ML Engineer Remote OK - Full-time - Pricing Engines

Мы ищем MLOps Engineer, который будет разрабатывать платформу, поддерживающую весь жизненный цикл ML‑моделей в продакшене.

• Разрабатывать инструменты для Data Scientists, помогающие им масштабировать свои операции и рутины.
• Разрабатывать алгоритмы/системы ценообразования на основе исследований DS; преобразовывать прототипы в надёжные системы для крупных розничных сетей.
• Создавать/оптимизировать ML‑ и математические алгоритмы.
• Улучшать Dev Experience Data Scientists.
• Создавать/оптимизировать конвейеры данных и системы для ML‑моделей.
• Оптимизировать SDLC для ML‑моделей.
• Реализовывать backend‑системы для предоставления ML‑систем другим компонентам платформы.

• Образование в STEM‑области; предпочтительно Computer Science/Math/Physics.
• Понимание жизненного цикла обучения ML‑моделей.
• Опыт работы с Python более 5+ years.
• Способность разбираться в ключевых принципах и терминах ML (loss, training loop, gradient descent, statistics, etc.).

• Богатый инновационный стек программного обеспечения, свобода выбирать наиболее подходящие технологии;
• Remote-first идеология: свобода работать из домашнего офиса или любого подходящего коворкинга;
• Гибкий график (мы начинаем с 8 до 11 утра) и отсутствие систем учёта рабочего времени;
• Регулярные обзоры эффективности и компенсаций;
• Регулярные 1-1 и измеримые OKR;
• Глубокое вводное обучение с чётким планом успеха;
• Competera покрывает 70 % стоимости вашего обучения/курса;
• 20 дней отпуска, 15 выходных и до одной недели оплачиваемых рождественских каникул;
• 20 рабочих дней больничного;
• Частичное покрытие медицинской страховки.