Senior Machine Learning Engineer

Что вы будете делать:

Формировать будущее рекламы на основе AI

В Criteo AI — это не сторонний проект, это сердце всего, что мы создаём.

В рамках Criteo AI Lab вы присоединитесь к команде исследователей, инженеров машинного обучения и учёных, которые превращают передовые идеи в реальные продукты, используемые миллионами людей каждый день. Мы исследуем новые подходы, бросаем вызов отраслевым предположениям и переводим инновации из научных статей в производственные системы, работающие в глобальном масштабе.

Это уникальная возможность работать на стыке научных инноваций, масштабного машинного обучения и влияния продукта.

Как инженер машинного обучения, вы будете помогать разрабатывать следующее поколение AI‑технологий, поддерживающих рекламную платформу Criteo.

• Разрабатывать, создавать и оценивать новые подходы машинного обучения для решения сложных задач предсказания, оптимизации и рекомендаций.
• Превращать исследовательские идеи в надёжные производственные системы, способные работать с петабайтами данных и обслуживать решения в реальном времени в огромных масштабах.
• Тесно сотрудничать с исследователями, инженерами‑программистами, менеджерами продуктов и специалистами по данным, чтобы переводить инновационные решения от концепции к реальному влиянию.
• Экспериментировать, учиться и итеративно улучшать через строгую офлайн‑оценку и масштабные онлайн‑тесты A/B.
• Вносить вклад в культуру технического совершенства, делясь знаниями, бросая вызов существующим подходам и помогая формировать будущее направление наших AI‑возможностей.
• Работать над крупномасштабными системами рекомендаций и предсказаний, решая задачи персонализации, ранжирования, оптимизации и понимания пользователей.
• Использовать Python и PyTorch для разработки моделей, инфраструктуру распределённого обучения и GPU‑вычислений, платформы обработки данных в петабайтных масштабах, продвинутые фреймворки онлайн‑экспериментов и A/B‑тестирования, системы инференса в реальном времени и современные практики MLOps.

• Твёрдая база в машинном обучении, глубоком обучении, статистике или прикладной математике.
• Опыт построения, обучения и оценки моделей глубокого обучения в производственных средах.
• Знакомство с современными подходами, такими как Transformers, обучение представлений, системы рекомендаций, моделирование последовательностей или генеративный AI.
• Владение Python и фреймворками машинного обучения, например PyTorch.
• Знание A/B‑тестирования, построения конвейеров данных, и большой плюс, если вы знакомы с PySpark/Spark.
• Опыт работы с крупномасштабными наборами данных и распределёнными средами обучения.
• Сильный экспериментальный склад ума, сочетающий научную строгость с фокусом на измеримых результатах.
• Способность эффективно сотрудничать с исследовательскими и инженерными командами.

Что мы предлагаем:

🏢 Способы работы — наша гибридная модель сочетает работу из дома с офисными встречами, создавая пространство для обоих вариантов. 📈 Растите с нами — программы обучения, наставничества и карьерного развития. 💪 Ваше благополучие важно — медицинские льготы, программы оздоровления и поддержка психического здоровья. 🤝 Команда, которая заботится — разнообразная, инклюзивная и глобально связанная. 💸 Справедливая оплата и бонусы — привлекательная зарплата, вознаграждения по результатам работы и семейные политики, а также возможность получения доли в компании в зависимости от роли и уровня.

Дополнительные льготы могут различаться в зависимости от страны, в которой вы работаете, и характера вашего трудоустройства в Criteo.