WorkListВойтиОформить подписку
SР

Software Engineer, Data Governance

висит 2 мес.
Superhuman (ранее Grammarly) · AI-платформа для письма
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: San Francisco, США
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $8,7–14 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Опубликована 26.08 · видим у компании с 28.09 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Хотите создать слой governance, который позволяет первоклассной платформе данных быстро развиваться, никогда не ставя под угрозу доверие? В роли Senior Engineer в команде Data Platform вы поможете нам построить платформу, которая эффективно принимает и обрабатывает более 70 миллиардов событий каждый день, чтобы улучшать наши продукты. Это роль с большим влиянием на стыке Software Engineering и Data: создаваемые вами системы встраивают governance в весь жизненный цикл данных — от приёма до аналитики и машинного обучения.

Что предстоит делать

  • Проектировать и возглавлять крупномасштабные системы для data governance, включая применение политик конфиденциальности, управление метаданными и lineage.
  • Разрабатывать решения, которые обеспечивают безопасность данных и их использование строго по назначению, защищая их конфиденциальность и целостность на всём пути через платформу.
  • Продвигать системы управления метаданными, которые упрощают поиск данных и поддерживают точность lineage по всей платформе.
  • Принимать ключевые архитектурные решения по проектированию систем, выбору технологий и развитию платформы, чтобы то, что мы создаём, масштабировалось и служило долго.
  • Сотрудничать с ключевыми заинтересованными сторонами из Privacy & Legal, Security и Trust Engineering.
  • Работать с руководством над формированием устава команды и технических дорожных карт.
  • Наставлять инженеров в области back-end инфраструктуры и data engineering, развивая культуру сотрудничества и технического совершенства.

Требования

  • У вас есть 8+ лет опыта работы с крупномасштабными распределёнными вычислительными системами, а также экспертиза как в приложениях с интенсивной обработкой данных, так и в системах data governance.
  • У вас есть 5+ лет опыта эксплуатации живых продакшн-сред, включая высоконагруженные системы или data-intensive процессы, с упором на аптайм и надёжность.
  • У вас отличная база в разработке программного обеспечения, включая глубокое понимание алгоритмов и структур данных.
  • У вас глубокий практический опыт работы со Spark и современным lakehouse или облачным хранилищем данных (Databricks, Delta Lake, dbt, Snowflake или аналогичными).
  • Вы умеете проектировать масштабируемые, безопасные и удобные в сопровождении модели данных и архитектуры, а также разбираетесь в data governance и нормативных требованиях к конфиденциальности, таких как GDPR и CCPA.
  • Вы проявляете упорство при решении сложных технических задач.
  • Вы стратегически мыслите и способны взвесить разработку собственными силами против использования сторонних решений, балансируя скорость, масштабируемость и долгосрочную жизнеспособность.
  • Вы отличный коммуникатор и партнёр, хорошо работаете с разными командами и заинтересованными сторонами, превращаете бизнес-потребности в надёжные решения и согласовываете технические цели со всеми участниками.
  • Вы работаете самостоятельно при минимальном руководстве, управляете задачами и приоритетами сразу в нескольких проектах, эффективно выполняете работу, взаимодействуете с другими функциями и чувствуете себя комфортно в быстром, ориентированном на результат окружении.

Будет плюсом

  • Опыт работы с конкретными системами data governance, такими как удаление данных, управление доступом на основе целей использования и экспорт данных.
  • Уверенная работа с технологиями data lake и lakehouse (например, Delta Lake, Iceberg или Hudi) и управление облачной инфраструктурой как кодом (например, Terraform).
  • Опыт создания систем управления метаданными и знакомство с механизмами классификации данных.
  • Опыт партнёрства с командами Legal, Privacy и Trust в роли стратегического партнёра по данным для усиления governance и защиты конфиденциальности.

Условия и бенефиты

Superhuman предлагает всем сотрудникам конкурентную оплату и пакет льгот, включающий следующее и не только:

  • Отличное медицинское обслуживание (включая широкий спектр льгот на медицинские услуги, стоматологию, офтальмологию, психическое здоровье и лечение бесплодия)
  • Варианты страхования на случай нетрудоспособности и страхования жизни
  • Софинансирование 401(k)
  • Оплачиваемый родительский отпуск
  • 20 дней оплачиваемого отпуска в год, 12 дней оплачиваемых праздничных дней в год, два плавающих выходных дня в год и гибкий больничный
  • Щедрые выплаты (включая выплаты на уход за близкими, уход за питомцами, велнес, домашний офис и многое другое)
  • Ежегодный бюджет и возможности для профессионального развития

Навыки

Apache SparkDatabricksDelta LakedbtSnowflakeIcebergHudiTerraformGDPRCCPA

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти