеспечивать доступность отчётов как для технической, так и для нетехнической аудитории.
• Dashboard Development: Проектировать и создавать интерактивные панели, предоставляющие в реальном времени и исторический обзор метрик оценки безопасности, трендов и межрыночных сравнений. Делать панели понятными, самообслуживаемыми и адаптированными к разнообразным потребностям стейкхолдеров.
• Cross-Functional Sharing: Представлять выводы и рекомендации стейкхолдерам по всей организации, включая инженерные, продуктовые, юридические и исполнительные команды. Переводить сложные аналитические результаты в ясные повествования, способствующие принятию решений.
• Collaboration with Experts: Тесно работать с экспертами‑предметниками и другими специалистами для контекстуализации аналитических выводов, совместно валидировать интерпретации по языкам (в сотрудничестве с языковыми экспертами) и обеспечивать учёт лингвистических и культурных различий при межрыночных сравнениях.
• Methodological Rigor: Устанавливать и поддерживать аналитические стандарты, воспроизводимые рабочие процессы и практики документирования, обеспечивая согласованность, прозрачность и качество всех отчётных материалов.

• 3+ лет опыта в прикладных исследованиях или роли data science с фокусом на количественный анализ, отчётность и генерацию инсайтов.
• Степень бакалавра в области статистики, Data Science, вычислительной социальной науки, количественной психологии или смежной дисциплины.
• Глубокое владение методами статистического анализа, включая кластеризацию, латентный паттерн‑анализ, регрессию и проверку гипотез.
• Red Teaming: Экспертиза в методологиях AI red teaming, обнаружении уязвимостей и соответствующих стратегиях отчётности.
• Умение создавать высококачественные отчёты и визуализации данных для разнообразных аудиторий, используя инструменты такие как Python (matplotlib, seaborn, plotly), R, Tableau или аналогичные.
• Опыт построения панелей или автоматизированных систем отчётности для постоянного мониторинга и коммуникации со стейкхолдерами.
• Способность создавать значимые визуализации и отчёты сложных данных, эффективно представлять результаты разным аудиториям и в различных медиа‑форматах.
• Способность работать самостоятельно, добиваясь результатов в межфункциональных командах с минимальным руководством.
• Организованность, высокая внимательность к деталям и хорошее управление временем.
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки.

• Продвинутая степень (MS/PhD) в области статистики, Data Science, вычислительной социальной науки, количественной психологии или смежной дисциплины.
• Опыт работы в индустрии.
• Опыт проведения анализов многоязычных или межкультурных наборов данных.
• Опыт работы с переменным моделированием, теорией отклика пунктов или психометрическими методами.
• Владение инструментами создания панелей и BI‑инструментами (например, Tableau, Looker, Superset или кастомными решениями).
• Предыдущий опыт в AI safety, responsible AI, модерации контента или смежных областях.
• Опыт работы с инфраструктурой больших данных (например, Spark, Hadoop или облачными аналитическими платформами).

• Возможность работать над передовыми проектами
• Работа в высокомотивированной и преданной команде
• Конкурентоспособная зарплата
• Гибкий график
• Пакет льгот — медицинская страховка, зрение, стоматология и т.д.
• Корпоративные социальные мероприятия
• Возможности профессионального развития
• Хорошо оборудованный офис

Обратите внимание, что все вводные мероприятия должны проходить лично, и вас могут попросить выехать в командировку.

Grid Dynamics является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы привержены созданию инклюзивной среды для всех сотрудников в течение их работы и для всех кандидатов в процессе подачи заявок. Все квалифицированные соискатели получат рассмотрение их кандидатуры без учёта и без дискриминации по возрасту, расе, полу, цвету кожи, религии, национальному происхождению, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, статусу ветерана, инвалидности или любой другой защищённой категории.