Senior Machine Learning Engineer - Causality

В Criteo мы не просто считаем цифры — мы переопределяем, как бренды взаимодействуют со своей аудиторией.

Присоединившись к группе AI for Performance, вы станете частью глобальной R&D‑организации из более чем 1 000 инженеров, работая ежедневно в небольшой команде Product Engineering (5–7 человек). Вы будете находиться на стыке машинного обучения, данных и продукта, помогая измерять и предсказывать причинное влияние нашей рекламы и напрямую влиять на масштабную работу наших продуктов.

Если вас вдохновляют инкрементальность, эксперименты и крупномасштабные ML‑системы, эта роль для вас.

• Анализировать причинное влияние рекламных кампаний Criteo с помощью экспериментов, сторонних данных и продвинутых методов измерения 📊
• Разрабатывать модели машинного обучения для предсказания причинного влияния и влияния на наши стратегии ставок 🎯
• Проектировать и строить многоступенчатые конвейеры данных, обрабатывающие терабайты данных каждый день 🏗️
• Вносить вклад в инструменты анализа A/B‑тестов, обеспечивая точное измерение эффективности кампаний и продуктов 🔬
• Тесно сотрудничать с командами Data, Product и Engineering, переводя исследования в продакшн 🤝
• Активно участвовать в развитии сильной научной и инженерной культуры, делясь лучшими практиками и новыми идеями 📚✨

• Вы имеете степень магистра или PhD в области машинного обучения, компьютерных наук или смежной количественной области 🎓
• У вас минимум 5 лет опыта работы в качестве ML Engineer или Data Scientist/Researcher
• Вы имеете практический опыт разработки как минимум на одном из основных языков программирования (Python, Java, C++, и т.д.) 💻
• Вы умеете находить, очищать, преобразовывать и анализировать крупномасштабные наборы данных, предпочтительно в среде на основе Hadoop 📈
• Вы свободно владеете английским и комфортно работаете в международных, мультикультурных командах 🌍
• Вы любознательны, требовательны к себе и мотивированы задачами, где встречаются наука, продукт и бизнес‑влияние 💡

• Опыт работы как с классическими, так и с передовыми методами машинного обучения является сильным плюсом 🤖

🏢 Способы работы — наш гибридный модель сочетает работу из дома с офисными встречами, создавая пространство для обоих вариантов. 📈 Растите с нами — программы обучения, наставничества и карьерного развития. 💪 Ваше благополучие важно — медицинские льготы, программы оздоровления и поддержка психического здоровья. 🤝 Команда, которая заботится — разнообразная, инклюзивная и глобально связанная. 💸 Справедливая оплата и бонусы — привлекательная зарплата, вознаграждения по результатам и семейные политики, а также возможность получения доли в компании в зависимости от роли и уровня.

Дополнительные льготы могут различаться в зависимости от страны, в которой вы работаете, и характера вашего трудоустройства в Criteo.