Principal AI Solutions Architect, Healthcare & Life Sciences - US

Вы будете формировать то, как ИИ внедряется в индустрии здравоохранения и наук о жизни — от интеллектуальных помощников и персонализирующих движков до ускорения разработки и оптимизации операций — посредством прототипирования реальных решений, объяснения бизнес-ценности и продвижения принятия от уровня C‑suite до команд доставки.

• Руководить генерацией идей и определением объёма PoC в области AI/ML в координации с руководителями клиентских аккаунтов
• Быстро прототипировать и итеративно развивать функции ИИ (чат‑боты, сервисы NLP, рекомендательные системы и т.д.)
• Направлять внутренние команды DataArt на выполнение PoC с ясностью, скоростью и согласованностью
• Владеть жизненным циклом «show-and-tell»: внутренняя демонстрация → валидация заинтересованных сторон → внешняя презентация клиенту
• Разрабатывать приложения GenAI на основе вариантов RAG, Agentic, гибридных моделей. Использовать Agentic SDLC и продвигать его принятие. Разрабатывать с помощью гиперскалерных инструментов ИИ (Azure, GCP, AWS), API LLM, векторного поиска, GenAI, Agentic SDK и Agentic Runtimes (Agent Core, Agent Engine и т.д.)
• Определять переиспользуемые строительные блоки ИИ и специфичные для здравоохранения каркасы агентов, которые интегрируются в экосистему Connect AI
• Создавать работающие решения, интегрированные с облачными платформами данных, такими как Snowflake и Databricks
• Встраивать ИИ в клиентские продукты или операции (например, персонализация, управление экипажем, автоматизация сервисов)
• Формировать внутренние лучшие практики использования GenAI в SDLC и жизненном цикле продуктов в сфере здравоохранения — от обнаружения возможностей до телеметрии операций
• Создавать демонстрационные материалы ИИ: ноутбуки, дашборды, контент для блога или обучающие видео
• Проводить воркшопы и рабочие сессии с клиентскими командами и бизнес‑лидерами
• Выступать в роли переводчика и евангелиста, помогая заинтересованным сторонам понять ответственный подход к ИИ и потенциальную ROI

• Практический опыт работы с AI‑сервисами хотя бы одного крупного облачного провайдера (Azure, AWS, GCP)
• Доказанная способность действовать на уровне Director и выше в клиентских проектах, влияя как на технические, так и на бизнес‑заинтересованные стороны
• Опыт проектирования и реализации приложений на основе RAG
• Сильный опыт работы со Snowflake и/или Databricks для инженерии данных и AI‑конвейеров
• Доказанный успех в руководстве клиентскими PoC или MVP от идеи до поставки
• Предыдущий опыт в секторе Healthcare или Life Sciences
• Глубокое понимание рабочих процессов в Healthcare и/или Life Sciences, нормативных рамок (HIPAA, CMS-0057-F, GDPR, ISO 13485, ISO 42001 и т.д.) и отраслевых вызовов
• Способность трансформировать неопределённые бизнес‑цели в результаты, поддерживаемые ИИ, структурируя инициативы от неоднозначных потребностей до ограниченных, тестируемых и масштабируемых компонентов
• Свободное владение оценкой компромиссов между open‑source LLM и коммерческими API, а также проектированием экономически эффективных, масштабируемых архитектур
• Сильные коммуникативные навыки, комфорт в работе как с техническими командами, так и с бизнес‑заинтересованными сторонами
• Возможность командироватьcя к клиенту (US, EU)
• Знакомство со стандартами данных в здравоохранении (FHIR, HL7) и интеграциями (eRx, Clearinghouses, TEFCA)
• Знание тонкой настройки GenAI, векторных БД или оркестрационных фреймворков (LangChain, Semantic Kernel и т.д.)
• Опыт разработки внутренних обучающих материалов или технического контента
• Осведомлённость об ответственных практиках ИИ (например, справедливость модели, объяснимость, границы использования)

Ожидаемый общий доход (OTE) для этой позиции составляет от 220 000 до 260 000 USD в год.