WorkListВойтиОформить подписку
GO

Senior Data Scientist, Payment Intelligence

Архив
GoCardless · FinTech
Вакансия в архиве · закрыта 21.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

GO
🇬🇧Leeds · ВеликобританияSenior·англ. C1
Зарплата не указана
29 окт
GO
🇬🇧London · Великобритания·Contractангл. C1
Зарплата не указана
27 окт
GO
🇬🇧London · Великобритания·Contractангл. C1
Зарплата не указана
14 окт
GO
🇺🇸США · remoteC-level и основатели·англ. C1
Зарплата не указана
13 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

FI
Finom · Fintech для SMB
🇵🇹Португалия · remote·Full-timeSenior·англ. C1
≈ $4,8–9,1 тыс/мес
24 сен
SР
Superhuman (ранее Grammarly) · AI-платформа для письма
🇵🇹Porto · Португалия·Full-timeSenior·англ. C1релокация
≈ $4,8–9,1 тыс/мес
10 сен
GD
Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
🇵🇹Lisbon · ПортугалияSenior·англ. не указан
≈ $4,8–9,1 тыс/мес
21 авг
GD
Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
🇵🇹Lisbon · ПортугалияSenior·англ. не указан
≈ $4,8–9,1 тыс/мес
12 авг
JG
Senior ML Engineerвисит 3 мес.
Joom Group · E-commerce
🇵🇹Lisbon · ПортугалияSenior·англ. B2–C1релокация
≈ $4,8–9,1 тыс/мес
17 июл
GL
GlobalLogic · ИТ-услуги
🇺🇦Украина · remoteSenior·англ. не указан
≈ $4–11 тыс/мес
30 окт
Вакансии в Португалии

О вакансии

Откуда можно работать
Lisbon, Португалия
из текста вакансии
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Опубликована 09.01 · видели у компании с 11.08 по 19.10 · закрыта 21.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:В составе команда из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Роль

Данные находятся в основе нашей миссии. Мы используем банковские данные, чтобы предоставлять клиентам высокоценные интеллектуальные решения для платежей, от повышения уровня успешности платежей до предотвращения мошенничества со стороны плательщиков.

В качестве Senior Data Scientist в команде Payment Intelligence вы будете сотрудничать с Software Engineers, Product Managers и Designers, превращая крупные идеи в реальность. Вы будете отвечать за полный жизненный цикл наших алгоритмов, начиная от первоначальной концепции и заканчивая готовым к производству кодом, который поддерживает нашу глобальную платёжную сеть.

В GoCardless наш стек построен вокруг Google Cloud Platform и Vertex AI, обеспечивая высокопроизводительную среду для инноваций. Наши Data Scientists работают на стыке Python, SQL и BigQuery, создавая и развертывая масштабные модели с высокой производительностью.

Что предстоит делать

Что вы будете делать

  • Руководить сквозной поставкой моделей в масштабе, от начального исследования и инженерии признаков до продакшна, A/B‑тестирования и непрерывного мониторинга.
  • Сотрудничать с коллегами из продукта и инженерии, превращая сложные данные в решения по предотвращению мошенничества в реальном времени, критически важные для миссии.
  • Повышать общий уровень команды через практическое техническое руководство и обмен знаниями.
  • Проактивно исследовать и интегрировать новейшие разработки в области ML и предотвращения мошенничества со стороны плательщиков, чтобы стимулировать инновации в GoCardless.

Требования

Что нас вдохновляет

  • Вы имеете степень (или PhD) в STEM‑дисциплине или эквивалентный коммерческий опыт.
  • Вы обладаете практическим опытом работы со сложными архитектурами, такими как глубокое обучение, графовые или последовательные модели (опыт в Fintech, Fraud Prevention или Payments будет большим плюсом).
  • Вы умеете переводить сложные концепции ML в практические продуктовые решения и ясно доносить их до нетехнических коллег.
  • Вы комфортно берёте на себя полный жизненный цикл, от глубокого анализа и инженерии признаков до прототипирования, валидации и живого A/B‑тестирования.
  • Вы ведёте за собой пример, пишете чистый, высококачественный код и повышаете технический уровень команды через обмен знаниями и лучшие практики кодирования.

Будет плюсом

Что вас вдохновляет

  • Самоинициативность и умение взять на себя размытое бизнес‑задачу, вести её от первого прототипа до живого измеримого решения.
  • Возможность внедрять и масштабировать передовые архитектуры для решения сложных задач мошенничества и платежей.
  • Переход от исполнения к определению технической дорожной карты для Payer Fraud Prevention, обеспечивая использование лучших инструментов для задачи.
  • Создание продакшн‑готовых ML‑моделей на упрощённом стеке GCP и Vertex AI для продвижения инноваций в финтехе.

Условия и бенефиты

(часть) Хороших преимуществ

  • Wellbeing — поддержка здоровья и медицинское покрытие
  • Work away scheme — возможность работать за пределами страны проживания до 90 дней в любой 12‑месячный период
  • Adaptive Working — гибкий график, подстраиваемый под ваш образ жизни
  • Parental leave — для всех, кто отправляется в великое приключение жизни
  • Learning Budget — самостоятельное развитие с ежегодным бюджетом на обучение
  • Time off — щедрый отпуск, + 3 дня волонтёрства в год, + 4 дня корпоративного оздоровления в год («GC Fridays»)

Жизнь в GoCardless

Мы — организация, определяемая нашими values; Мы начинаем с «почему» перед тем, как приступаем к любому проекту, чтобы убедиться, что он согласован с нашей миссией. Мы делаем это, работая с чувством срочности и беря личную ответственность за выполнение задач. Мы действуем с честностью, всегда. Мы глубоко заботимся о том, что делаем, и считаем важным быть скромными в процессе. Наши ценности являются частью ДНК GoCardless и помогают не только формировать и развивать нашу культуру, но и выполнять значимую работу, способствующую достижению нашей визии.

Разнообразие и инклюзия

По состоянию на апрель 2025 года у нас было 806 сотрудников (GeeCees) по всему миру, из которых 524 находятся в Великобритании, 163 — в Латвии и 119 — в других офисах.

Чтобы быть представителями мира вокруг нас и иметь возможность оценивать соответствующие бенчмарки, мы просим GeeCees добровольно раскрывать данные о разнообразии. В этом году доля GeeCees, предоставивших данные, увеличилась до 88 % (по сравнению с 79 % в 2024 году). Что касается разнообразия в GoCardless, мы видим, что сотрудники идентифицируют себя как:

Asian, Black, Mixed or Other — 25%

Neurodiverse — 9%

LGBTQIA+ — 9%

Disabled — 1%

Средний возраст — 33

Female — 45%

Male — 55%

Мы поддерживаем вас в процессе подачи заявки, и GoCardless стремится предоставить разумные приспособления, чтобы сделать наш процесс найма максимально замечательным и доступным. Пожалуйста, обратитесь к вашему Talent Partner, если вам нужна дополнительная поддержка.

Если хотите узнать больше, вы можете прочитать о наших Employee Resource Groups и целях здесь

Sustainability

Мы обязуемся снижать наше воздействие на окружающую среду, оставляя более устойчивый мир для будущих поколений. Ознакомьтесь с нашим планом действий по устойчивому развитию здесь.

Узнайте больше о жизни в GoCardless через Twitter, Instagram и LinkedIn.

Навыки

PythonSQLBigQueryGoogle CloudVertex AIDeep Learninggraph-based modelssequence-based modelsA/B-тестыfeature engineeringfraud preventionMachine Learningdata analysismodel deploymentcode qualityknowledge sharing

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти