Engineering Manager - Data Science Team

Мы ищем Data Science Lead в Лондоне, который построит и возглавит нашу команду Predictive Growth Optimisation – пионеров ML‑моделей, которые поддерживают нашу стратегию привлечения пользователей, предсказывают пожизненную ценность и оптимизируют наш ежегодный маркетинговый бюджет более $25M по каналам.

Эта роль отвечает за стратегию, разработку и постоянное улучшение системы pLTV Flo – критически важной модели, используемой в UA, AdTech, персонализации и финансовом прогнозировании. Это ядро роли. Параллельно вы создадите возможность Marketing Mix Modeling (MMM) для измерения эффективности кросс‑канального маркетинга и информирования распределения бюджета, а также разработаете алгоритмы для управления кампаниями UA в реальном времени. Вы будете руководить командой, создающей производственные системы, напрямую влияющие на наш рост, оставаясь настолько практичным, насколько захотите.

• Руководить и развивать команду из 6+ ML и Backend инженеров – нанимать, наставлять и задавать техническое направление
• Владеть стратегией pLTV – проектировать и развивать наши основные модели предсказания пожизненной ценности, которые влияют на миллионы решений в UA
• Создать MMM – построить возможность Marketing Mix Modeling: моделирование adstock и насыщения, вклад каналов и распределение бюджета, откалиброванные на наших экспериментах по инкрементальности
• Обеспечить управление кампаниями в реальном времени – разрабатывать алгоритмы, оптимизирующие наши UA‑кампании по каналам в реальном времени
• Создавать производственные ML‑системы – от сервисов предсказаний в реальном времени, обрабатывающих миллионы ежедневных предсказаний, до моделей MMM
• Оказывать кросс‑функциональное влияние – сотрудничать с Growth, Product и Finance, переводя бизнес‑проблемы в ML‑решения
• Формировать техническую архитектуру – руководить инфраструктурой MLOps, мониторингом и быстрыми циклами итераций
• Оставаться практичным по мере желания – моделирование, архитектурные решения, решение технических задач; решайте, насколько глубоко погружаться.

Technical Leadership

• 7+ лет практического опыта ML, построения и развертывания моделей в продакшн
• 4+ года управления техническими командами (ML‑инженеры, data scientists или аналогичные)
• Экспертные знания фундаментальных принципов ML: контролируемое/неконтролируемое обучение, временные ряды; сильная база в причинно‑следственном выводе
• Опыт работы с современными ML‑фреймворками (TensorFlow, scikit-learn, CatBoost)

Growth & Product Experience

• Опыт в аналитике роста, моделировании атрибуции или оценке эффективности маркетинга
• Понимание воронок привлечения пользователей и оптимизации удержания
• Умение переводить бизнес‑требования в технические дорожные карты
• Сильные коммуникативные навыки – способность объяснять сложные модели исполнительным руководителям

Production ML Systems

• Опыт масштабного развертывания ML‑моделей
• Знание практик MLOps: версионирование моделей, мониторинг, автоматическое переобучение
• Понимание основ data engineering и облачных платформ

• Практический опыт построения Marketing Mix Models от начала до конца, на основе байесовских или регрессионных методов
• Опыт в потребительских технологиях, мобильных приложениях или health tech
• Знание методов конфиденциального ML и методологии A/B‑тестирования

• Конкурентоспособная зарплата и ежегодные пересмотры
• Возможность участвовать в схеме стимулирования производительности Flo
• Оплачиваемый отпуск, больничные и отпуск по женскому здоровью
• Расширенный декретный отпуск и выплаты для матерей, отцов, однополых и усыновляющих родителей
• Ускоренный профессиональный рост через работу, меняющую мир, и поддержку обучения
• Офисное сотрудничество и работа в гибридном режиме, с 3 днями в неделю в офисе
• 5‑недельный полностью оплачиваемый sabbatical к 5‑летнему Floversary
• Flo Premium для друзей и семьи, а также дополнительные льготы по здоровью, пенсионным и благополучным программам

Diversity, equity and inclusion Наша сила в различиях. В Flo найм основан на заслугах, навыках и том, что вы приносите в роль – ничего более. Мы гордимся тем, что являемся работодателем с равными возможностями и приветствуем соискателей из всех слоёв общества, сообществ и идентичностей. Ознакомьтесь с нашим уведомлением о конфиденциальности для соискателей.