Data Analyst II

Наша миссия — сделать GoCardless лучшим способом платить и получать оплату. Наша цель — значительно улучшить эффективность платежей и защитить наших клиентов от неблагоприятных исходов, таких как платёжное мошенничество и сбои. Вы поможете находить возможности, связанные с данными, и области для улучшения наших продуктов в сфере payment intelligence. Вам должно быть комфортно работать с большими наборами данных, клиентскими данными и принципами машинного обучения. Вы будете работать вместе с Product Managers, Engineers и Data Scientists в двух наших ключевых командах Payment Intelligence, предоставляя важные аналитические выводы и помогая определять направление развития продукта.

Наши существующие продукты Payment Intelligence уже сейчас — одна из главных причин, по которым клиенты выбирают GoCardless. К ним относятся Protect+, который защищает клиентов от мошенничества, и Success+, который помогает клиентам интеллектуально восстанавливать неудавшиеся платежи. Вам нужно будет отвечать за наше понимание этих продуктов, а также выявлять выводы и возможности, которые помогут нам разрабатывать новые интеллектуальные функции.

В GoCardless аналитика лежит в основе всего, что мы делаем, и повышает эффективность бизнеса благодаря выводам из данных. Вы будете играть важную роль, тесно сотрудничая с заинтересованными сторонами по всей компании (включая продуктовые, операционные, маркетинговые и коммерческие команды), чтобы предоставлять практичные аналитические выводы, влияющие на решения на каждом уровне организации. Роль направлена на выявление ценности и стимулирование изменений во всём бизнесе на основе аналитических выводов. Ваши выводы будут превращаться в действия, которые помогут определять будущее GoCardless. Вы будете связующим звеном между данными, техническими и бизнес-стейкхолдерами, формирующим стратегические планы, а также будете отвечать за набор отчётов и развивать его, чтобы широкий круг заинтересованных сторон имел доступ к аналитическим выводам.

• Отвечать за эксперименты и итеративно их улучшать, чтобы получать выводы о пользователях и влиять на бизнес-метрики, позволяя команде быстро действовать в отношении бизнес-возможностей.

• Определять, как мы количественно оцениваем успех: задавать KPI, проектировать трекинг для измерения того, что действительно важно, и изучать опережающие индикаторы поведения пользователей

• Влиять на организацию, чтобы расширять охват Product Data и внедрять лучшие практики отслеживания пользователей, выступая наставником, который помогает другим сотрудникам организации становиться ориентированными на данные

• Создавать модели сегментации пользователей, пожизненной ценности клиента и т. п., чтобы обосновывать стратегические продуктовые и коммерческие решения

• Постоянно совершенствовать практики и инструменты, на которые мы опираемся, чтобы предоставлять правильные аналитические выводы в нужные моменты принятия решений (A/B Testing, анализ (SQL), визуализация (Looker), трекинг (Amplitude), автоматизация (Python), ИИ (Gemini)

• У вас есть опыт работы в похожих быстро развивающихся продуктовых командах, и вы отлично умеете доносить аналитические выводы до разных аудиторий, включая старших стейкхолдеров, чтобы принимать продуктовые решения на основе данных

• Вы проактивны, ориентированы на результат и имеете подтверждённый опыт использования аналитики для понимания продукта, его роста и успеха

• У вас обширный опыт работы с упомянутыми выше инструментами визуализации данных, и вы создаёте убедительные визуализации, которые влияют на принятие решений и понимание бизнеса

• Вы владеете SQL на продвинутом уровне и Python на среднем уровне, а также имеете опыт использования возможностей ИИ для улучшения анализа данных, автоматизации задач и совершенствования процессов принятия решений

• У вас есть опыт работы в похожих быстро развивающихся командах, и вы отлично умеете доносить аналитические выводы до разных аудиторий, включая старших стейкхолдеров, чтобы принимать решения на основе данных.

• Вы ориентированы на поиск решений и способны вести проекты от начала до конца. Вам комфортно мотивировать заинтересованные стороны по всей компании и договариваться о сроках, чтобы снимать блокеры и добиваться результата!

Диапазон зарплаты: ожидаемый диапазон базовой зарплаты на этой позиции — от €32,000 до €48,000.

Диапазоны базовой зарплаты определяются исходя из роли, уровня должности, локации и рыночных данных. Обратите внимание: хотя мы стремимся предлагать конкурентное вознаграждение, наш подход — платить в пределах от минимума до середины диапазона, пока результаты работы на позиции не будут оценены. При формировании предложения учитываются уровень опыта, оценка по итогам собеседования, бюджеты и паритет между вами и другими сотрудниками GoCardless, выполняющими схожую работу.

• Wellbeing — заботьтесь о здоровье с помощью специальной поддержки и медицинской страховки

• Обед — в зависимости от локации вы получаете либо ваучер на питание, либо оплачиваемый обед при работе из офиса

• Программа Work away — даёт возможность работать за пределами страны проживания до 20 рабочих дней в течение любого 12-месячного периода

• Adaptive Working — позволяет работать гибко, с учётом вашего образа жизни

• Родительский отпуск — подходит каждому, кто отправляется в большое приключение под названием жизнь

• Бюджет на обучение — управляйте собственным развитием с помощью ежегодного бюджета на обучение

• Отпуск и выходные — щедрый отпуск + волонтёрские дни для мероприятий ERG + один выходной день, если вам нужно переехать