Data Scientist

Data Scientist Service Full-time

В Competera мы создаём место, где оптимальные ценовые решения можно принимать легко. Мы считаем, что технологии ИИ скоро будут управлять всеми сложными решениями и способны помогать людям становиться лучше. Мы сейчас ищем Strong Middle Data Scientist to play a key role in reshaping the way we provide our solutions.

• Анализировать розничные данные для выявления закономерностей и получения инсайтов для ценовых стратегий, основанных на данных.
• Поддерживать, настраивать и улучшать существующие модели, исследовать проблемы производительности моделей и выявлять их коренные причины.
• Разрабатывать и валидировать (proof-of-concept) POC для новых подходов к моделированию, при необходимости бросая вызов существующим предположениям.
• Вести реализацию сложного решения Data Science SnD для новых клиентов от начала до конца: проверять бизнес‑требования и данные, сопоставлять требования с существующими инструментами и функциями, разрабатывать и оценивать модели и выводить решение в продакшн.
• Исследовать, прототипировать и оценивать подходы к моделированию для новых областей и сложных случаев, таких как разреженный спрос, акции и меняющиеся паттерны продаж.
• Сотрудничать с Data Scientists, Engineers, Product/Project Managers и экспертами домена для улучшения и вывода в продакшн новых подходов к моделированию спроса.

• 3+ лет коммерческого опыта в Data Science/Machine Learning или смежной области.
• Твёрдая математическая подготовка, предпочтительно в Computer Science, Mathematics, Statistics или другой количественной области.
• Глубокие знания статистики, классических методов машинного обучения, методов глубокого обучения и часто используемых подходов прогнозирования.
• Практический опыт методологий прогнозирования временных рядов.
• Владение научным стеком Python, включая NumPy, pandas, scikit-learn, фреймворки градиентного бустинга такие как CatBoost/LightGBM и либо Keras/TensorFlow, либо PyTorch.
• Опыт статистического тестирования гипотез и экспериментального дизайна, включая A/B testing.
• Продвинутые навыки SQL для манипуляции и извлечения данных.
• Сильные навыки Python и опыт написания чистого, модульного, поддерживаемого кода для прототипирования и проведения экспериментов.
• Английский на уровне, достаточном для технических обсуждений, документации и сотрудничества в международной среде (Upper-intermediate и выше).

• Опыт в рознице, e-commerce, ценообразовании, управлении доходами или маркетплейсах.
• Опыт работы с большими наборами данных и распределёнными инструментами обработки, такими как Pyspark/Spark/Databricks.

• Богатый инновационный стек программного обеспечения, свобода выбора наиболее подходящих технологий.
• Идеология remote-first: свобода работать из домашнего офиса или любого подходящего коворкинга.
• Гибкий график работы (начало с 8 до 11 утра) и отсутствие систем учёта рабочего времени.
• Регулярные обзоры эффективности и компенсаций.
• Регулярные 1‑on‑1 встречи и измеримые OKR.
• Глубокое вводное обучение с чётким планом успеха.
• Competera покрывает 70 % стоимости вашего обучения/курса.
• 20 дней отпуска, 15 дней выходных и до одной недели оплачиваемых рождественских каникул.
• 20 рабочих дней больничного.
• Мы возмещаем стоимость коворкинга.