Senior Product Analyst (Matchmaking)

Мы ищем Senior Product Analyst, который станет независимым аналитическим голосом нашей команды Matching & Relationships. Вы будете работать в нескольких тесно связанных продуктовых областях — от подбора пар, через обмен сообщениями, до AI‑поддерживаемых пользовательских опытов — и помогать отвечать на важные вопросы: движемся ли мы в правильном направлении и где вложить минимум усилий для максимального воздействия?

Это не роль по созданию красивых дашбордов. Речь идёт о проектировании строгих экспериментов, проверке предположений данными и превращении цифр в решения. Если вы верите в ремесло настоящей аналитики — а не просто в запрос AI для получения графика — и вам нравится быть тем, кто держит команду честной перед данными, вы почувствуете себя здесь как дома. Вы будете напрямую сотрудничать с продакт‑менеджерами каждой области и подчиняться Head of Product, который глубоко интересуется аналитикой и будет активно вовлечённым партнёром.

• Разрабатывать и проводить продуктовые эксперименты от начала до конца — формировать гипотезы, определять длительность теста и необходимый размер выборки, оценивать достижимость ожидаемого результата, анализировать A/B‑тесты и определять статистическую значимость.

• Объединять метрики наших продуктовых областей в единую картину, каскадируя их от основной корпоративной метрики (MAP) до драйверов привлечения, удержания, реактивации и оттока.

• Быть независимой аналитической проверкой того, движется ли команда в правильном направлении — основывать решения на данных, а не на интуиции.

• Находить возможности роста с наибольшим рычагом воздействия — где минимальные усилия дают наибольший эффект на ключевые метрики.

• Отслеживать, выигрываем ли мы в цифрах — связывать метрики с целями, оценками и затратами, и раннее сигнализировать, когда отклоняемся от курса.

• Генерировать, приоритизировать и проверять гипотезы ("что будет, если…?") совместно с продакт‑менеджерами.

• Исследовать аномалии и отклонения метрик, находить коренные причины и поднимать тревогу о проблемах продукта до их роста.

• Калибровать нашу работу в соответствии с корпоративными целями и бросать вызов потоку инициатив с чёткой, основанной на цифрах точкой зрения.

• Улучшать аналитические процессы там, где видите возможности — мы открытая команда и реализуем хорошие идеи.

• 4+ лет в продуктовой аналитике, желательно в продукте с большими объёмами данных.

• Высшее образование в области математики, инженерии или смежной технической специальности.

• Глубокие знания математической статистики и теории вероятностей, применяемые на практике.

• Доказанный практический опыт разработки и проведения A/B‑тестов — включая расчёт размера выборки, значимость и интерпретацию.

• Владение SQL и Python; уверенность в извлечении, обработке и визуализации данных (Superset будет плюсом).

• Глубокое понимание продуктовых и маркетинговых метрик — LTV, CPA, Retention, CR — и их связи с бизнесом.

• Продуктовое мышление — вы видите пользовательское поведение за каждой метрикой.

• Высокая автономность и ответственность — вы самостоятельно находите точки роста и доводите их до результата.

• Критическое мышление — вы ставите под вопрос данные и принимаемые решения, проверяя свои выводы.

• Чёткая коммуникация — вы подкрепляете аргументы цифрами, просто объясняете сложное и структурируете выводы вокруг ясной рекомендации и оценочного воздействия.

• Опыт работы с продуктами, где данные и причинно-следственное выводы находятся в центре внимания — социальные продукты, знакомства, игры или двухсторонние маркетплейсы (B2B + B2C).

• Практический опыт работы с рекомендательными системами.

• Опыт в компании с богатыми данными и высоким объёмом продукта.

• REMOTE OPPORTUNITY для полной занятости.

• Отпуск 28 календарных дней в год.

• 7 дней оздоровления в год (время отдыха), которые можно использовать для решения бытовых вопросов, чтобы отдохнуть и восстановиться без использования больничного.

• Бонусы до $5000 за рекомендацию успешных кандидатов на позиции в компании.

• 50% оплаты профессионального обучения, международных конференций и встреч.

• Корпоративная скидка на уроки английского.

• Медицинские льготы. Согласно расчётным листкам, если вы не имеете права на корпоративную медицинскую страховку, компания компенсирует вам до $1,000 брутто в год на одного сотрудника. Эти средства можно потратить на самостоятельную покупку медицинской страховки или на оплату врачебных услуг для себя и близких родственников (супруга/супруг, дети).

• Организация рабочего места. Компания предоставляет всем сотрудникам оборудованное рабочее место и всё необходимое оборудование (стол, кресло, wifi и т.д.) в наших офисах или коворкингах. В остальных локациях компания возмещает расходы на рабочее место до $1000 брутто раз в 3 года, согласно расчётным листкам. Эти деньги можно потратить на аренду коворкинг‑комнаты, на обустройство рабочего места дома (стол, стул, интернет и т.д.) в течение этих 3 лет.

• Внутренняя геймифицированная система благодарности: получайте бонусы от коллег и обменивайте их на наш мерч, тим‑билдинги, сертификаты на массаж и т.п.

• Начальный уровень оплаты или диапазон зарплаты для этой роли будет сообщён кандидатам в процессе рекрутинга и до начала трудоустройства.