Sr. Software Engineer - Data Query Platform - London (Hybrid)

Команда data engineering ставит перед собой задачу создать гипермасштабный data lake, который помогает находить злоумышленников и останавливать нарушения. Команда разрабатывает и эксплуатирует системы для централизации всех данных, собираемых платформой falcon, делая их доступными для внутренних и внешних клиентов для трансформации и доступа к данным для аналитики, машинного обучения и охоты за угрозами.

• Писать высоко отказоустойчивый Java‑код в рамках Apache Spark для создания продуктов платформы, которые наши клиенты используют для запросов к нашим конвейерам событий/ингеста, получая инсайты о текущих тенденциях угроз и сопутствующей аналитике
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать ультра‑высокомасштабные data‑платформы, обрабатывающие петабайты данных
• Участвовать в технических обзорах наших продуктов и помогать нам разрабатывать новые функции и повышать стабильность
• Постоянно помогать нам улучшать эффективность и снижать задержку наших высокопроизводительных сервисов, радуя клиентов
• Исследовать и внедрять новые способы для внутренних заинтересованных сторон и клиентов эффективно запрашивать их данные и извлекать результаты в нужном формате

• 10+ лет опыта в совокупности ролей backend/cloud разработки и инженерии data‑платформ
• 5+ лет опыта создания продукта(ов) или функций data‑платформы с (одним из) Apache Spark, Flink или Iceberg, либо с сопоставимыми инструментами в GCP
• 5+ лет опыта программирования на Java, Scala или Kotlin.
• Доказанный опыт использования AI‑технологий для улучшения принятия решений, оптимизации рабочих процессов и повышения эффективности, приводящий к бизнес‑результатам.
• Доказанный опыт полного владения дизайном функции/продукта от начала до конца, особенно при неопределённых постановках задач или «свободных» спецификациях.
• Доказанная экспертиза в алгоритмах, проектировании распределённых систем и жизненном цикле разработки программного обеспечения
• Опыт построения крупномасштабных конвейеров данных/событий
• Экспертиза в проектировании решений с реляционными SQL и NoSQL базами данных, включая Postgres/MySQL, Cassandra, DynamoDB
• Хорошая дисциплина разработки, ориентированной на тесты
• Приемлемый уровень владения инструментами администрирования Linux
• Доказанная способность эффективно работать с удалёнными командами

• Go
• Pinot или другая база данных в стиле time‑series/OLAP
• Iceberg
• Kubernetes
• Jenkins
• Parquet
• Protocol Buffers/GRPC

• Лидер рынка в компенсациях и акционерных вознаграждениях
• Всеобъемлющие программы физического и психического благополучия
• Конкурентный отпуск и праздничные дни для восстановления сил
• Оплачиваемый декретный и отпуск по усыновлению
• Возможности профессионального развития для всех сотрудников независимо от уровня или роли
• Сети сотрудников, группы по географическому соседству и волонтёрские возможности для налаживания связей
• Яркая офисная культура с мировыми удобствами
• Сертификация Great Place to Work Certified™ по всему миру