Senior Analytics Engineer

Data Office компании Lightspeed нанимает Senior Analytics Engineer, который будет разрабатывать и владеть моделями данных, влияющими на решения в области финансовой эффективности, GTM‑активностей и продуктовых инсайтов. Вы будете сотрудничать со стейкхолдерами из Finance, Revenue Ops, Marketing и Product, чтобы обеспечить аналитическую основу, на которой работает бизнес.

Если вам нравится создавать конвейеры данных, которые поддерживают реальные бизнес‑решения, и вы хотите проектировать канонические модели, объединяющие фрагментированные исходные системы из нескольких CRM, ERP и продуктовых платформ, то эта роль для вас. Вы можете сесть за стол с Finance, чтобы обсудить признание выручки, или с Product, чтобы построить воронки активации, и уйти с чёткой моделью данных в голове. Вы придерживаетесь высокого уровня качества, конструктивно возражаете, когда это необходимо, и не ждёте, пока вам вручат чётко определённую задачу. Вы определяете объём работы, доводите её до завершения и вовлекаете других.

• Разрабатывать и строить модели данных, которые поддерживают бизнес: финансовая отчётность (GTV, MRR, признание выручки), GTM‑аналитика и продуктовые и операционные инсайты
• Проектировать с учётом масштабируемости и поддерживаемости, оставаясь прагматичными, поставляя инкрементальную ценность, собирая обратную связь и итеративно улучшая решения
• Превращать неоднозначные бизнес‑требования от Finance, Revenue Ops, Marketing и Product в чётко сформулированные технические решения с оценкой усилий
• Сотрудничать в рамках нашей архитектуры Hub & Spoke, взаимодействуя с командами владельцев данных upstream, разработчиками Looker/LookML downstream и другими доменными подгруппами (Retail, Hospo, Operations) для создания сквозных моделей
• Рассматривать документацию как полноценный артефакт: описания колонок, контракты моделей и архитектурные заметки, поддерживающие как человеческие ревью, так и AI/LLM‑ассистированные рабочие процессы
• Диагностировать коренные причины, а не симптомы, и внедрять системные исправления вместо одноразовых патчей
• Владеть здоровьем конвейера от начала до конца: проактивно мониторить, вести реагирование на инциденты и выявлять риски до того, как они превратятся в проблемы доставки
• Самостоятельно управлять личными спринт‑обязательствами и участвовать в планировании на уровне команды, включая разбивку задач, оценку усилий и приоритизацию
• Наставлять младших инженеров через коучинг, код‑ревью и технические сессии, устанавливая планку того, как выглядит хорошая работа

• Экспертный уровень владения SQL: производительность запросов, чистый, поддерживаемый код и продвинутые аналитические техники (например, оконные функции)
• Подтверждённый опыт проектирования корпоративных измерительных моделей в современных облачных хранилищах данных, таких как BigQuery или Snowflake, включая партиционирование, инкрементные паттерны и оптимизацию производительности
• Практический опыт моделирования SaaS / CRM / ERP систем, таких как Salesforce или NetSuite, с чётким пониманием того, как их объектные модели трансформируются в чистые измерительные схемы
• Доказанная экспертиза в Dataform или dbt в продакшене: материализации, инкрементные стратегии, снапшоты и макросы
• Умение эффективно общаться с техническими и нетехническими стейкхолдерами, уточняя потребности, выявляя компромиссы и достигая согласованности
• Менталитет безопасности и соответствия: GDPR, SOX и контроль доступа к данным являются частью работы, а не послеthought

• Опыт работы с CI/CD (например, GitHub Actions): автоматическое тестирование, линтинг и процессы деплоя
• Python или JavaScript для создания инструментов data engineering
• Опыт работы с LookML или аналогичным семантическим слоем
• Знакомство с контрактами данных для валидации конвейеров
• Опыт использования AI/LLM‑ассистированных инструментов для ускорения рабочих процессов разработки: генерация кода, документация, отладка или ревью
• Знание домена Revenue/Finance (ARR, MRR, NetSuite, схемы выручки)

• Реальная собственность: вы будете владеть каноническими моделями данных, на которые опирается руководство, получая автономию в их правильном проектировании и влияние на развитие стандартов команды
• Современный, хорошо поддерживаемый стек (Dataform, BigQuery, Looker, GitHub Actions, OpenCode) с активными инвестициями в опыт разработчиков и инструменты
• Высококвалифицированные коллеги, которые ценят мастерство, код‑ревью, делающие вас лучше, и время для правильного выполнения задач
• Прямой взгляд на бизнес‑влияние: ваша работа поддерживает разговоры с CFO, GTM‑руководством и командами Product
• Развивающийся Data Office в публичной компании с головным офисом в Монреале

• Гибкий оплачиваемый отпуск и удалённые политики работы
• Опционы на акции, потому что это тоже ваша компания
• Взносы в ваш пенсионный план. Ваше будущее важно
• Возможности обучения для роста навыков и карьеры
• Кредит на здоровье и благополучие, чтобы вы чувствовали себя лучше
• Отпуск для волонтёрства и помощи сообществу
• Интересные группы, сети, социальные комитеты и спонсируемые спортивные команды
• Программа покупки компьютеров для получения вашего личного MacBook
• Расширенный декретный отпуск для поддержки растущих семей
• Схема акций Lightspeed (мы все владельцы)
• Неограниченный оплачиваемый отпуск
• People Experience — наш PX‑benefit позволяет работать практически из любой точки мира до 60 дней в год
• Медицинская страховка: мгновенный доступ к медицинскому, стоматологическому, зрительному и страхованию жизни для вас и ваших зависимых
• Взнос работодателя в RRSP до 4 % от базовой зарплаты, максимум $5 000
• Премия на здоровье и благополучие $500 в год
• Программа покупки технологий для сотрудников: возможность безпроцентного кредита на покупку определённых продуктов Apple
• Оплачиваемый отпуск и поддержка новых родителей
• Онлайн‑платформа ментального здоровья и услуги консультирования и коучинга
• День волонтёрства
• Мы позаботились о вас! Разнообразные закуски, кофе и чаи всегда доступны в офисной кухне — вторник: блинчики, среда: обед, четверг: Happy Hour с разнообразными напитками и закусками.