WorkListВойтиОформить подписку
GD

Python developer (AI experience) Wroclaw, Krakow, Gdansk, Warsaw, Poland

Архив
Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
Вакансия в архиве · закрыта 11.09
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

GD
🇦🇲Yerevan · Арменияангл. не указан
≈ $1,9–4,4 тыс/мес
30 окт
GD
🇦🇲Yerevan · АрменияMiddle·англ. C1
Зарплата не указана
29 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

CL
CloudLinux · Платформа Linux веб-хостинга
🇵🇱Warsaw · Польша · remote·Full-timeSenior·англ. B2
≈ $4–11 тыс/мес
23 окт
CL
CloudLinux · Платформа Linux веб-хостинга
🇵🇱Warsaw · Польша · remote·Full-timeSenior·англ. B2
≈ $4–11 тыс/мес
23 окт
MA
Mapbox · Картография для разработчиков
🇵🇱Mapbox Poland · Польша · remote·Full-timeSenior·англ. не указан
$102–153 тыс/год
13 окт
AF
Affirm · Финтех BNPL
🇵🇱Польша · remoteSenior·англ. C1
Зарплата не указана
27 окт
Вакансии в Польше

О вакансии

Откуда можно работать
Польша
Английский
C1
из текста вакансии
Даты
Видели у компании с 15.08 по 11.09 · закрыта 11.09
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Senior / Lead AI Software Engineer для участия в высокоэффективной инженерной инициативе по созданию следующего поколения автономного AI‑агента, который выступает в роли цифрового инженера‑программиста для глобального лидера в сфере цифровых платежей и финансовых технологий. В этой роли вы будете играть ключевую роль в специализированной инженерной группе Grid Dynamics, разрабатывая и создавая сложную многопользовательскую архитектуру, способную выполнять задачи разработки программного обеспечения от требований до готового к производству кода полностью. Как технический лидер команды, вы будете создавать и масштабировать специализированные AI‑компоненты, охватывающие различные стадии жизненного цикла разработки программного обеспечения — от понимания требований, планирования решений, генерации кода, выполнения тестов до проверки качества.

Что предстоит делать

  • Проектировать, разрабатывать и внедрять автономные агентные AI рабочие процессы и многопользовательские системы, автоматизирующие сложные сквозные процессы жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC).
  • Разрабатывать надёжные, масштабируемые back-end сервисы и оркестрацию с использованием Python, LangGraph и LangChain для обеспечения коммуникации между агентами, управления состоянием и планирования задач.
  • Внедрять фреймворки наблюдаемости, оценки и трассировки с использованием LangSmith для постоянного мониторинга поведения агентов, оптимизации производительности и обеспечения надёжности результатов.
  • Применять продвинутые техники prompt engineering и использовать передовые инструменты разработки GenAI (например, Claude Code) для создания высокоточных конвейеров генерации и рефакторинга кода.
  • Обеспечивать бесшовное выполнение окружения и изоляцию, управляя контейнеризированными средами с помощью Docker и написанием сложных Bash/shell скриптов.
  • Сотрудничать с кросс‑функциональными инженерными командами для оценки сгенерированного кода в различных технологических стеках, включая Java (Maven/Gradle), .NET и Angular.
  • Принять адаптивный, ориентированный на решение проблем подход для преодоления сложных технических задач, работы в условиях неопределённости и поддержания высоких стандартов качества и безопасности генерируемого кода.

Требования

  • 3+ лет коммерческого опыта разработки программного обеспечения с подтверждёнными результатами создания production‑grade приложений на Python.
  • Практический опыт разработки агентных AI систем, многопользовательских архитектур или продвинутых фреймворков Retrieval‑Augmented Generation (RAG).
  • Глубокая компетенция в работе с LangGraph и LangChain для построения сложных, состояний‑зависимых AI агентных рабочих процессов.
  • Практический опыт использования LangSmith (или аналогичных LLMOps платформ) для наблюдаемости, трассировки, отладки и оценки LLM конвейеров.
  • Практический опыт применения современных инструментов ускорения кодирования GenAI (например, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) в повседневной разработке программного обеспечения.
  • Экспертиза в техниках prompt engineering, оркестрации LLM и динамического управления контекстом.
  • Твёрдая практическая компетенция в работе с Linux‑окружениями, Bash/shell скриптами и контейнеризацией с использованием Docker.
  • Концептуальное понимание или базовая практическая знакомость с различными стеками разработки (например, Java с Maven/Gradle, .NET, Angular) для валидации кода, сгенерированного агентом, в разных окружениях.
  • Высокая адаптивность, сильные навыки решения проблем и отличные письменные/устные навыки общения на английском для эффективного удалённого сотрудничества.

Условия и бенефиты

  • Возможность работать над передовыми проектами
  • Работа в высокомотивированной и преданной команде
  • Конкурентоспособная зарплата
  • Гибкий график
  • Пакет льгот — медицинская страховка, спорт
  • Корпоративные социальные мероприятия
  • Возможности профессионального развития
  • Хорошо оборудованный офис

Навыки

PythonLangGraphLangChainLangSmithClaude CodeCursorGitHub CopilotBashshell scriptingDockerJavaMavenGradle.NETAngularprompt engineeringLLMGenerative AI

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти