WorkListВойтиОформить подписку
SР

Machine Learning Engineer

Superhuman (ранее Grammarly) · AI-платформа для письма
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: San Francisco, США
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
стаж из описания: «5+ years»
Деньги
≈ $7,1–13 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, грейд в вакансии не указан, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Опубликована 28.09 · видим у компании с 26.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы создаём платформу, на которой AI Agents объединяются и решают задачи произвольной сложности, используя повсеместный пользовательский интерфейс Superhuman. Как Machine Learning Engineer в этой команде вы окажетесь в центре трансформации нашей компании.

Что предстоит делать

  • Ядро оркестрации. Пользователи подключают множество приложений и агентов, а их запросы могут состоять из многих шагов. Некоторые шаги выполняются в фоновом режиме, пока никто не наблюдает. Вы будете отвечать за то, как агент планирует работу, выбирает подходящего агента или инструмент для каждого шага и доводит длинные задачи до конца.
  • Память и действия. Вы будете делать так, чтобы длинные диалоги оставались полезными, и решать, что агент должен помнить о пользователе. Кроме того, агент выполняет действия за пользователей, и вы будете расширять его возможности, сохраняя контроль за пользователем.
  • Поиск и проактивные подсказки. Ответ часто разбросан по электронной почте, сообщениям и документам пользователя. Вы будете создавать ML-модели, которые его находят и ранжируют. Также вы будете создавать подсказки, которые указывают на важное раньше, чем пользователь спросит.
  • Качество, скорость и стоимость. Каждое изменение должно доказать свою пользу до выпуска, поэтому проектирование evals — такая же часть работы, как и проектирование моделей. Вы также будете делать агента быстрее и дешевле в эксплуатации, не ухудшая его ответы.

Требования

  • Степень MS / PhD в области Computer Science.
  • 5+ лет опыта работы в индустрии в роли machine learning engineer или applied research scientist.
  • Глубокое понимание современных алгоритмов и подходов к ML, NLP и LLMs.
  • Опыт создания продуктов на основе LLM.
  • Искренняя забота об опыте конечного пользователя и стремление обеспечивать высокое качество.
  • Продемонстрированная способность работать самостоятельно при минимальных указаниях, проактивно управлять задачами и приоритетами в нескольких проектах, эффективно анализировать и выполнять работу, продуктивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами и успешно работать в быстро меняющейся среде, ориентированной на результат.

Условия и бенефиты

Superhuman предлагает всем членам команды конкурентную оплату труда и пакет льгот, включающий следующее и не только:

  • Отличная медицинская страховка (включая широкий спектр медицинских, стоматологических льгот, льгот на лечение зрения, психическое здоровье и лечение бесплодия)
  • Варианты страхования на случай нетрудоспособности и страхования жизни
  • Софинансирование 401(k) и RRSP
  • Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком
  • 20 оплачиваемых дней отпуска в год, 12 оплачиваемых праздничных дней в год, два «плавающих» праздничных дня в год и гибкий график больничных
  • Щедрые компенсации (включая компенсации на уход за близкими, уход за домашними животными, wellness, домашний офис и другое)
  • Ежегодный бюджет и возможности для профессионального развития

Superhuman применяет рыночный подход к компенсации, а это значит, что базовая оплата может отличаться в зависимости от вашего местоположения. Наши локации в США разделены на две зоны компенсации в зависимости от близости к нашим хабам.

Навыки

Machine LearningNLPLLM

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти