Senior Product Analyst at JoomPulse

В настоящее время мы ищем Senior Product Analyst. Product Analyst в JoomPulse отвечает за три вещи, которые определяют рост продукта:

• Качество данных на платформе
• Продуктовую аналитику, показывающую, действительно ли новые функции и новые данные влияют на конверсию и удержание
• Рыночный анализ, превращающий данные нашего маркетплейса в инсайты для крупных корпоративных клиентов и прессы

Этот человек обеспечивает доверие к нашим данным, гарантирует, что каждый значимый релиз функции и данных измеряется по реальному влиянию на конверсию и удержание, а также упаковывает данные маркетплейса во внешние рыночные аналитические материалы (тенденции категорий, ценообразование, динамика рынка), которые востребованы корпоративными клиентами и журналистами.

• Преобразовывать несовершенные данные в чёткие, практические инсайты, способствующие принятию решений
• Проводить исследование продукта (выявлять возможности роста, отвечать на высокоуровневые вопросы и формулировать гипотезы для команды)
• Анализировать паттерны поведения пользователей и самостоятельно находить инсайты, значимые для продукта
• Влиять на постановку целей и приоритизацию проектов в команде на основе данных
• Разрабатывать возможности самообслуживания в домене (структурировать данные для лёгкого использования AI‑инструментами и автоматизировать рутинный анализ, чтобы команда могла самостоятельно отвечать на базовые вопросы)
• Выявлять возможности роста продукта, проводить анализ и прогнозирование продаж, включая определение сезонности и трендов

• 5+ лет опыта в анализе данных
• Умение писать сложные SQL‑запросы (сложные JOIN‑ы, оконные функции, CTE, оптимизация запросов)
• Глубокие знания продуктовой аналитики (удержание (платные и активные пользователи), когортный анализ, воронки, активация, ARPU/LTV, вовлечённость)
• Знание математической статистики и практический опыт её применения
• Практический опыт работы с облачным хранилищем (BigQuery или аналогом)
• BI и storytelling данных (создание и поддержка дашбордов (Metabase / Looker Studio или аналог))
• Навыки выбора подходящих методов оценки данных: аналитика, исследование или использование внешних данных
• Способность решать сложные задачи в условиях неполных данных
• Внимание к деталям и умение доводить задачи до завершения

• Создание системы качества данных или наблюдаемости данных с нуля и её поддержка
• Ответственность за продуктовую аналитику в продукте / аналитическом продукте
• Python (pandas / numpy) для анализа и автоматизации и PySpark / big‑data обработка для более технической работы
• Опыт работы в B2B SaaS
• Опыт в аналитике маркетплейсов и глубокое понимание базовых метрик маркетплейсов и алгоритмов ранжирования

• Пакет компенсаций: базовый оклад и бонусы, зависящие от результатов
• Офис‑первый режим: гибкий график с возможностью удалённой работы 52 дня в году и 22 дня оплачиваемого ежегодного отпуска
• Забота и благополучие: медицинская страховка (включая стоматологию) для сотрудников и их детей, суточная компенсация питания и 100 % оплачиваемый больничный
• AI‑first подход: лицензии и доступ к широкому спектру AI‑инструментов
• Команда и рост: сотрудничество с коллегами из Португалии, Бразилии, Латвии и Китая, возможности повышения, профессионального обучения и курсов английского языка
• Сообщество и вовлечённость: ежегодные тим‑билдинги, воркшопы по обмену знаниями и сильное чувство командной работы