Senior Data Scientist – Fintech (Credit and Fraud)

Глубокий анализ. Более умные системы. Реальные пользователи. В роли Senior Data Scientist вы будете полностью отвечать за задачи кредитного риска и риска мошенничества — от формулировки неопределённого вопроса через построение и валидацию модели до запуска в системе принятия решений в реальном времени и защиты модели перед комитетом по рискам. Ваши модели решают, кто получит кредит и какие транзакции будут остановлены, для миллионов клиентов и партнёров на наших рынках.

Команда Fintech Data Science находится в центре того, как Delivery Hero выдаёт кредиты и защищает бизнес от потерь из-за мошенничества: андеррайтинг, управление рисками портфеля и предотвращение мошенничества во всех наших продуктах. Мы создаём модели и системы принятия решений для одобрения кредитов, управления лимитами и выявления мошенничества, чтобы бизнес мог ответственно наращивать кредитование, удерживая под контролем потери, чарджбэки и риски финансовых преступлений. Мы ежедневно работаем с AI — используем кодинг-агентов и инструменты на основе LLM для пайплайнов, исследования данных, написания кода и тестов, а также документации — и проверяем то, что они создают, а не доверяем этому вслепую.

Участвуйте в создании финансовой основы Delivery Hero. Вы будете разрабатывать продукты, которые расширяют возможности миллионов клиентов и партнёров: от удобных платежей до инновационных финансовых решений, таких как кошельки и кредиты. Ваша работа поддержит наш путь к прибыльности: вы создадите финансовую гибкость для пользователей и обеспечите бесперебойные транзакции на наших рынках.

• Полностью вести задачи от начала до конца: от неясного бизнес-вопроса через данные, моделирование, внедрение, мониторинг и принятие результата бизнесом.
• Создавать и запускать модели: выявление мошенничества и аномалий, принятие решений по транзакциям в реальном времени, скоринговые карты для привлечения клиентов и управление лимитами на основе поведения.
• Давать командам Risk, Compliance, Finance, Payments и руководству чёткую рекомендацию, на основе которой можно действовать, и обоснование за ней.
• Тесно работать с Engineering над надёжностью, отвечая за весь жизненный цикл data science, включая внедрение.
• Строить основу данных: витрины данных и пайплайны, которые создают признаки и обучающие датасеты.
• Вести эксперименты вплоть до вывода модели в продакшен, затем отслеживать работающие модели и устранять дрейф в его источнике.

• Подтверждённый опыт полного ведения моделей от начала до конца: от неясного бизнес-вопроса через построение, валидацию, внедрение и реальное использование бизнесом.
• Широкий full-stack профиль: SQL и анализ данных (например, BigQuery), оркестрация и регулярно запускаемые пайплайны признаков и обучающих данных (например, Airflow), моделирование, внедрение (например, Metaflow, Vertex AI) и мониторинг в продакшене. Сильные навыки Python, тестирования и CI/CD.
• Свободное владение AI-инструментами. Вы ежедневно работаете с кодинг-агентами и LLM, автоматизируете собственную рутину и разумно расходуете бюджет на LLM: подходящая модель для задачи, компактный контекст, никаких токенов, потраченных на то, что должен делать скрипт. И вы замечаете, в чём результат ошибочен.
• Самостоятельность и скорость. Вы выбираете подход, сокращаете объём работ и выпускаете результат, а затем объясняете, почему так.
• Здравое суждение в условиях неопределённости. Вы можете дать обоснованную рекомендацию, когда у компромиссов нет единственно верного ответа: ложные срабатывания против выявленного мошенничества, потери против доли одобрений.
• Чёткая коммуникация. Вы можете объяснить компромиссы моделирования нетехническим заинтересованным сторонам и подкрепить свою рекомендацию фактами, если её оспаривают.

• Опыт в области мошенничества, кредитных рисков, платежей или fintech.
• Системы принятия решений в реальном времени или на потоковых данных.
• Создание и внедрение моделей глубокого обучения в продакшене.
• Создание решений на основе LLM или агентов в продакшене.

• Пользуйтесь преимуществами нашей гибридной модели работы и присоединяйтесь к команде для живого общения и совместной работы в нашем прекрасном кампусе в Берлине 2 дня в неделю
• Мы предлагаем 27 дней отпуска с дополнительным днём на 2-м и 3-м году работы
• Мы поддержим ваше развитие и возможности карьерного роста: образовательный бюджет 1.000 €, языковые курсы, поддержка родителей и доступ к платформе Udemy Business с множеством онлайн-курсов.
• Двигайтесь и вырабатывайте те самые замечательные эндорфины, которые бодрят ум: медицинские обследования, медитация и спортзал.
• Деньги. Бабки. Капуста. Как бы вы это ни называли, мы поможем: программа покупки акций для сотрудников (Employee Share Purchase Plan), Sabbatical Bank, скидка на проездной билет на общественный транспорт, страхование жизни и от несчастных случаев, корпоративный пенсионный план
• Сила совместной трапезы не имеет равных. Вот несколько способов помочь вам в этом. Всё вкусное: цифровые ваучеры на питание и продуктовые ваучеры.
• Мы считаем, что разнообразие и инклюзивность — ключ к созданию не только увлекательного продукта, но и потрясающего опыта для клиентов и сотрудников. Это начинается с найма, поэтому мы не допускаем дискриминации по расовой принадлежности, религиозным убеждениям, цвету кожи, национальному происхождению, гендерной идентичности или её выражению, сексуальной ориентации, возрасту, семейному положению или статусу инвалидности, а также по любому другому признаку, который делает вас собой.