Как AI Platform Engineer, вы будете помогать строить, эксплуатировать и развивать внутреннюю AI Engineering Platform компании ICT, работая над сервисами и инструментами, которые позволяют использовать AI‑поддержку в разработке программного обеспечения по всей организации доставки технологий.
Вы присоединитесь к команде Engineering Enablement, которая разрабатывает внутреннюю инженерную платформу, используемую инженерами‑разработчиками по всей организации. Вместо прямой поставки бизнес‑приложений вы будете сосредоточены на возможностях платформы, автоматизации и опыте разработчиков, которые помогают инженерным командам безопасно и эффективно принимать практики Agentic Engineering.
WTW разработала набор Agentic Engineering, объединяющий GitHub Copilot, AI‑агенты, инженерные циклы, облачные сервисы Azure и инструменты разработчика для ускорения поставки программного обеспечения, автоматизации инженерных задач и улучшения общего опыта разработчиков. Ваша роль будет заключаться в поддержке дальнейшей разработки и эксплуатации этого набора и сопутствующего набора инструментов инженерной платформы, который его поддерживает.
Помогать строить, эксплуатировать и развивать внутреннюю AI Engineering Platform компании ICT, позволяя командам разработки принимать AI‑поддерживаемые и Agentic Engineering практики.
Разрабатывать безопасные, надёжные и переиспользуемые сервисы платформы в области AI‑инструментов, поддержки разработчиков, наблюдаемости, автоматизации и инженерного управления.
Улучшать опыт разработчиков, создавая возможности самообслуживания, чёткую документацию, шаблоны интеграции и автоматизацию, упрощающие принятие инженерных рабочих процессов.
Проектировать, автоматизировать и поддерживать облачную инфраструктуру в Microsoft Azure с использованием Infrastructure as Code и современных практик CI/CD.
Укреплять надёжность, масштабируемость, безопасность и операционную устойчивость общих сервисов инженерной платформы.
Сотрудничать с Engineering Managers, Architects, Platform Engineers и командами разработки программного обеспечения для поддержки принятия платформы и её постоянного улучшения.
Активно учиться, делиться знаниями и вносить вклад в позитивную инженерную культуру в команде Engineering Enablement и более широком сообществе инженеров ICT.
Разрабатывать, поддерживать и развивать сервисы платформы, поддерживающие AI‑поддерживаемую разработку программного обеспечения.
Создавать возможности, позволяющие командам разработки принимать практики Agentic Engineering.
Поддерживать непрерывную эволюцию внутренней AI Engineering Platform компании WTW.
Улучшать опыт разработчиков через переиспользуемые возможности инженерной платформы и автоматизацию.
Владеть и развивать внутренние сервисы платформы, включая системы базы знаний RAG, наблюдаемость, управление пакетами и инструменты контроля качества кода.
Поддерживать операционную ответственность за сервисы включения GitHub Copilot.
Вносить вклад в возможности инженерного управления, поддерживающие AI‑поддерживаемую разработку.
Поддерживать сервисы платформы, позволяющие инженерным командам безопасно и эффективно использовать возможности AI.
Проектировать, автоматизировать и поддерживать облачную инфраструктуру, работающую в Microsoft Azure.
Разрабатывать Infrastructure as Code с использованием OpenTofu/Terraform.
Создавать и улучшать CI/CD конвейеры, поддерживающие сервисы инженерной платформы как в Azure DevOps, так и в GitHub.
Разрабатывать решения автоматизации, поддерживающие инженерные рабочие процессы и операции платформы с сильным акцентом на самообслуживание.
Улучшать масштабируемость, надёжность и операционную устойчивость сервисов инженерной платформы.
Внедрять и эксплуатировать решения мониторинга, телеметрии и наблюдаемости, поддерживающие сервисы инженерной платформы.
Повышать операционную видимость через логирование, трассировку и метрики.
Диагностировать проблемы платформы и поддерживать инженерные команды в принятии возможностей платформы.
Участвовать в поддержке продакшн и операционных улучшениях по мере необходимости.
Тесно сотрудничать с командами разработки программного обеспечения для поддержки принятия AI‑поддерживаемых инструментов разработки.
Сотрудничать с Engineering Managers, Architects и Platform Engineers для постоянного улучшения инженерных рабочих процессов.
Продвигать лучшие инженерные практики, автоматизацию и управление платформой.
Оценивать новые AI‑инженерные технологии и вносить вклад в будущее направление платформы.
4+ года опыта в Platform Engineering, Cloud Engineering, DevOps Engineering или Software Engineering.
Опыт создания или эксплуатации общих инженерных платформ или внутренних платформ разработчиков.
Глубокое понимание автоматизации платформ и поддержки инженеров.
Сильный опыт работы с Microsoft Azure.
Опыт работы с Docker и контейнеризованными нагрузками.
Опыт использования Infrastructure as Code с OpenTofu или Terraform.
Опыт разработки и поддержки CI/CD конвейеров с использованием Azure DevOps и GitHub.
Опыт автоматизации инженерных рабочих процессов и облачной инфраструктуры.
Сильные навыки скриптинга с использованием PowerShell, Python или Bash.
Опыт проектирования переиспользуемых решений автоматизации.
Опыт работы с платформами наблюдаемости, такими как Datadog, Azure Monitor, Grafana или Prometheus.
Понимание телеметрии, логирования и распределённой трассировки.
Опыт поддержки продакшн сервисов платформы.
Глубокое понимание современных практик разработки программного обеспечения.
Опыт сотрудничества с несколькими инженерными командами.
Отличные аналитические и проблемно‑решающие навыки.
Сильные навыки коммуникации и управления заинтересованными сторонами.
Страсть к постоянному улучшению и инженерному совершенству.
Опыт работы с GitHub Copilot и инструментами AI‑поддерживаемой разработки программного обеспечения.
Опыт работы с внутренними платформами разработчиков, платформенной инженерией или возможностями опыта разработчиков.
Знакомство с SonarQube, платформами управления пакетами и инструментами инженерного управления.
Знакомство с векторными базами данных, Retrieval‑Augmented Generation (RAG) и большими языковыми моделями (LLMs).
Опыт вклада в AI‑инженерные платформы или общие инженерные сервисы.
Понимание практик управления сервисами в корпоративной технологической среде.
Для этой позиции базовая валовая зарплата начинается от 15 267 PLN Gross в месяц (полный рабочий день по трудовому договору), определяемая с использованием объективных и гендерно‑нейтральных критериев, включая набор навыков, опыт и обязанности роли.
Наши предложения по льготам обычно включают частную медицинскую страховку, стоматологический план и возмещение расходов на очки. Эта цифра представляет начальное вознаграждение, которое мы планируем предложить для этой роли, и не ограничивает право на равную оплату труда для женщин и мужчин, выполняющих одинаковую работу или работу равной ценности. Все решения о вознаграждении и льготах основаны на недискриминационных, гендерно‑нейтральных критериях и в соответствии с поправками Трудового кодекса Польши, реализующими Директиву о прозрачности оплаты труда; мы не запрашиваем и не учитываем текущую или прошлую оплату кандидатов в процессе найма.
В Endava мы привержены созданию открытой, инклюзивной и уважительной среды, где каждый чувствует себя в безопасности, ценным и имеет возможность раскрыть свой потенциал. Мы приветствуем заявки от людей всех происхождений, опыта и точек зрения — потому что знаем, что инклюзивные команды помогают нам предлагать более умные, инновационные решения нашим клиентам. Решения о найме принимаются на основе заслуг, навыков, квалификаций и потенциала. Если вам нужны корректировки или поддержка в процессе найма, пожалуйста, дайте нам знать.