Principal AI Architect, Google Cloud

Откуда можно работать: London, Великобритания
из текста вакансии
Уровень: Lead
указан работодателем
Даты: Опубликована 23.07 · видели у компании с 11.08 по 27.10 · закрыта 29.10
вакансия закрыта, проверки прекращены

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Показать оригинал

Описание переведено машинно с английского.

Что предстоит делать

Выступать в качестве основного архитектора ИИ и доверенного технического советника для клиентов, понимать их бизнес‑проблемы и выявлять возможности для инноваций на основе ИИ.
Руководить предпродажными и техническими взаимодействиями с клиентами в качестве эксперта GCP, формировать дорожные карты трансформации, референсные архитектуры, оценки объёма и ценностные предложения.
Проводить воркшопы и рабочие сессии с командами клиентов, техническими лидерами и бизнес‑заинтересованными сторонами.
Обеспечивать соответствие проектов ИИ бизнес‑целям клиентов, поддерживать техническое совершенство и соблюдать принципы этического ИИ и защиты данных.
Руководить инициативами по управлению изменениями, поддерживая клиентов в переходе к моделям работы, основанным на ИИ и агентных системах.
Предоставлять экспертные рекомендации по технологиям ИИ, фреймворкам, MLOps и архитектурам, подходящим для сложных корпоративных сред.
Вносить вклад в стратегии выхода на рынок и разработку решений DataArt для Google Cloud, с фокусом на Generative AI, Vertex AI, аналитике, платформах данных и модернизации приложений.
Сотрудничать с отраслевыми и корпоративными аккаунт‑командами для продвижения возможностей GCP, поддержки структуры сделок и ускорения принятия облака.
Наставлять и поддерживать команды доставки ИИ, участвовать во внутренних программах обучения, сертификаций и росте компетенций.
Руководить эволюцией в сторону ИИ‑усиленной поставки программного обеспечения, интегрируя ИИ‑агентов в рабочие процессы разработки и модернизируя практики доставки.

Требования

Доказанный опыт руководства техническими предпродажными процессами, квалификацией возможностей, презентацией решений, ответами на RFP/RFI и оценкой усилий для корпоративных клиентов.
7+ лет опыта в архитектуре решений ИИ, облачной трансформации или техническом лидерстве, желательно с обязанностями руководства командой.
Подтверждённая экспертиза в технологиях AI/ML и лучших практиках архитектуры в корпоративных средах.
Опыт разработки, проектирования и реализации стратегий ИИ и данных на Google Cloud Platform (GCP), с использованием Gemini Enterprise Agent Platform (ранее Vertex AI), BigQuery, Spanner, Knowledge Graphs, Semantic layers, Dataflow, Apache Beam или Databricks.
Демонстрированная способность превращать идеи в работающие прототипы через быстрый практический запуск с использованием vibe coding, AI Studio, Antigravity и сопутствующих инструментов, таких как ADK.
Опыт реализации корпоративных программ по внедрению Gemini Enterprise и интеграции LLM.
Сильный послужной список в реализации инициатив ИИ от ранних предпродажных идей до внедрения в продакшн.
Опыт прямой работы с руководителями уровня C и преобразования бизнес‑потребностей в архитектуры и решения, основанные на ИИ.
Практический опыт совместной работы с дата‑учёными, ML‑инженерами и командами разработки программного обеспечения.
Твердое понимание этического ИИ, защиты данных и нормативных рамок.
Отличные навыки коммуникации, презентаций в предпродажах, управления множеством заинтересованных сторон и лидерства.
Предпочтительно наличие продвинутой степени в области компьютерных наук, ИИ, Data Science или смежных областей.
Глубокие знания технологий Google Cloud; сертификат GCP (например, GCP Professional Cloud Architect или Professional Machine Learning Engineer) или готовность быстро получить сертификат.
Опыт разработки программ обучения и повышения квалификации в области ИИ, способствующих измеримому принятию.
Знакомство с рамками управления ИИ и политиками ответственного ИИ.
Понимание emerging AI-native SDLC моделей и методологий агентной доставки.

Будет плюсом

Знакомство с другими крупными облачными платформами ИИ (AWS, Azure) и корпоративными облачными платформами данных (Databricks и Snowflake).
Опыт работы с ИИ‑усилённой или агентно‑оркестрованной поставкой программного обеспечения и её влиянием на структуру команд.

О компании DataArt

DataArt — глобальная компания-разработчик программного обеспечения, основанная в 1997 году в Нью-Йорке. Специализируется на консалтинге, заказной разработке, облачной трансформации, аналитике данных и ИИ-решениях для финансового, медицинского, travel- и ритейл-секторов. У компании более 20 офисов и свыше 5000 сотрудников, нанятых в собственный штат.

Что вакансия рассказывает о компании и команде

Мы ищем Principal AI Architect, который будет руководить стратегией ИИ и инициативами по инновациям в рамках партнерства DataArt с Google Cloud. Эта роль сочетает стратегический консалтинг, практическое руководство ИИ и развитие партнерства в областях AI/ML, аналитики и облачной трансформации. Как старший член бизнес‑единицы партнерства, вы будете сотрудничать с руководителями‑исполнительными, направлять развитие возможностей ИИ и способствовать внедрению технологий Google Cloud в программах ИИ и цифровой трансформации клиентов. Вы также будете поддерживать стратегии выхода на рынок и вносить вклад в формирование предложений DataArt в области ИИ и GCP.

Что есть у компании

Этапы отбора: описаныКонтакты найма: есть, по подписке

Еще по теме

Навыки

AIMachine LearningGoogle CloudGenerative AIVertex AIBigQuerySpannerKnowledge GraphsSemantic layersDataflowApache BeamDatabricksvibe codingAI StudioAntigravityADKGemini EnterpriseLLMC-level engagement

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти